Разработка научно-методических подходов для повышения эффективности эксплуатации карьерного транспорта

Введение. В статье рассматриваются инновационные и информационные технологии, система идентификации, целью применения которых является повышение эффективности эксплуатации карьерного транспорта. Разработан алгоритм работы автотранспорта в карьере в имитационной модели. Представлена методика расчета рационального количества карьерного транспорта по перевозке железорудного сырья с места добычи в карьере на временный пункт хранения.

Методы и материалы. Для управления процессом транспортирования на ГОКах требуется применение усовершенствованных методов и способов оптимизации транспортных потоков по снижению затрат в системе «карьер-склад/обогатительная фабрика-производство», учитывающие динамичность процессов. Для повышения эффективности эксплуатации карьерного транспорта требуется применение инновационных и информационных технологий, системы идентификации. В качестве научно-методического подхода используется предварительная регистрация карьерного транспорта и фиксация времени процессов погрузки-разгрузки, перемещения груза. Для организации работы процесса транспортирования необходима разработка алгоритма работы карьерного транспорта в имитационной модели, который позволит осуществить сбор информации о состоянии всех временных пунктов хранения, продолжительность операций процесса перевозки и др. Внедрение результатов использования методики расчета рационального количества автотранспортных средств позволяет достичь эффективного процесса транспортирования железорудного сырья из карьера на временный пункт хранения.

Результаты. Авторами разработаны научно-методические подходы для повышения эффективности эксплуатации карьерного транспорта.

Заключение. Проведены исследования организации работы процесса транспортирования железорудного сырья на горно-обогатительном комбинате. Сделан вывод о необходимости разработки научно-методических подходов для повышения эксплуатации карьерного транспорта. Разработан алгоритм работы карьерного транспорта в имитационной модели, который позволяет учитывать влияние системы управления и распределения самосвалов на количество экскаваторов и своевременную подачу самосвалов к пунктам хранения. Представлена методика расчета рационального количества карьерного транспорта по перевозке железорудного сырья.

1. Новиков А.Н., Иващук О.А., Васильева В.В. Экологический мониторинг воздействия автотранспорта на акустическую среду города // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2006. № 6. С. 33-34.

2. Семыкина А.С., Загородний Н.А., Фоменко Ю.В., Конев А.А. Анализ видов железорудного сырья и процесса их перевозки // Научно-технические аспекты инновационного развития транспортного комплекса: сборник научных трудов по материалам III Международной научно-практической конференции 25 мая 2017 года, Донецк: ДАТ, 2017. С. 27-31.

3. Семыкина А.С., Загородний Н.А. Выявление проблем транспортного комплекса горно-обогатительных предприятий // Новые материалы, оборудование и технологии в промышленности, Могилев: Белорус. Рос. ун-т, 2017.

4. Агафонов Д.В., Якушев А.С., Лящев В.С. Технологический автотранспорт Лебединского ГОКа // Горный журнал. 2017. №5. С. 38-41.

5. Нестеренко А.В., Разгулов С.А., Берестнев Е.Ю., Никулин А.А. Ремонтная служба комбината // Горный журнал. 2017. №5. С. 42-45.

6. Семыкина А.С., Загородний Н.А. Повышение эффективности работы автомобильного карьерного транспорта // Студенческий научный форум. 2018. URL: http://www.scienceforum.ru (дата обращения: 23.01.2018).

7. Новиков А.Н., Бодров А.С., Ломакин Д.О. Выбор факторов, определяющих качество автосервисных услуг программно-целевым методом // Бюллетень транспортной информации. 2009. № 8 (170). С. 36-40.

8. Современные программные системы компании Modular Mining для управления горным оборудованием на карьерах // Горная промышленность. 1996. №4. С. 46. URL: https://mining-media.ru (дата обращения: 23.01.2018).

9. Аброськин А.С. Применение современных систем автоматизации на открытых горных работах // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2015. Т. 326. №12. С. 112-130.

10. Trapeznikova M. A., Furmanov I. R., Churbanova N. G., Lipp R. Simulating multilane traffic flows based on cellular automata theory // Mathematical Models and Computer Simulations. 2012. 53 61 р.

11. Chun-xiu Wu, Song T, Zhang P., Wong S.C.Phase-plane analysis of conserved higherorder traffic flow model // Applied Mathematics and Mechanics. 2012. Pр. 1505-1512.

12. Новиков А.Н, Кулев М.В. Оптимизация численности диагностических линий технического осмотра транспортных средств на примере Орловской области // Бюллетень транспортной информации. 2010. № 5 (179). С. 31-33.

13. Шаволь Г., Новиков А.Н. Новая услуга фирмы DBT в России: предоставление в аренду горно шахтного оборудования // Горная промышленность. 2007. № 4 (74). С. 36-37.

14. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций. Москва, Издательский дом «Вильямс». 2005. № 7. 912 с.

15. Lepetyukha S.V., Yakushev A.S. State and prospects of development of technological motortransport at Lebedinsky GOK. Gornyi Zhurnal. 2007. No. 7. Pp. 25-27.

16. Тариков Д.Ш. Корнилов С.Н. Анализ производственной деятельности горнодобывающего предприятия и разработка методики оптимизации транспортно-грузового комплекса // Актуальные проблемы современной науки, техники и образования. 2012. Т. 1. С.96-99.

17. Гавришев С.Е. Организационно-технологические методы повышения надежности и эффективности работы карьеров. Магнитогорск, МГТУ, 2002. 231 с.

18. Paley L.M. Managerial and engineering support of open pit mine production phase I at v. grib mining and progressing combine // Eurasian mining. 2014. № 2. Pp. 20-22.

19. Блам Ю.Ш., Машкина Л.В. Модели и методы прикладного анализа (производственные системы). Новосибирск, НГУ. 2008. URL: http://econom.nsc.ru/ efnsu/Mimpa2.htm (дата обращения: 25.04.18).

20. Есин К.С. Повышение эффективности использования автотранспортных средств при перевозке зерна в регионе (на примере Орловской области) Орел, 2016. 136 с.

21. Бачинский В.И., Кузминская Е.И. Использование элементов экономико-математического моделирования в управлении производственными затратами горно-обогатительных предприятий // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. 2013. № 6. С. 197-201.

22. Копылова О.А. Кластеризация региональных транспортно-логистических систем // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4 (4). С. 73-81.

23. Макуха П.А., Корнилов С.Н. К вопросу о структуре логистической системы снабжения потребителей ископаемым сырьём // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 2 (3). С. 94-99.

24. Vueykova O.N., Larin O.N. Voprosy povysheniya effektivnosti raboty karyernogo avtotransporta [Issues of increase in efficiency of open pit transport] // Vestnik OGU. 2011. No. 10 (129). P. 20-25

25. Олизаренко В.В., Красавин А.В., Абдрахманов Р.И., Гольцов В.В. Анализ логистической схемы горно-обогатительного предприятия при комбинированной разработке медно-колчеданных месторождений // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4 (4). С. 88-94.