Способ оценки эффективности работы координированного типа управления на магистральной улице

Введение. Для большинства городов с устоявшейся транспортной системой характерны определенные перепады интенсивности, которые цикличны и повторяются в течение дня, суток и недели. С учетом имеющегося оборудования – исполнительных элементов первого слоя интеллектуальных транспортных систем (ИТС) – возможна оперативная оценка транспортной ситуации и изменение режима управления в формате онлайн, но такого рода технологии представлены в основном в крупных городах. Несмотря на то, что в городах с малой численностью населения, относящихся к категории малых и средних, имеются идентичные проблемы в области координированного управления магистральными улицами, на таких участках нет возможности оперативного изменения управления из-за отсутствия специального оборудования и осуществления постоянного мониторинга и контроля над транспортной ситуацией. Для повышения эффективности управления на данных участках, расположенных в малых и средних городах, необходимо разработать способ оценки эффективности координированного управления, что и является основной целью выполненного исследования.

Методы и материалы. В результате выполненного исследования применены методы натурных наблюдений, расчетные методы и методы моделирования.

Результаты. В рамках данного исследования был разработан способ оценки эффективности координированного типа управления на основании сопоставления средней величины интенсивности смежных и магистрального участка и соответствующим им средним величинам задержки.

Заключение. Использование полученных результатов на объекте исследования позволило установить временные периоды применения координации и жёсткого некоординированного управления.

1. Пильгейкина И. А., Власов А. А. Критерии формирования зон координированного управления координированными объектами // Образование и наука в современном мире. Инновации. 2017. № 2(9). С. 202 - 208.

2. Власов А. А., Горелов А. М. Координированное управление въездами на автомагистраль // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 2(21). 100 с.

3. Кадасев Д. А., Полоцкий Д. В. Координированное светофорное управление автотранспортными потоками на магистрали г. Липецка // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. 2016. Т. 3, № 1 (4). С. 413 - 416.

4. Бирюков В. К., Власов А. В., Демченко К. Н. Инструменты для уменьшения нагрузок на улично-дорожную сеть крупных городов // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 2-1(33). С. 29 - 30.

5. Филиппова Д. М., Черняго А. Б., Слободчикова Н. А. Уточнение характеристик транспортного потока при организации координированного управления движением // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2013. № 2(5). С. 122 - 125.

6. Пильгейкина И. А. Влияние эффекта координации на задержку транспортных средств // Мир транспорта и технологических машин. 2020. № 1(68). С. 59-64. https://doi.org/10.33979/2073-7432-202068-1-59-64.

7. Development of a method for evaluation of the efficiency of the coordinated type of management as referred to main streets / S. V. Dorokhin, V. A. Ivannikov, D. V. Likhachev, A. Yu. Artemov // E3S Web of Conferences: International Scientific and Practical Conference “Environmental Risks and Safety in Mechanical Engineering” (ERSME-2023), Rostovon-Don, Russia, 01-03 March 2023 года. Rostov-onDon: EDP Sciences, 2023. P. 04016.

8. Li, L. H. Study on coordinated control of urban regional traffic system based on copula function / L. H. Li, W. H. Wang, Y. J. Xue // Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering, Zhengzhou, 19-21 November 2021.Zhengzhou, 2022. P. 121650T.

9. Lyapin, S. Coordinated Control of Traffic Lights on the Main Road with Intelligent Traffic Management / S. Lyapin, D. Kadasev, N. Voronin // Proceedings 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2021: 3, Lipetsk, 10-12 November 2021 года. Lipetsk, 2021. P. 964-967.

10. Новиков А. Н., Еремин C. В., Шевцова А. Г. Основные принципы расчета программы светофорного регулирования на основе управляемых сетей и потока насыщения. Вестник СибАДИ. 2019;16(6):680-691. https://doi.org/10.26518/20717296-2019-6-680-691

11. Шевцова А. Г., Мочалина Ю. А. Обзор новых технических средств организации дорожного движения // Альтернативные источники энергии в транспортно-технологическом комплексе: проблемы и перспективы рационального использования. 2015. Т. 2, № 2(3). С. 672-677.

12. Моделирование процесса движения на магистральной улице г. Воронежа в программной среде AnyLogic / С. В. Дорохин, Д. В. Лихачев, А. Ю. Артемов, А. В. Марусин // Воронежский научно-технический вестник. 2022. Т. 4, № 4(42). С. 73 - 84.

13. Басков В. Н., Исаева Е. И. Энтропия как модель прогноза загруженности транспортной сети // Мир транспорта и технологических машин. 2016. № 4(55). С. 111-117.

14. Фатхутдинов А. Ф. Применение имитационного моделирования для оптимизации дорожного движения // Вестник современных исследований. 2018. № 12.15(27). С. 265 - 271.

15. Novikov A. Modeling of traffic-light signalization depending on the quality of traffic flow in the city / A. Novikov, I. Novikov, A. Shevtsova // Journal of Applied Engineering Science. 2019. Vol. 17. No 2. P. 175 - 181.

16. Definition of perspective scheme of organization of traffic using methods of forecasting and modeling / V. M. Vlasov, A. N. Novikov, I. A. Novikov, A. G. Shevtsova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: Processing Equipment, Mechanical Engineering Processes and Metals Treatment, Tomsk, 04-06 December 2017. Vol. 327, 4. Tomsk: Institute of Physics Publishing, 2018. P. 042116.

17. Information technologies and management of transport systems development of the approach to assessing adaptation of the intersection transport model / A. Novikov, S. Glagolev, I. Novikov, A. Shevtsova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: 2019 International Conference on Innovations in Automotive and Aerospace Engineering, ICI2AE 2019, Irkutsk, 27 may - 01 2019. Vol. 632. - Irkutsk: Institute of Physics Publishing, 2019. P. 012052.

18. The Dynamic Traffic Modelling System / S. V. Dorokhin, D. V. Likhachev, A. Yu. Artemov [et al.] // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022.Vol. 402 LNNS.P. 1586 - 1594.

19. Зырянов В. В. Методы оценки адекватности результатов моделирования // Инженерный вестник Дона. 2013. № 2(25). 132 с.

20. Зырянов В. В. Моделирование при транспортном обслуживании мега-событий // Инженерный вестник Дона. 2011. № 4(18). С. 548-551.

21. Зырянов В. В., Семчугова Е. Ю., Скрынник А. М. Применение информационных технологий при повышении мобильности и обеспечении транспортной безопасности // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4 - 1(22). 118 с.

22. Новиков И. А., Шевцова А. Г. Влияние изменения задержек транспортных средств на количество режимов работы светофорного объекта // Мир транспорта и технологических машин. 2011. № 4(35). С. 62-68.

23. Mathematical Modeling of Working Operations for the Road-Building Machines Based on Performance Factors / E. A. Volkov, I. A. Novikov, N. A. Shchetinin [et al.] // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2018. Vol. 13. No 6. P. 2353-2357.

24. Improvement of the current version of road traffic regulations of the Russian federation as a promising approach to road safety / V. A. Zelikov, G. A. Denisov, S. V. Dorokhin [et al.] // Studies in Computational Intelligence. 2019. Vol. 826. P. 1081-1088.

25. Novikov A. Study of the impact of type and condition of the road surface on parameters of signalized intersection / A. Novikov, I. Novikov, A. Shevtsova // Transportation Research Procedia, Saint Petersburg, 27-29 September 2018. Vol. 36. Saint-Petersburg: Elsevier B.V., 2018. P. 548 - 555.