sibadiНаучный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"The Russian Automobile and Highway Industry Journal2071-72962658-5626The Siberian State Automobile and Highway University10.26518/2071-7296-2024-21-3-422-434UAXSCAsibadi-1835Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTСитуация дорожного движения в Ереване и пути модернизации с помощью автоматизированной системы управления дорожным движениемTraffic situation in Yerevan and ways to modernize with the help of current problem of traffic congestionСаргсянА. Т.SargsyanA. T.

Арман Тигранович Саргсян – соискатель; ответственный инженер проекта среднего и капитального ремонта дорог 

0009, Армения, Ереван, ул. Теряна, 105

Arman T. Sargsyan – Applicant; Responsible Engineer of Medium and Major Road Repair Project

0009, Armenia, Yerevan, 105 Teryan St.

sargsyan-97@mail.ruНациональный университет архитектуры и строительства Армении, мэрия Еревана РААрменияNational University of Architecture and Construction of Armenia, Yerevan Municipality of RAArmenia202418062024213422434Copyright © Саргсян А.Т., 20242024Саргсян А.Т.Sargsyan A.T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/1835Введение

Введение. В данной статье рассматривается актуальная проблема перегруженности дорожного движения в столице Армении, городе Ереване, и предлагается путь её решения с использованием автоматизированной системы управления дорожным движением (АСУДД). Введение обозначает важность эффективного управления дорожным движением для обеспечения безопасности и комфорта горожан.

Материалы и методы

Материалы и методы. Анализ текущей ситуации поднимает вопросы о плотности транспортного потока, пробках, неэффективности дорожных ресурсов и их воздействии на экологию и качество жизни горожан. В свою очередь, рассмотрение АСУДД как решения включает объяснение концепции этой системы, её преимущества и успешные мировые примеры внедрения. План внедрения АСУДД включает этапы от сбора данных до управления движением, а также необходимые технические и инфраструктурные изменения. Оценка затрат и выгод подчеркивает экономическую и социальную составляющие предполагаемых результатов.

Выводы

Выводы. Внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением (АСУДД) приводит к существенному сокращению задержек транспорта на перекрестках на 10–20%, что уменьшает расход бензина на передвижение на 30%. Количество дорожно-транспортных происшествий на перекрестках снижается на 10–15%. Это ведет к экономическим выгодам, повышению безопасности дорожного движения и улучшению экологической ситуации в городах.

Introduction

Introduction. This article addresses the pressing issue of road traffic congestion in the capital of Armenia, Yerevan, and proposes a solution using the Automated Traffic Management System (ATMS). The introduction underscores the significance of effective traffic management in ensuring the safety and comfort of urban residents.

Materials and methods

Materials and methods. The analysis of the current situation raises concerns about traffic density, congestion, inefficient use of road resources, and their impact on the environment and citizens’ quality of life. In turn, the exploration of ATMS as a solution includes an explanation of the system’s concept, its benefits, and successful global implementation examples. The implementation plan for ATMS encompasses stages from data collection to traffic management, along with necessary technical and infrastructural changes. The assessment of costs and benefits underscores the economic and social components of anticipated outcomes.

Conclusions

Conclusions. The introduction of automated traffic management systems (ATMS) leads to a significant reduction in transport delays at intersections by 10–20%, which reduces gasoline consumption for movement by 30%. The number of traffic accidents at intersections is reduced by 10–15%. This leads to economic benefits, improved road safety and improved environmental conditions in cities.

дорожное движениеавтоматизированная система управления дорожным движением (АСУДД)перегруженностьпробкитранспортный потокбезопасностьоптимизациятехнические решениягородская мобильностьанализ данныхroad trafficAutomated Traffic Management System (ATMS)congestiontraffic jamstraffic flowsafetyoptimizationtechnical solutionsurban mobilitydata analysisReferencesРешетников Е.Б., Абрамова Л.С., Чернобаев Н.С., Ширин В.В. Анализ организации дорожного движения в центральной части города Харькова / Е.Б. Решетников, Л.С. Абрамова, Н.С. Чернобаев, В.В. Ширин // Вестник ХНАДУ. 2005. Вып. 29. С. 116–122.Reshetnikov E.B., Abramova L.S., Chernobaev N.S., Shirin V.V. Analysis of the traffic organization in the central part of Kharkov city. Vestnik of KHNADU. 2005; Vop. 29: 116–122. (in Russ.)Barcelo J. Modelling Advanced Transport Telematic Application with Microscopic Simulators / J. Barcelo, J. Casas, J. Ferrer, D. Garcia // Traffic and Mobility. Springer. 1999. Vol. 17. P. 205–221.Barcelo J., Casas J., Ferrer J., Garcia D. Modelling Advanced Transport Telematic Application with Microscopic Simulators. Traffic and Mobility. Springer. 1999; Vol. 17: 205–221.Vorobyev A.I. et al. Ensuring the Accuracy of Digital Road Model Data to Increase Situational Awareness // 2021 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex (TIRVED). IEEE, 2021. P. 1–6.Vorobyev A. I. et al. Ensuring the Accuracy of Digital Road Model Data to Increase Situational Awareness. 2021 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex (TIRVED). IEEE, 2021. pp. 1–6.Akabane A.T., Immich R., Bittencourt L. F., Madeira E. R.M., Villas L. A., Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. Computer Communications. 2020. Vol. 151. pp. 306–319,Akabane A.T., Immich R., Bittencourt L. F., Madeira E. R.M., Villas L. A. Towards a distributed and infrastructure-less vehicular traffic management system. Computer Communications. 2020; Vol. 151: 306–319.Sathiyaraj R., Bharathi A. An efficient intelligent traffic light control and deviation system for traffic congestion avoidance using multi-agent system. Transport, 2020, 35(3), 327–335.Sathiyaraj R., Bharathi A. An efficient intelligent traffic light control and deviation system for traffic congestion avoidance using multi-agent system. Transport. 2020; 35(3): 327–335.Azatyan K., Igitkhanyan M., Ohanyan A. Challenges to Residential Quarter Reconstruction: The Case of the Center of Yerevan City // Journal of Architectural and Engineering Research. 2022. Т. 3. P. 10–31.Azatyan K., Igitkhanyan M., Ohanyan A. Challenges to Residential Quarter Reconstruction: The Case of the Center of Yerevan City. Journal of Architectural and Engineering Research. 2022; T. 3: 10–31.Dimitrov P. Overview of the environmental and health effects of urban transport in the Russian Federation and the other countries in eastern Europe, the Caucasus and central Asia // Report presented on behalf of the WHO, UNECE, and PEP, at the Conference on Implementing Sustainable Urban Travel Policies in Russia and Other CIS Countries. 2004. Т. 30.Dimitrov P. Overview of the environmental and health effects of urban transport in the Russian Federation and the other countries in eastern Europe, the Caucasus and central Asia. Report pre-sented on behalf of the WHO, UNECE, and PEP, at the Conference on Implementing Sustainable Urban Travel Policies in Russia and Other CIS Countries. 2004; T. 30.Еланская М.В., Любичев Д.М., Дормидонтова Т.В. Автоматизированная система управления дорожным движением // Евразийский Союз Ученых. 2019. №4-3(61), Страница 22–25..Elanskaya, M.V., Lyubichev, D.M., Dormidontova T.V. Automated control system for road traffic. Eurasian Union of Scientists. 2019; 4-3(61): 22–25. (in Russ.)Кобзарь Е.В., Полетайкин А.Н., Шира Г.В. Концепция автоматизированной системы управления дорожным движением на участке улично-дорожной сети // Автомобильный транспорт. 2011. №. 28. С. 91–96.Kobzar E.V., Polietaykin A.N., Shira G.V. Conception of automated road traffic control system on road network section. Avtomobil’nyj transport. 2011; 28: 91–96. (in Russ.)Баните А.В., Деряга Д.С., Леоненко О.В. Совершенствование городской транспортной системы путем внедрения адаптивных систем управления дорожным движением // Автоматика на транспорте. 2021. Т. 7, №. 4. С. 565–583.Banite A.V., Deryaga D.S., Leonenko O.V. Improving the urban transport system by introducing adaptive traffic control systems. Avtomatika na transporte. 2021; T. 7. No. 4: 565–583. (in Russ.)Агуреев И.Е., Кретов А.Ю., Мацур И.Ю. Исследование алгоритмов светофорного регулирования перекрестка при различных параметрах транспортного потока // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2013. № 7-2. С. 54–61.Agureev I.E., Kretov A.Yu., Matsur I.Yu. Investigation of algorithms for traffic light regulation of an intersection with different parameters of traffic flowю. Izvestiya Tula State University (Izvestiya TulGU). 2013; 7-2: 54–61. (in Russ.)Саргсян А.Т., Хачатрян К.Г. Решение транспортных проблем города Еревана с внедрением современных технологий // Агронаука и технологии. 2023. № 3/83. С. 224–230.Sargsyan A.T., Khachatryan K.G., Solving transportation problems of Yerevan city with the introduction of modern technologies. AgriScience and Technology. 2023; 3/83: 224–230.Волкова Р.Ю., Загидуллин Р.Р. Автоматизированное управление дорожным движением по улице Мира (Дербышки) г. Казани // Техника и технология транспорта: научный Интернет-журнал. 2017. №1(2).Volkova R.Yu., Zagidullin R.R. Automated traffic control on Mira (Derbyshki) street in Kazan. Technique and technology of transport. 2017; No. 1(2). (in Russ.)Якимов М.Р. Инновационные технологии сбора данных интенсивности движения транспортных и пассажирских потоков // Инновационный транспорт. 2016. № 2(20). С. 38–41.Yakimov M.R. Innovative technologies for collecting data on traffic intensity of transport and passenger flows. Innotrans. 2016; No. 2 (20): 38–41. (in Russ.)Андронов Р.В., Гензе Д.А., Легостаева Е.Н., Белоусова Е.В. // Определение интенсивности транспортных потоков при помощи системы баллов карт пробок. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2019. № 4. С. 5–12.Andronov R.V., Genze D.A., Legostaeva E.N., Belousova E.V. Determination of the intensity of transport flows using a system of traffic jam map points. Transport. Transport facilities. Ecology. 2019; No. 4: 5–12. (in Russ.)Самалыкова А.С., Габдуллин Т.Р. Автоматизированные системы управления дорожным движением, как метод разгрузки транспортной сети // Техника и технология транспорта. 2019. № 1(10). С. 11.Samalykova A.S., Gabdullin T.R. Automated traffic control systems as a method of unloading the transport network. Technique and technology of transport. 2019; No. 1 (10): 11. (in Russ.)Агуреев И.Е., Атлас Е.Е., Пастухова Н.С. Хаотическая динамика в математических моделях транспортных систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2012. № 3. С. 372–389.Agureev I.E., Atlas E.E. Chaotic dynamics in mathematical models of transportation systems. Izvestiya Tula State University (Izvestiya TulGU). 2012; 1: 94–106. (in Russ.)Новиков А.Н., Севостьянов А.Л., Катунин А.А., Кулев А.В. Применение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) для повышения эффективности функционирования городского общественного транспорта // Мир транспорта и технологических машин. 2013. №. 1. С. 85–90.Novikov A.N., Sevostianov A.L., Katunin A.A., Kulev A.V. Application of intelligent transport systems (ITS) to improve the efficiency of urban public transport. World transport and technological machinery. 2013; 1: 85–90. (in Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.