Preview

Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"

Расширенный поиск

Методика прогнозирования транспортной потребности населения городов с высоким туристическим потенциалом в пиковые сезоны

https://doi.org/10.26518/2071-7296-2024-21-2-256-269

EDN: JKLFEH

Аннотация

Введение. Одной из ключевых проблем в обеспечении качества отдыха населения является предоставление транспортных услуг, соответствующих транспортным потребностям отдыхающих. Исследование транспортной потребности населения городов-курортов в курортный сезон вызвано необходимостью оценки изменяющихся пассажиропотоков в результате кратного увеличения за счет отдыхающих в соответствии с их местом притяжения и возможной корректировки маршрутов регулярных перевозок пассажиров автомобильным транспортом. Этим обусловлена актуальность темы настоящей статьи. Целью статьи является разработка методики определения потребностей в транспортном обслуживании населения и отдыхающих в городах с высоким курортным потенциалом в наиболее нагруженные периоды, позволяющей проектировать процессы перевозки по регулярным маршрутам.

Материалы и методы. В качестве основных методов исследования использованы общенаучные методы анализа и синтеза, положения теории вероятностей и математической статистики, математического моделирования, а также положения технологии транспортных процессов. В работе проведено районирование города на транспортные районы с центром притяжения к остановочным пунктам городского пассажирского транспорта. Расчеты потенциальной транспортной потребности проводились на основе анкетирования отдыхающих и натурных наблюдений, которые обрабатывались с использованием стандартного программного обеспечения Microsoft Excel, Statistika.

Результаты. Основным результатом работы является методика определения потенциальной транспортной потребности населения и отдыхающих в городах с высоким туристическим потенциалом для разработки и корректировки маршрутов регулярных перевозок пассажиров автомобильным транспортом в курортный сезон, представляющая научную новизну исследования. Методика содержит математическую модель и алгоритм.

Обсуждение и заключение. Применение данной методики позволит организатору перевозок в курортных городах оптимизировать организацию регулярных перевозок пассажиров автомобильным транспортом в пиковые сезоны.

Об авторах

Н. Н. Якунин
Оренбургский государственный университет
Россия

Якунин Николай Николаевич – д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой автомобильного транспорта

460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13 



Н. В. Якунина
Оренбургский государственный университет
Россия

Якунина Наталья Владимировна – д-р техн. наук, доц., проф. кафедры автомобильного транспорта

460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13 



А. Ф. Фаттахова
Оренбургский государственный университет
Россия

Фаттахова Альмира Файзулловна – канд. техн. наук, доц., доц. кафедры автомобильного транспорта

460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13 



А. А. Постникова
Оренбургский государственный университет
Россия

Постникова Анастасия Алексеевна – ассистент кафедры автомобильного транспорта

460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13 



М. Р. Янучков
Оренбургский государственный университет
Россия

Янучков Михаил Романович – канд. техн. наук, доц. кафедры автомобильного транспорта

460018, г. Оренбург, пр. Победы, д. 13 



Список литературы

1. Момотова И.А. Мировой и отечественный опыт исследований транспортной подвижности населения // Global and Regional Research. 2021. Т. 3, № 2. С. 169–173. EDN VFIYNV.

2. Якунин Н.Н., Нургалиева Д.Х. Транспортная подвижность населения в г. Оренбурге // Вестник Оренбургского государственного университета. 2014. № 10 (171). С. 224–229.

3. Сакульева Т.Н. Транспортный спрос как функция состояния транспортной сети. Управление. 2019;7(3):47–53.https://doi.org/10.26425/2309-3633-2019-3-47-53 https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/216?locale=ru_RU

4. Агуреев И.Е., Ахромешин А.В. Подходы к формализации понятия транспортного поведения населения городских агломераций // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 2. С. 60–70. DOI:10.25198/2077-7175-2021-2-60. https://intellektizdanie.osu.ru/arch/2021_2_60.pdf?tm=1

5. Бутузова А.Б., Долгих В.И. Исследование целевой структуры транспортной подвижности населения на примере г. Иркутска // Техник транспорта: образование и практика. 2023. Т. 4, № 3. С. 322–331. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2023.3.322-33

6. Штоцкая А.А., Михайлов А.Ю. Оценка транспортной подвижности населения на основе дезагрегированных моделей // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21, № 5 (124). С. 199–207. ISSN: 1814-3520(print) https://doi.org/10.21285/1814-3520-2017-5-199-207

7. Ermagun A. Transit access and urban spacetime structure of American cities. Journal of Transport Geography. May 2021. Volume 93. 103066.

8. Szakonyi P., Makó E. Defining Correlation between the Modal Split of Inhabitants and Students and the Location of Housing Areas and Schools with the Analysis of Travel Plans. Transportation Research Procedia. 2014. Volume 4. pp. 271–285.

9. Саломзода Р.С., Бобоев М.М. Анализ состояния пассажирских перевозок в г. Худжанде и перспективы их развития // Мир транспорта. 2021. Т. 19, № 6 (97). С. 68−72. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021-19-6-9

10. Бутузова А.Б., Потылицын Е.А. Современные методы исследования транспортной подвижности населения на основе данных мобильных операторов . Текст: непосредственный // Молодой ученый. 2019. № 50 (288). С. 87–90. URL: https://moluch.ru/archive/288/65157/ (дата обращения: 15.01.2024).

11. Шен Л., Стофер П. Обзор GPS-исследований путешествий и методов обработки GPS-данных // Транспорт Обзоры: Транснациональный трансдисциплинарный журнал. 2014. 34:3. С. 316–334.

12. Попова И.М., Абрамов Н.В., Попова Е.А. Изучение транспортной подвижности населения с использованием современных методов // Научный альманах. 2015. N 12-2(14). С. 152–155. https://ucom.ru/na ISSN 2411-7609. DOI: 10.17117/na.2015.12.02.152 https://ucom.ru/doc/na.2015.12.02.152.pdf

13. Мусабаев Б.К., Жаманбаев Б.У., Алмаханова Э.А. Прогнозирование учетной транспортной подвижности населения города Алматы // Вестник Казахской академии транспорта и коммуникаций им. М. Тынышпаева. 2019. № 4 (111). С. 112–117.

14. Якимов М.Р. Транспортное планирование: создание транспортных моделей городов: монография. М.: Логос, 2013. 188 с.

15. Загидуллин Р.Р., Галеева А.А. Районирование территории г. Казани при построении цифровой транспортной модели // Техника и технология транспорта. 2020. № 4 (19). 9 с. URL: https://transport-kgasu.ru/files/N19-09TP420.pdf

16. Якунина Н.В. Методология повышения качества перевозок пассажиров автомобильным транспортом по регулярным маршрутам: монография. Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2015. 262 с.

17. Рыжова А.С., Жевтун И.Ф., Карбышев А.В., Безматерных К.Л. Удовлетворенность транспортного обслуживания населения микрорайона города пассажирским транспортом // Вестник Академии знаний. № 44 (3). 2021. С. 189–193. DOI: 10.24412/2304-6139-2021-11237 https://academiyadt.ru/wp-content/uploads/vaz/vaz-44.pdf

18. J.P. Bocarejo S., D.R. Oviedo H. Transport accessibility and social inequities: a tool for identification of mobility needs and evaluation of transport investments. Journal of Transport Geography. 2012. Volume 24. pp. 142-154.

19. Thondoo M., Marquet O., Marquez S., Nieuwenhuijsen M.J. Small cities, big needs: Urban transport planning in cities of developing countries. Journal of Transport & Health. December 2020. Volume 19. 100944.

20. Bieland D., Sommer C., Witte C. A Surveybased Analysis of Traffic Behaviour of Short Vacationers and Same-day Visitors. Transportation Research Procedia. 2016. Volume 14. pp. 3228-3237.

21. Рощин А.И., Усман Д.М. Комплексное обследование транспортной подвижности населения в провинции Латакия (Сирия) // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2019. № 4 (76). С. 149–154.

22. Pazzini M., Lantieri C., Vignali V., Simone A., Dondi G., Luppino G., Grasso D. Comparison between different territorial policies to support intermodality of public transport. Transportation Research Procedia. 2022. Volume 60. pp. 68-75.

23. Batur İ., Koç M. Travel Demand Management (TDM) case study for social behavioral change towards sustainable urban transportation in Istanbul, Cities. September 2017. Volume 69. pp. 20-35.

24. Bajada T., Titheridge H. The attitudes of tourists towards a bus service: implications for policy from a Maltese case study. Transportation Research Procedia. 2017. Volume 25. pp. 4110-4129.

25. Коновалова Т.В., Мелещенко О.И., Надирян С.Л., Папазьян М.В. Особенности организации пассажирских перевозок в городах курортах (на примере г. Горячий Ключ) // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ». 2014. № 4. С. 176–181.

26. Белокуров В.П., Мотузка Д.А., Артемов А.Ю. Повышение эффективности эксплуатации автотранспорта при осуществлении сезонных пассажирских перевозок в городах курортных зон // Технология колесных и гусеничных машин. 2015. № 3 (19). С. 25–33. https://elibrary.ru/download/elibrary_23907475_36487710.pdf

27. Кравченко А.Е. Формирование системы перевозочных процессов пассажирским автомобильным транспортом в курортных зонах: монография; М-во образования и науки РФ, Гос. образоват. учреждение высш. проф. образования Кубан. гос. технол. ун-т (КубГТУ). Краснодар: Издательский Дом – Юг, 2010. 468 с. ISBN 978-5-91718-066-3-8. https://id-yug.com/images/id-yug/Book_id-yug/66.pdf

28. Кравченко А.Е. Особенности транспортного обслуживания населения курортных зон пассажирским автобусным транспортом // Грузовое и пассажирское автохозяйство. 2010. № 3. С. 45–52


Рецензия

Для цитирования:


Якунин Н.Н., Якунина Н.В., Фаттахова А.Ф., Постникова А.А., Янучков М.Р. Методика прогнозирования транспортной потребности населения городов с высоким туристическим потенциалом в пиковые сезоны. Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ". 2024;21(2):256-269. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2024-21-2-256-269. EDN: JKLFEH

For citation:


Yakunin N.N., Yakunina N.V., Fattakhova A.F., Postnikova A.A., Yanuchkov M.R. Forecasting technique of transport need for population of cities with high tourist potential during peak seasons. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2024;21(2):256-269. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-2024-21-2-256-269. EDN: JKLFEH

Просмотров: 190


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2071-7296 (Print)
ISSN 2658-5626 (Online)