Применение теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) для оценки перспектив интеллектуализации автотранспорта и разработки матрицы зрелости

Введение. Современный транспорт находится в стадии кардинальной трансформации, связанной с внедрением информационных и интеллектуальных систем. Этот процесс отличается неопределенностью и непредсказуемостью. В статье предпринята попытка теоретически рассмотреть процесс перехода в новое качество. Цель исследования – разработка матрицы зрелости для технической системы «Автомобиль», которая позволила бы судить о ее возможных будущих состояниях.
Материалы и методы. Для анализа тенденций развития технических систем сегодня применяются различные теоретические модели и шкалы (S-образная кривая жизненного цикла, шкала уровня технологической готовности, уровни автономности транспорта и др.), которые не учитывают факторы экономического, социального, инфраструктурного и иного характера. Между тем такой вид транспорта, как автомобиль, отличается высоким уровнем сложности, определяет во многом состояние транспортной системы страны и поэтому требует кардинально иного способа оценки. Для разработки матрицы в статье использован аналитический аппарат Теории решения изобретательских задач (ТРИЗ).
Результаты. Представлена матрица зрелости, которая отражает процесс последовательного перехода функций технической системы «Автомобиль» к надсистеме. Каждый этап этого перехода означает сворачивание одной из подсистем автомобиля и в настоящее время наблюдается в подсистеме «Вычислитель». В конечном счете автомобиль (в современном его понимании) может кардинально трансформироваться путем сворачивания всех подсистем и передачи их функций надсистеме (интеллектуальной транспортной системе). В итоге его структура будет сведена к подсистеме «Накопитель» с соответствующей монофункцией.
Обсуждение и заключение. Теоретическое представление о структуре и стадиях развития, сформулированное в виде матрицы зрелости, может быть полезным при разработке стратегии развития автомобилестроения и автодорожного хозяйства.

1. Гранич В.Ю., Дутов А.В., Мирошкин В.Л., Сыпало К.И. Об уровнях готовности технологий и применении Калькулятора УГТ для их оценивания // Экономика науки. 2020. Т. 6, № 1-2. С. 6–10. DOI: 10.22394/2410-132X-2020-6-1-2-6-10. EDN IDJEKP.

2. Митягина М.Н., Назаревич С.А. Применение метода априорного ранжирования при оценке уровня готовности технологии в сложной технической системе // Системный анализ и логистика. 2023. № 2(36). С. 45–53. DOI: 10.31799/2077-5687-2023-2-45-53. EDN TQBPNX.

3. Kucharavy D., De Guio R. Application of S-shaped curves. Procedia Engineering. 2011. No 9. Pp. 559–572.

4. Schilling M.A., Esmundo M., Technology S-curves in renewable energy alternatives: Analysis and implications for industry and government. Energy Policy. 2009, doi:10.1016/j.enpol.2009.01.004.

5. Чаруйская М.А. Исследование моделей жизненного цикла технологий // Экономические науки. 2024. № 230. С. 38–45. DOI: 10.14451/1.230.38. EDN PWRELB.

6. Fleury S., Richir S. Some Creative Problem-Solving Methods: TRIZ, C-K, CPS, Design Sprint. In Immersive Technologies to Accelerate Innovation (eds S. Fleury and S. Richir). 2021. DOI: 10.1002/9781119887294.ch5

7. Abdul Rahim Z., Iqbal M.S. Innovation Process of Hydrogen Fuel Cell Storage Technology Using the Theory of Inventive Problem Solving (TRIZ). Chem. Eng. Technol., 2023. 46: 2635-2643. DOI: 10.1002/ceat.202300310

8. Da Silva RH, Kaminski PC, Armellini F. Improving new product development innovation effectiveness by using problem solving tools during the conceptual development phase: Integrating Design Thinking and TRIZ. Creat Innov Manag. 2020;29:685–700. DOI: 10.1111/caim.12399

9. Yu Sen-lin, Cheng Miao, Tian Qian, Community Micro-Ambulance Design Based on QFD and TRIZ Theories, Mathematical Problems in Engineering, 2023, 6698270, 25 pages, 2023. DOI: 10.1155/2023/6698270

10. H. Xu, L. Zhang, L. Wang, Y. Lu, H. Feng, A Robust Superhydrophobic/Conductive Composite Coating with Excellent Anticorrosive Performance. Chemistry Select. 2021, 6, 10412. DOI: 10.1002/slct.202101043

11. Лапидус Б.М. О создании Интеллектуальной мультимодальной транспортной системы России и проекта «Интеллектуальный контейнерный конвейер» // Вестник ВНИИЖТ. 2020. Т. 79, № 5. С. 276–281. DOI: 10.21780/2223-9731-2020-79-5-276-281

12. Freimann R., Maier S., Sannia A. Self-Propelled Trailers – An Approach to Type Approval. In: Bargende, M., Reuss, HC., Wagner, A. (eds) 21. Internationales Stuttgarter Symposium. Proceedings. Springer Vieweg, Wiesbaden. 2021. DOI: 10.1007/978-3-658-33466-6_2

13. Seungjin Sh., Hong-Seung R., Sung-Ho H. Technical Trends Related to Intermodal Automated Freight Transport Systems (AFTS) //The Asian Journal of Shipping and Logistics, Vol. 34, Is. 2, 2018, Pages 161-169, DOI: 10.1016/j.ajsl.2018.06.013

14. Еремин Н.А., Столяров В.Е., Халворсен А.Л., Басниева И.К. Подводные челночные танкеры для транспортировки углеводородов // Neftegaz.RU. 2023. № 11. С. 42–51. EDN: ABXFIB

15. Chen, Shaohan, Kamarudin, Khairul Manami, Yan, Shihua, Analyzing the Synergy between HCI and TRIZ in Product Innovation through a Systematic Review of the Literature, Advances in Human-Computer Interaction, 2021, 6616962, 19 pages, 2021. DOI: 10.1155/2021/6616962

16. Lu, Shizhu, Guo, Yuqing, Huang, Wei, Shen, Min, Product Form Evolutionary Design Integrated with TRIZ Contradiction Matrix. Mathematical Problems in Engineering, 2022, 3844324, 12 pages, DOI: 10.1155/2022/3844324

17. Zeng Y., Wang M., Rajan R. T. Decentralized coordination for truck platooning. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2022. 37, 1997–2015. DOI: 10.1111/mice.12899

18. Pourmohammad-Zia N., Negenborn R.R., Schulte, F. Collaborative platooning and routing for mixed fleets of electric automated vehicles and conventional trucks. Intl. Trans. in Op. Res., 2025. DOI: 10.1111/itor.70073

19. Аземша С.А. Дорожный пассажирский транспорт динамической вместимости: история появления и перспективы развития // Технико-технологические проблемы сервиса. 2024. № 3(69). С. 28–50. EDN LYGXBC.

20. Bergenheim C., Shladover S., Coelingh E. Overview of platooning systems // Proceedings of the 19th ITS World Congress. 2012. Oct 22-26. URL: https://publications.lib.chalmers.se/records/fulltext/174621/lo-cal_174621.pdf (дата обращения: 06.10.2025).