Разработка математической модели прогнозирования количества дорожно-транспортных происшествий с участием средств индивидуальной мобильности

Введение. За последние семь лет спрос на пользования средств индивидуальной мобильности (СИМ) значительно вырос. Однако за популярностью данных средств стоит стремительный рост количества дорожно-транспортных происшествий (ДТП). С целью оценки изменения ситуации в области аварийности с участием средств индивидуальной мобильности в масштабах г. Москвы была разработана математическая модель прогнозирования влияния количества средств индивидуальной мобильности на показатели аварийности, а именно дорожно-транспортных происшествий.

Материалы и методы. В данной статье представлены результаты математического моделирования, основанного на влиянии количества СИМ на количество ДТП с их участием. Для достижения данных результатов были применены инструменты эконометрики, которая изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью статистических и других математических методов и моделей, а также регрессионный анализ, позволяющий исследовать влияние одной независимой переменной на зависимую. Была произведена оценка статистической значимости уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции.

Результаты. Создана математическая модель для прогнозирования количества ДТП с участием СИМ для г. Москвы в зависимости от количества передвигающихся данных средств мобильности на улично-дорожной сети.

Обсуждение и заключение. Использование данной модели позволит с помощью линейного уравнения парной регрессии выполнить прогнозирование количества дорожно-транспортных происшествий в зависимости от количества средств индивидуальной мобильности на улично-дорожной сети, что позволит с определенной вероятностью утверждать об увеличении ДТП с участием данных устройств.

1. Шевцова А.Г., Бурлуцкая А.Г., Васильева В.В. Внедрение интеллектуальной транспортной системы RAMP METERING на примере г. Белгорода // Мир транспорта и технологических машин. 2018. № 4(63). С. 42–48.

2. Мишина Ю.В. К вопросу об участии в дорожном движении пользователей средств индивидуальной мобильности // Правопорядок: история, теория, практика. 2020. № 1/2. С. 44–46.

3. Юнг А.А., Шевцова А.Г. Оценка аварийности средств индивидуальной мобильности в различных условиях движения // Современная наука. 2021. № 2. С. 31–36.

4. Ирошников Д.В. Правовые проблемы обеспечения безопасности личности на транспорте в условиях использования индивидуального электротранспорта // Правовое государство: теория и практики. 2019. № 1/1. С. 58–89.

5. Шевцова А.Г., Бурлуцкая А.Г., Юнг А.А. Оценка влияния параметров автомобилей на значение потока насыщения // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 1. С. 126–134. DOI 10.25198/2077-7175-2022-1–126.

6. Новописный И.А., Шевцова А.Г., Макагонов А.Е. Сравнительный анализ программ безопасности дорожного движения Германии и Российской Федерации // Техника и технологии строительства. 2015. № 4(4). С. 11–17.

7. Новиков И.А., Шевцова А.Г. Влияние изменения задержек транспортных средств на количество режимов работы светофорного объекта // Мир транспорта и технологических машин. 2011. № 4(35). С. 62–68.

8. Боровской А.Е., Шевцова А.Г. Методы определения потока насыщения автотрассы // Мир транспорта. 2013. № 3. С. 44–51.

9. Боровской А.Е., Воля П.А., Новикова И.А., Шевцова А.Г. Распределение состава транспортного потока на примере городской агломерации «Белгород» // Мир транспорта и технологических машин. 2015. № 4. С. 103–110.

10. Шелмаков П.С., Шелмаков С.В. Развитие велосипедного движения в Российской Федерации // Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 183–184.

11. Сойников С.А. Особенности определения административно-правового статуса участников дорожного движения, использующих современные технические средства передвижения (средства индивидуальной мобильности) // Вестник экономической безопасности. 2020. № 1. С. 216–219.

12. Волков П.А., Кемяш Ю.В. Средства индивидуальной мобильности: вопросы теории и практики использования // Вестник Белгородского юридического института МВД России им. И.Д. Путилина. 2021. № 1. С. 51–55.

13. Мишина Ю.В. Проблемы определения административно-правового статуса лиц, использующих для передвижения электросамокаты, сегвеи и иные современные технические средства // Проблемы экономики и юридической практики. 2020. № 4. С. 321–325.

14. Trofimenko Y.V., Komkov V.I., Potapchenko T.D., Donchenko V.V. Model forthe assessment greenhouse gas emissions from road transport. Periodicals of Engineering and Natural Sciences. 2019. Т. 7. No 1. pp. 465–473.

15. Nocerino R., Colorni, A., Lia, F. Luè, A. E-bikes and E-scooters for smart logistics: environmental and economic sustainability in pro-E-bike Italian pilots. Transp. Res. Procedia 2016. 14. 2362–2371.

16. Zagorskas J., Burinskiene M. Challenges Caused by Increased Use of E-Powered Personal Mobility Vehicles in European // Cities Sustainability 2020. 12. 248.