Настройка параметров технологических карт к реальным условиям дорожно-строительного производства инструментами информационного моделирования
https://doi.org/10.26518/2071-7296-2025-22-5-832-843
EDN: KRQKWI
Аннотация
Введение. Вектор технологий информационного моделирования в дорожной отрасли (ТИМ АД) постепенно смещается из области проектирования объектов в область непосредственного управления строительством. Элементы ТИМ пока слабо используются в сфере производства из-за отсутствия необходимых инструментов и методик для управления ходом работ в условиях строительной площадки. Повысить результативность оперативного управления технологическими процессами может применение электронных технологических карт (ЭТК). Для этого технологические карты должны адекватно отражать реальные условия строительства: параметры техники, объемы работ по длине автомобильной дороги, свойства материалов, учитывать погодные факторы. Эти проблемы и актуальность применения ТИМ на стадии строительства определили цель данной статьи: разработать модель и алгоритм привязки параметров технологических карт в дорожном строительстве к реальным условиям производства для оперативного управления организационными и технологическими процессами с использованием ТИМ и компьютерных программ календарно-сетевого планирования.
Модели и методы. В статье представлен метод настройки функциональных, временных и пространственных параметров ЭТК с применением технологий информационного моделирования. На первом этапе базовую модель ЭТК строят в виде потоковой структуры технологического процесса (ТП). Модель включает элементы системы и связи между ними в виде выполняемых операций преобразования элементов из одного состояния в другое. На втором этапе формируют пространственную структуру модели с декомпозицией фронта работ на сменные участки (захватки) с оценкой длительности операций при заданном ресурсном обеспечении. Реализацию ТИМ выполняют в среде компьютерных программ по управлению проектами.
Результаты. Использование метода продемонстрировано на примере разработки цифровой модели типовой ТК в программе MS Project и трансформации её параметров к условиям реального производства при строительстве земляного полотна автомобильной дороги.
Заключение. Применение электронных ТК в условиях строительной площадки повышает точность и оперативность текущего планирования, обеспечивает актуальной информацией производителей работ.
Об авторах
Т. В. БоброваРоссия
Боброва Татьяна Викторовна, д-р техн. наук, проф., проф. кафедры «Проектное управление и информационное моделирование в строительстве»
644050, г. Омск, пр. Мира, 5
Author ID: 57201362187,
Researcher ID: Y-3916-2018
В. А. Уткин
Россия
Уткин Владимир Александрович, д-р техн. наук, доц. кафедры «Мосты и транспортные тоннели»
644050, г. Омск, пр. Мира, 5
Researcher ID: AAS-8400-2022
Author ID: 119185
Список литературы
1. Семенова Д.М. Управление проектами в рамках концепции устойчивого развития: вызовы и проблемы // Вестник проектного управления. 2025. Т. 1, № 1. С. 54-61.
2. Baghalzadeh Shishehgarkhaneh M., Keivani A., Moehler R.C., et al. Internet of Things (IoT), Building Information Modeling (BIM), and Digital Twin (DT) in Construction Industry: A Review, Bibliometric, and Network Analysis. Buildings. 2022. 12 (10): 1503. DOI: 10.3390/buildings12101503 EDN: XQAACS
3. Возгомент Н.В. Современные вызовы и перспективы развития BIM-моделирования в России в эпоху цифровизации // E-Management. 2020. Т. 3, № 3. С. 20–27. DOI: 10.26425/2658-3445-2020-3-3-20-27
4. Сарычев Д.С. Информационное моделирование при разработке проектной и рабочей документации // САПР и ГИС автомобильных дорог. 2015. № 2(5). С. 20−24. DOI: 10.17273/CADGIS.2015.2.3
5. Скворцов А.В. Общая среда данных как ключевой элемент информационного моделирования автомобильных дорог // САПР и ГИС автомобильных дорог. 2015. № 2(5). С. 37–41. DOI: 10.17273/CADGIS.2015.2.6
6. Pentury Ch., Karsaman R. H., Rahman H., Rosmansyah Yu. Application of digitalization and computerization technology in road construction / // Automation in Construction. 2025. Vol. 171. P. 106018. DOI 10.1016/j.autcon.2025.106018. EDN PGMDTV
7. Куликов Д.Д., Яблочников Е.И., Чукичев А.В., Абышев О.А. Методика формирования параметрических моделей деталей для автоматизированного проектирования технологических процессов // Изв. вузов. Приборостроение. 2023. Т. 66, № 2. С. 155–161. DOI: 10.17586/0021-3454-2023-66-2-155-161
8. Баговрин В.К., Гуляев Ю.В., Олейников А.Я. Обеспечение интероперабельности – основная тенденция в развитии открытых систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 5. С. 7–15.
9. Яблочников Е.И. Организация единого информационного пространства технической подготовки производства с использованием PDM SmarTeam // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2001. № 3. С. 22–29.
10. Khodabandelu A., Park J. W. Agent-based modeling and simulation in construction // Automation in Construction. 2021. Vol. 131. P. 103882. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103882
11. Tripathi A., Dadi G.B., Nassereddine H., et al. Assessing Technology Implementation Success for Highway Construction and Asset Management. Sensors 2023. Vol. 23 (7): 3671. DOI: 10.3390/s23073671 EDN: PYKIOE
12. Пучков М.В., Бутенко А.А. Параметрическое моделирование архитектурно пространственной среды города на основе информационных технологий // Архитектон: Известия вузов. 2015. № 49. ISSN 1990-4126 https://archvuz.ru/files/N49pp73-82Putchkov&Butenko.pdf
13. Doukari O., Greenwood D. Automatic generation of building information models from digitized plans // Automation in Construction. 2020. Vol. 113. P. 103129. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103129
14. Lu Y., Gong P., Tang Y. [et al.] BIM-integrated construction safety risk assessment at the design stage of building projects // Automation in Construction. 2021. Vol. 124. P. 103553. DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103553
15. Ogunrinde O., Nnaji C., Amirkhanian A. Developing Automation Adoption Readiness Index for Quality Management Focused on Highway Construction. Journal of Infrastructure Systems. 2021. Vol. 27 (1). DOI: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000595. EDN: SDZBFL
16. Razyapov R.V. Application of AR technologies in the building industry // AIP Conference Proceedings. 2022. Vol. 2559. No 04001. https://doi.org/10.1063/5.0100069
17. Perkinson C.L., Bayraktar M.E., Ahmad I. The use of computing technology in highway construction as a total jobsite management tool. Automation in Construction. 2010. Vol. 19 (7). Pp. 884–897. DOI: 10.1016/j.autcon.2010.06.002.
18. Черняго А.Б. Технология реализации интеллектуального поиска данных в проектной документации автомобильной дороги на этапе строительства // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета. 2022. № 7(63). С. 86–91. DOI: 10.17084/20764359-2022-63-86. EDN SDFYMG
19. Синенко С.А. Применение современных информационных технологий для формирования технологических карт выполнения строительных процессов // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). 2015. № 5 (14). С. 149–151.
20. Bobrova T.V., Panchenko P.M. Technical Normalization of Working Processes in Construction Based on Spatial-Temporal Modeling // Magazine of Civil Engineering. 2017. № 08 (76). С.84-97. DOI: 10.18720/MCE.76.8
21. Барабаш М.С., Киевская Е.И. Принципы параметрического моделирования строительных объектов // Современное строительство и архитектура. 2016. № 1 (01) DOI: 10.18454/mca.2016.01.4
Рецензия
Для цитирования:
Боброва Т.В., Уткин В.А. Настройка параметров технологических карт к реальным условиям дорожно-строительного производства инструментами информационного моделирования. Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ". 2025;22(5):832-843. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2025-22-5-832-843. EDN: KRQKWI
For citation:
Bobrova T.V., Utkin V.A. Setting up process charts’ parameters to real road construction conditions with the use of information modeling tools. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2025;22(5):832-843. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-2025-22-5-832-843. EDN: KRQKWI



































