ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ДОРОЖНОЙ СЕТЬЮ ГОРОДСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ
https://doi.org/10.26518/2071-7296-2019-5-606-617
Аннотация
Введение. Анализ наиболее известных моделей управления агломерациями в России и за рубежом показал, что в этой области пока отсутствуют комплексные решения. Проблема информационного моделирования управляющих воздействий на состояние и развитие дорожной сети этих территориальных образований недостаточно изучена и требует дальнейших всесторонних исследований.
Цель данной статьи: сформулировать наиболее важные принципы и методические подходы для построения современной информационной системы управления дорожной инфраструктурой городской агломерации.
Методы и модели. Проектируемая система опирается на технологии информационного моделирования процессов транспортного взаимодействия между корреспондирующими пунктами. Структура системы выстроена на принципах проектного многоагентного управления. Определены типы математических моделей для решения ключевых задач в рамках проектных модулей: создание транспортного каркаса агломерации; обеспечение нормативных требований транспортно-эксплуатационного состояния дорог; создание условий для непрерывного и безопасного движения автомобильного транспорта.
Результаты. Архитектура разработанной системы «Дорожная сеть-6D BIM» отражает связь двух информационных процессов: наполнение системы знаниями и формирование коробочных решений с использованием банка знаний. Применение n-D моделирования базируется на трехмерных проекциях сооружений (3-D) c дополнением технологиями цифрового моделирования: календарных сроков, ресурсов и финансирования объектов в жизненном цикле. Элементы системы были апробированы в ходе эксперимента при реализации проекта комплексного развития транспортной инфраструктуры Омской агломерации.
Заключение. Осуществление проекта «Дорожная сеть-6D BIM» в предлагаемой концепции вносит определенный вклад в решение проблем управления дорожной сетью городской агломерации за счёт повышения уровня интеллектуализации решаемых задач на всех стадиях проектного управления.
Об авторах
Т. В. БоброваРоссия
Боброва Татьяна Викторовна – д-р техн. наук, проф., проф. кафедры «Экономика и проектное управление в транспортном строительстве»
Омск
Researcher ID Y-3916-2018, Author ID (SCOPUS) 57201362187
А. А. Андрюшенков
Россия
Андрюшенков Александр Александрович – магистр по направлению «Строительство», эксперт (головной офис)
ОмскСписок литературы
1. Сирина Д.А. Подходы к исследованию структуры городских агломераций // Интернет-журнал «Науковедение» Том 9. №1 (2017). URL: http://naukovedenie.ru/PDF/12TVN117.pdf.
2. Островская О.Л., Миронов Д.Е. Проектный подход к решению проблем агломерационного развития субъектов Российской Федерации // Известия СПбГЭУ. 2014. №3 (87). С. 24–30.
3. Истомина Л.Ю., Баранов А.С. Методические особенности проектирования транспортных систем городских агломераций // Архитектурный Петербург. 2018. №3 (53). С.70–71.
4. L. Ustinovičius, A. Puzinas, J. Starynina, M. Vaišnoras, O. Černiavskaja, R. Kontrimovičius. Challenges of BIM technology application in project planning/ Engineering Management in Production and Services. V. 10, issue 2, 2018. P. 15-28. URL: https://DOI.org/10.2478/emj-2018-0008.
5. Premm, Kirn (2017): Autonomous Agents in Multiagent Organizations, Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2017), P. 121–128. URL: http://www.scitepress.org/DigitalLibrary/Link.aspx?doi=10.5220/0006094901210128.
6. Arayici Y., Coates P., Koskela L., Kagioglou M., Usher C., O’Reilly K. Technology adoption in the bim implementation for lean architectural practice// Automation in Construction. 2011. Т.20. №2. P.189-195. URL: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2010.09.016// https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580510001457?via%3Dihub.
7. Бекмагамбетов М.М., Кочетков А.В. Анализ современных программных средств транспортного моделирования // Журнал Автомобильных Инженеров №6 (77) 2012. С. 25–34.
8. Finogeev A., Finogeev А., Fionova L., Lyapin A., Lychagin K.A. Intelligent monitoring system for smart road environment. // Journal of Industrial Information Integration. 2019. Т. 13. URL: https://doi.org/10.1016/j.jii.2019.05.003 //https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2452414X18300542?via%3Dihub.
9. Kuenzel R., Mueller M., Teizer J., Blickle A. Smartsite: intelligent and autonomous environments, machinery, and processes to realize smart road construction projects// Automation in Construction. 2016. Т. 71. № Part 2. P. 21-33. URL: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2016.03.012 // https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580516300528?via%3Dihub.
10. Дмитриев И.И., Кириллов А.М. Умные дороги и Интеллектуальная транспортная система // Строительство уникальных зданий и сооружений. 2017. №2 (53). С. 7–28.
11. Вожик К.А., Гарманов Е.Н. Системный подход к некоторым задачам экономики дорожного хозяйства // Повышение экономической эффективности дорожного хозяйства в условиях рыночных отношений: Труды МАДИ. М., 2002. С. 5–11.
12. Красиков О.А. Мониторинг и стратегии ремонта автомобильных дорог. Алматы: КазгосИНТИ, 2004. 263 с.
13. Боброва Т.В. Проектно-ориентированное управление производством работ на региональной сети автомобильных дорог: монография. Омск. СибАДИ, 2006. 334 с.
Рецензия
Для цитирования:
Боброва Т.В., Андрюшенков А.А. ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ДОРОЖНОЙ СЕТЬЮ ГОРОДСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ. Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ". 2019;16(5):606-617. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2019-5-606-617
For citation:
Bobrova T.V., Andryushenkov A.A. MANAGING THE ROAD NETWORK OF URBAN AGGLOMERATION: FORMATION OF THE INFORMATION MODELING. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2019;16(5):606-617. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-2019-5-606-617