Исследование приоритизации внедрения транспортных инноваций в городскую среду

Введение. Статья посвящена исследованию особенностей внедрения транспортных инноваций в городскую среду современных мегаполисов. Описаны особенности городского транспорта современно го мегаполиса и обозначены требования к транспортному обслуживанию населения городов с учетом роста урбанизации, необходимости обеспечения устойчивого развития территорий. Сформулированы особенности и приведена типология транспортных инноваций. Представлены результаты исследования зарубежного опыта внедрения инноваций в городской транспорт крупных городов. Определены особенности государственной политики в сфере развития транспортной системы городов на примере Санкт-Петербурга. На основе изучения экспертных мнений и стратегических документов развития города отражены приоритеты и ключевые задачи развития системы городского транспорта мегаполиса. На основе изучения материалов практического использования транспортных инноваций в городской среде систематизированы по сегментам рынка характеристики ключевых участников и предложения рынка инноваций для объекта исследования. Выполнено исследование оценок и реакций жителей города на качество транспортного обслуживания в городской среде и потребности внедрения инноваций в транспортную систему города на основе имеющихся проблем. Выделены концепт-факторы как наиболее важные в оценке качества транспортного обслуживания и способов его совершенствования, а именно: развитие цифровых сервисов, инфраструктурных решений, интеллектуальных транспортных систем, их интеграции в цифровое пространство крупного города, подвижного состава общественного транспорта. На основе когнитивного моделирования выявлена сила прямого и косвенного взаимосвязанного воздействия факторов на управление качеством транспортного обслуживания мегаполиса.

Материалы и методы. Для формирования сводных материалов об использовании транспортных инноваций в городской среде с учетом ее особенностей использован метод систематизации данных. Выполнена идентификация приоритетов развития городского транспорта на основе метода обобщения. Идентификация проблемы транспортной системы Санкт-Петербурга, оценка реакций населения на качество транспортного обслуживания и описание перспективных инструментов и средств инновационной трансформации городского транспорта выполнены на основе анкетирования жителей города и опросов экспертов по транспорту городской среды мегаполиса. Использованы инструменты когнитивного моделирования влияния факторов на качество транспортного обслуживания в городской среде.

Результаты и выводы. На основе систематизации документов стратегического развития системы городского транспорта Санкт-Петербурга выполнена приоритизация задач инновационной трансформации транспортной системы путем внедрения инноваций. Выявлены оценки и реакции жителей города на целесообразность внедрения транспортных инноваций в городской среде для решения текущих и перспективных проблем транспортной системы мегаполиса. Определены основные концепты-факторы, определяющие возможности улучшения качества транспортного обслуживания жителей мегаполиса на основе когнитивной карты процесса. Направление дальнейших исследований в рамках данного предмета связано с определением величины влияния условий (к примеру, реакции населения разного возраста и социального статуса) и параметров модели, набора факторов и вариантов инновационных решений на возможности улучшения качества транспортного обслуживания населения на основе теории нечетких множеств.

1. Васильева М.Е., Волкова Е.М., Романов А.С. Интеллектуальные транспортные системы в Российских агломерациях: сущность, структура и направления развития // Инновационные транспортные системы и технологии. 2023. Т. 9, № 4. C. 117-128. https://doi.org/10.17816/transsyst202394117-128

2. Савин Г.В. Умная транспортно-логистическая система города: теория, методология и практика // Управленец. 2021. Т. 12, № 6. С. 67–86. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2021-12-6-5

3. Мавлютова И., Атстая Д., Грасис Я. [и др.]. Концепция городского транспорта и устойчивая мобильность в умных городах: обзор // Energies. 2023. Т. 16, № 8. Ст. 3585.

4. Винклер Л.О.Й., Пирс Д., Нельсон Дж., Бабаджан О. Влияние политики устойчивой мобильности на совокупные выбросы и энергопотребление городского транспорта // Nature Communications. 2023. Т. 14. Ст. 2357. https://doi.org/10.1038/s41467-023-37728-x

5. Дружинин П.В., Морошкина М.В., Седова К.Е. Влияние агломераций на развитие окружающих территорий: Новосибирская, Московская и Санкт-Петербургская агломерации // Пространственная экономика. 2025. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-aglomeratsiy-narazvitie-okruzhayuschih-territoriy-novosibirskaya-moskovskaya-i-sankt-peterburgskaya-aglomeratsii (дата обращения: 08.04.2026).

6. Абдрахманова Д.Р., Саубанов К.Р., Юрков Д.Р. Оценка цифровой конкурентоспособности региона // Экономические науки. 2025. № 12. С. 367–378.

7. Приходько Е.С. Роль искусственного интеллекта в логистике // Транспортное дело России. 2026. № 2. С.35–39.

8. Солодкий А.И., Евтюков С.С., Селезнева Н.В. Интеллектуальные транспортные системы – основа цифровой трансформации автомобильно-дорожного комплекса // Транспортное дело России. 2026. № 2. С.68–72.

9. Архипов А.Е., Ляшенко С.В. Технологические аспекты реализации инновационной парадигмы организации при мультимодальных перевозках // Транспортное дело России. 2026. № 2. С.88–73.

10. Мустакаева Е.А. Цифровая трансформация водного транспорта: от перехода бизнеса к виртуально-физическим системам // Транспортное дело России. 2026. № 2. С.95–98.

11. Пивоварова О.В., Макаров И.Н. Инновационные подходы к транспортному развитию городов: мировая практика и отечественные перспективы // Экономика, предпринимательство и право. 2026. Т. 16, № 4. https://doi.org/10.18334/epp.16.4.125933. EDN EJKJTC.

12. Аземша С.А. Мультимаршрутный метод организации работы транспортных средств // Вестник СибАДИ. 2025. Т. 22, № 1. С.38–53. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2025-22-1-38-53

13. Кеян Е.Г., Мельников А.Н., Тамошина О.А. Формирование параметра эффективности использования электромобилей // Вестник СибАДИ. 2025. Т. 22, № 1. С.78–89. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2025-22-1-78-89

14. Тишкова А.О., Якунин Н.Н., Якунина Н.В. Методика оценки уровня организации городских пассажирских автомобильных перевозок с учётом устойчивости // Вестник СибАДИ. 2026. Т. 23, №1. С.62–75. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2026-23-1-62-75

15. Капский Д.В., Ляпин С.А., Богданович С.В. Влияние беспилотных транспортных средств и смежных технологий на социоприродоэкономическую среду города // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 3-1(86). С. 101–107. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-3-1(86)-101-107

16. Трофимова Л.С., Гаврилин Д.В., Кабжамитова А.С. Организация регулярных перевозок пассажиров с учетом обращений граждан и диспетчерского контроля // Вестник СибАДИ. 2024. Т.21, № 4(98). С. 580–593. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2024-21-4-580-593

17. Исмиханов З.Н., Гаджиев Ш.Д., Яхьяева А.А. Когнитивное моделирование социально-экономической системы региона // Современные наукоемкие технологии. 2016. № 2-2. С. 225–228.

18. Волков В.Ю., Волкова В.В. Инструментальные средства когнитивного моделирования в системах поддержки принятия решений // Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. 2016. Т. 18, № 1. С. 104–108.

19. Voronina E.V., Yarosh O.B., Zakieva N.I., Voronina E.V. et al., “Mathematical Model of Forecasting the Residential Real Estate Market Prices Level”, Materials Science Forum, Vol. 931, pp. 1101-1106, 2018 Materials Science Forum (Volume 931) https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.931.1101

20. Knight CR.J.K., Lloyd D.J.B., Penn A.S. Linear and Sigmoidal Fuzzy Cognitive Maps: An Analysis of Fixed Points. 2014. 15:193-202 https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.10.030

21. Цветков В.Я., Соловьев И.В. Принципы когнитивного управления сложной организационно-технической системой // Государственный советник. 2016. № 1 (13). С. 27–32.