Preview

The Russian Automobile and Highway Industry Journal

Advanced search

DIAGNOSTIC COMPLEX FOR IDENTIFING FAULTS OF MODERN CARS ENGINES

https://doi.org/10.26518/2071-7296-2017-1(53)-72-77

Abstract

Diagnostic practice shows that every year in order to improve environmental safety becomes more complicated engine design and its systems, and in particular the electronic control systems. As a result, a vehicle diagnosis proceeds to the next level expert diagnosis, possible only to professionals in this field. For solution of this complex problem a large number of devices are developed that actually generate information in the form of numerical values of diagnostic parameters without reference to the specific fault. During the analysis of the information received, based on his experience and expertise, an expert diagnostician can make a conclusion about a possible malfunction, but this approach is quite labor- consuming, costly and not sufficiently precise. A method and a set of diagnostics, allowing to accurately identify the specific fault of the engine and its systems based on expert system is discussed in this article. Incoming data as much as possible informative diagnostic parameters of the scanner, oscilloscope and az analyzer, processed on put in complex method which consists of determining the integral indicators characterizing specific problem. In operation of diagnostic complex , manufacturing plan for troubleshooting is formed, costing repair is made and in case of new, previously unknown complex faults are entered in the database. This function allows you to expand your own database of  possible malfunctions of the engine and its systems, and thus determine exactly specific problems and significantly reduce labor- consuming of diagnostic work and their cost.

About the Authors

G. G. Musayelyants
North Caucasus Federal University, Institute of Service, Tourism and Design
Russian Federation

doctor of technical sciences, professor of the Department vehicles and processes (branch of NCFU in Pyatigorsk)

357700, Kislovodsk, Krupskaya Str. 45



E. A. Pavlenko
North Caucasus Federal University, Institute of Service, Tourism and Design
Russian Federation

candidate of technical sciences, associate professor of the Department vehicles and processes(branch of NCFU in Pyatigorsk)

357528, Pyatigorsk, Sadovyy impasse 11



D. K. Sysoyev
North Caucasus Federal University, Institute of Service, Tourism and Design
Russian Federation

candidate of technical sciences, associate professor of the Department vehicles and processes  (branch of NCFU in Pyatigorsk)

357500, Pyatigorsk, Str. Kraynego 6



References

1. Сосонин, Д. А. Новейшие автомобильные электронные системы : учебн. пособие / Д.А. Сосонин, В.Ф. Яковлев. − М. : СОЛОН – Пресс. 2005. − 240 с.

2. Борщенко, Я. А. Разработка алгоритмов диагностирования систем автомобиля на основе применения обучаемых деревьев решений / Я.А. Борщенко, В.И. Васильев // Повышение эффективности и безопасности автотранспортных средств в эксплуатации : сборник научных трудов. − Курган: КГТУ, 2005. − С. 19-22.

3. Власов, В. М. Применение интеллектуальных телематических систем для оперативной оценки технического состояния автотранспортных средств / В.М. Власов, В.Н. Богумил, С.В. Жанказиев, А.Б. Смирнов // Автотранспортное предприятие. − 2007. − №9. − с. 50-53.

4. Ястребов, А. И. Компьютерная система диагностики электрического оборудования автомобиля, основанная на моделях искусственного интеллекта / А.И. Ястребов, А.И. Гавриков // Автомобиль и техносфера: IV Межд. науч. конф. – Казань : КГТУ, 2005. − С. 319−321.

5. Павленко, Е.А. Экспертная система как основа развития автономного диагностирования автомобильных двигателей / Е.А. Павленко, А.М. Макаров // Контроль. Диагностика. − 2009. − № 1. − С. 43-47.

6. Универсальный диагностический комплекс DTS–25. Холдинг ДИАМАКС. Интернет ресурс http://mosdialab.ru

7. Корчагин, В.А. Статистико-математическая модель корреляционной связи диагностических параметров двигателей внутреннего сгорания / В.А. Корчагин, Г.Г. Мусаелянц, Е.А. Павленко // Автотранспортное предприятие. − 2010. − № 4. − С. 38−40.

8. Баженов, Ю. В. Распознавание состояния системы с учётом разброса значений диагностических параметров / Ю.В. Баженов, Р.В. Нуждин, В.П. Фролов, С.Ю. Емелин. – Владимир : ВГТУ, 2002. − С. 34−36.


Review

For citations:


Musayelyants G.G., Pavlenko E.A., Sysoyev D.K. DIAGNOSTIC COMPLEX FOR IDENTIFING FAULTS OF MODERN CARS ENGINES. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2017;(1(53)):72-77. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-2017-1(53)-72-77

Views: 919


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2071-7296 (Print)
ISSN 2658-5626 (Online)