Ситуация дорожного движения в Ереване и пути модернизации с помощью автоматизированной системы управления дорожным движением

Введение. В данной статье рассматривается актуальная проблема перегруженности дорожного движения в столице Армении, городе Ереване, и предлагается путь её решения с использованием автоматизированной системы управления дорожным движением (АСУДД). Введение обозначает важность эффективного управления дорожным движением для обеспечения безопасности и комфорта горожан.

Материалы и методы. Анализ текущей ситуации поднимает вопросы о плотности транспортного потока, пробках, неэффективности дорожных ресурсов и их воздействии на экологию и качество жизни горожан. В свою очередь, рассмотрение АСУДД как решения включает объяснение концепции этой системы, её преимущества и успешные мировые примеры внедрения. План внедрения АСУДД включает этапы от сбора данных до управления движением, а также необходимые технические и инфраструктурные изменения. Оценка затрат и выгод подчеркивает экономическую и социальную составляющие предполагаемых результатов.

Выводы. Внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением (АСУДД) приводит к существенному сокращению задержек транспорта на перекрестках на 10–20%, что уменьшает расход бензина на передвижение на 30%. Количество дорожно-транспортных происшествий на перекрестках снижается на 10–15%. Это ведет к экономическим выгодам, повышению безопасности дорожного движения и улучшению экологической ситуации в городах.

1. Решетников Е.Б., Абрамова Л.С., Чернобаев Н.С., Ширин В.В. Анализ организации дорожного движения в центральной части города Харькова / Е.Б. Решетников, Л.С. Абрамова, Н.С. Чернобаев, В.В. Ширин // Вестник ХНАДУ. 2005. Вып. 29. С. 116–122.

2. Barcelo J. Modelling Advanced Transport Telematic Application with Microscopic Simulators / J. Barcelo, J. Casas, J. Ferrer, D. Garcia // Traffic and Mobility. Springer. 1999. Vol. 17. P. 205–221.

3. Vorobyev A.I. et al. Ensuring the Accuracy of Digital Road Model Data to Increase Situational Awareness // 2021 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex (TIRVED). IEEE, 2021. P. 1–6.

4. Akabane A.T., Immich R., Bittencourt L. F., Madeira E. R.M., Villas L. A., Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. Computer Communications. 2020. Vol. 151. pp. 306–319,

5. Sathiyaraj R., Bharathi A. An efficient intelligent traffic light control and deviation system for traffic congestion avoidance using multi-agent system. Transport, 2020, 35(3), 327–335.

6. Azatyan K., Igitkhanyan M., Ohanyan A. Challenges to Residential Quarter Reconstruction: The Case of the Center of Yerevan City // Journal of Architectural and Engineering Research. 2022. Т. 3. P. 10–31.

7. Dimitrov P. Overview of the environmental and health effects of urban transport in the Russian Federation and the other countries in eastern Europe, the Caucasus and central Asia // Report presented on behalf of the WHO, UNECE, and PEP, at the Conference on Implementing Sustainable Urban Travel Policies in Russia and Other CIS Countries. 2004. Т. 30.

8. Еланская М.В., Любичев Д.М., Дормидонтова Т.В. Автоматизированная система управления дорожным движением // Евразийский Союз Ученых. 2019. №4-3(61), Страница 22–25..

9. Кобзарь Е.В., Полетайкин А.Н., Шира Г.В. Концепция автоматизированной системы управления дорожным движением на участке улично-дорожной сети // Автомобильный транспорт. 2011. №. 28. С. 91–96.

10. Баните А.В., Деряга Д.С., Леоненко О.В. Совершенствование городской транспортной системы путем внедрения адаптивных систем управления дорожным движением // Автоматика на транспорте. 2021. Т. 7, №. 4. С. 565–583.

11. Агуреев И.Е., Кретов А.Ю., Мацур И.Ю. Исследование алгоритмов светофорного регулирования перекрестка при различных параметрах транспортного потока // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2013. № 7-2. С. 54–61.

12. Саргсян А.Т., Хачатрян К.Г. Решение транспортных проблем города Еревана с внедрением современных технологий // Агронаука и технологии. 2023. № 3/83. С. 224–230.

13. Волкова Р.Ю., Загидуллин Р.Р. Автоматизированное управление дорожным движением по улице Мира (Дербышки) г. Казани // Техника и технология транспорта: научный Интернет-журнал. 2017. №1(2).

14. Якимов М.Р. Инновационные технологии сбора данных интенсивности движения транспортных и пассажирских потоков // Инновационный транспорт. 2016. № 2(20). С. 38–41.

15. Андронов Р.В., Гензе Д.А., Легостаева Е.Н., Белоусова Е.В. // Определение интенсивности транспортных потоков при помощи системы баллов карт пробок. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2019. № 4. С. 5–12.

16. Самалыкова А.С., Габдуллин Т.Р. Автоматизированные системы управления дорожным движением, как метод разгрузки транспортной сети // Техника и технология транспорта. 2019. № 1(10). С. 11.

17. Агуреев И.Е., Атлас Е.Е., Пастухова Н.С. Хаотическая динамика в математических моделях транспортных систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2012. № 3. С. 372–389.

18. Новиков А.Н., Севостьянов А.Л., Катунин А.А., Кулев А.В. Применение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) для повышения эффективности функционирования городского общественного транспорта // Мир транспорта и технологических машин. 2013. №. 1. С. 85–90.