ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДЕЛЬНО ДОПУСТИМОГО КОЭФФИЦИЕНТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВМЕСТИМОСТИ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА

Введение. Одним из важнейших показателей качества транспортного обслуживания населения является коэффициент использования вместимости подвижного состава. Данный параметр непосредственно влияет на экономическую эффективность транспортной организации: перевозчик заинтересован в наибольшем значении коэффициента использования вместимости. Пассажиру, наоборот, предпочтительнее обслуживание без переполнения подвижного состава. На практике рассчитывается средний за соответствующий период коэффициент динамического использования вместимости транспорта, который применяется при определении пассажирских тарифов, анализе исполненного движения на предмет имеющихся резервов провозных возможностей, планирования перевозочного процесса. В статье рассматривается методика расчета предельно допустимого значения коэффициента использования вместимости, исходя из обеспечения норматива наполнения салона на всем протяжении маршрутов в течение всего периода движения транспорта.

Материалы и методы. Предложено решение определения предельно допустимого наполнения подвижного состава при работе на регулярных городских маршрутах, решена задача на основе анализа зависимости коэффициента использования вместимости от параметров пассажирских потоков, среднего времени работы подвижного состава на маршруте и неравномерности скорости сообщения в течение работы пассажирского транспорта. Предложено оценивать колебания скорости сообщения в течение движения городского пассажирского транспорта посредством коэффициента неравномерности скорости сообщения.

Результаты. Установлено, что коэффициент использования вместимости подвижного состава существенно зависит от параметров пассажирских потоков, среднего времени работы подвижного состава на маршруте и неравномерности скорости сообщения в течение периода движения транспорта.

Обсуждение и заключение. Полученные зависимости позволяют рассчитывать предельно допустимое значение коэффициента использования вместимости с учетом параметров планируемого транспортного процесса. В зависимости от условий эксплуатации коэффициент использования вместимости варьируется в значительных пределах от 0,2 до 0,4.

1. Highway Capacity Manual 2000. Transportation Research Board, National Research Council. Washington, D.C., USA, 2000. 1134 p.

2. Худяков В. Исследование оценки качества обслуживания пассажиров городским транспортом в Риге до 2018 года // Research and technology – step in to the future. 2007. Vol. 2. № 2. pp. 5–14.

3. Михайлов А.Ю., Шаров М.И. К вопросу развития современной системы критериев оценки качества функционирования общественного пассажирского транспорта // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2014. Т. 9. № 19 (146). С. 64–66.

4. Якунина Н.В. Совершенствование методологии определения структуры подвижного состава городского пассажирского автомобильного транспорта // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011. №10 (129). С.13–19.

5. Daganzo C.F. Schedule instability and control. In: // Fundamentals of Transportation and Transportation Operations, Elsevier, New York, N.Y. (1997). pp. 304–309.

6. Вельможин А.В., Гудков В.А., Куликов А.В., Сериков А.А. Эффективность городского пассажирского общественного транспорта: монография, Волгоград. 2002. 256 с.

7. Трофименко Ю.В., Якимов М.Р. Транспортное планирование: формирование эффективных транспортных систем крупных городов. Москва: Логос, 2013. С. 45–46.

8. Яценко С.А. Анализ методик расчета потребности автобусов для городских маршрутов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. № 5. С. 196– 202.

9. Ольховский С.Ю., Сорокин С.В. О формировании транспортных систем городов, рядах вместимости, сфере использования маршрутных такси // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2007. Вып. 6. Машины, технологии и процессы в строительстве: труды Междунар. конгресса. 6–7 дек. 2007 г. С. 266–269.

10. Корягин М.Е. Интервал движения по маршруту, минимизирующий суммарные затраты транспорта и пассажиров // Вестник КузГТУ. 2005. № 1. С. 92–93.

11. Фадеев А.И., Фомин Е.В. Методика решения задачи определения оптимальной структуры парка подвижного состава городского пассажирского транспорта общего пользования // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. № 1. С. 218–227.

12. Fadeev S. Alhusseini E.N. Belova Monitoring Public Transport Demand Using Data From Automated Fare Collection System. Advances in Engineering Research, volume 158 Proceedings of the International Conference "Aviamechanical engineering and transport" (AVENT 2018), 2018. pp. 5–12.

13. Оспанов Д.Т. Влияние вместимости на коэффициент использования вместимости подвижного состава городского пассажирского транспорта // Вестник гражданских инженеров. № 2 (61). 2017. С. 263–268.

14. Фадеев А.И., Ковалев В.А., Фомин Е.В. Нормирование параметров системы пассажирского транспорта общего пользования // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. №12. С. 179–183.

15. Колесов В.И., Гуляев М.Л., Осипенко А.М. Идентификация модели реального транспортного потока в городе // Вестник Оренбургского государственного университета. 2011. № 10 (129). С. 43–48.

16. Петров А.И. Влияние внешней среды на устойчивость системы пассажирского общественного транспорта. Тюмень: ТюмГНГУ, 2011. 300 с.