Preview

Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"

Расширенный поиск

Функциональная структура и алгоритмы электромеханической тормозной системы транспортного средства

https://doi.org/10.26518/2071-7296-2026-23-4-608-623

EDN: YHIHZA

Аннотация

Введение. Развитие электрических транспортных средств сопровождается переходом к электромеханическим тормозным системам, обеспечивающим отказ от традиционных гидравлических приводов. Это требует разработки структурированной архитектуры и программного обеспечения алгоритмов управления, обеспечивающих совместную, бесконфликтную работу алгоритмов электромеханической тормозной системы. Целью работы является создание функциональной структуры и алгоритмов программного обеспечения электромеханической тормозной системы транспортного средства. 

Материалы и методы. Применен метод функциональной декомпозиции программного обеспечения электромеханической тормозной системы, включающей группы приема и обработки данных, формирования управляющих воздействий, диагностики и обеспечения безопасности и отправки данных. 

Результаты. Предложена функциональная структура программного обеспечения электромеханической тормозной системы, включающая группы приема и обработки данных, формирования управляющих воздействий, диагностики и обеспечения безопасности и отправки данных. Разработан набор алгоритмов управления запрашиваемым тормозным моментом.

Практическое значение. Созданная функциональная структура и алгоритмы могут быть использованы при проектировании программного обеспечения электромеханических тормозных систем электрических транспортных средств, поддерживая структурированное представление всей архитектуры ПО мехатронных систем.

Оригинальность. Оригинальность заключается в формировании функциональной структуры программного обеспечения электромеханической тормозной системы и систематизации алгоритмов управления торможением с учетом динамической стабилизации и взаимодействия механического и рекуперативного торможения.

Об авторах

А. В. Антонян
Инновационный центр «КАМАЗ»; Московский политехнический университет
Россия

Антонян Акоп Ваганович - канд. техн. наук, руководитель группы имитационного моделирования и оптимизации алгоритмов Инновационного центра «КАМАЗ»; доц. Передовой инженерной школы технологического лидерства FDR, старший научный сотрудник кафедры «Наземные транспортные средства» Московского политехнического университета 

121205, г. Москва, Большой бульвар, д. 62

107023, г. Москва, ул. Большая Семёновская, 38



А. В. Келлер
Московский политехнический университет; Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт «НАМИ»
Россия

Келлер Андрей Владимирович - д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой «Наземные транспортные средства» Московского политехнического университета; ведущий эксперт Центрального научно-исследовательского автомобильного и автомоторного института «НАМИ»

107023, г. Москва, ул. Большая Семёновская, 38

125438, г. Москва, ул. Автомоторная, д. 2



Список литературы

1. Келлер А.В., Климов А.В., Шадрин С.С., Попов А.В. Методы оптимизационного синтеза интеллектуальных систем управления динамикой движения наземных транспортных средств // XVIII Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2025): материалы мультиконференции. Тула, 15–20 сентября 2025, г. Тула: Тульский государственный университет, 2025. С. 96–99. https://doi.org/10.12731/2618-795X-2025-12-13-24. EDN: EHCEIX.

2. Seidenberg T., Disselkamp J.-Ph, Jürgenhake C., Grobbel D., Dumitrescu R., Papanikolaou Ap., Development of a modular architecture for complex mechatronic systems. Procedia CIRP. Volume 119, Pages 1158-1163 https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.02.186. EDN: XNEFXM.

3. Chen Z., Wang R., Ding R., Liu B., Liu W., Sun D., Guo Z. Research Progress and Future Prospects of Brake-by-Wire Technology for New Energy Vehicles. Energies 2025, 18, 2702. https://doi.org/10.3390/en18112702. EDN: BNHFSU.

4. Асанов А.З. Архитектура бортовых информационно-управляющих систем, роботизированных большегрузных магистральных автомобилей // Российский технологический журнал. 2017. Т. 5, № 3(17). С. 106–113.

5. Ji Q., Zheng L., Bi Y., Pang H. Review of Brake-by-Wire Technology for Low-Speed and Autonomous Vehicles. World Electr. Veh. J. 2024, 15, 581. https://doi.org/10.3390/wevj15120581. EDN: MVMOYJ.

6. Li C., Zhuo G., Tang C., Xiong L., Tian W., Qiao L., Cheng Y., Duan Y. A Review of Electro-Mechanical Brake (EMB) System: Structure, Control and Application. Sustainability 2023, 15, 4514. https://doi.org/10.3390/su15054514. EDN: EKYWLQ.

7. Hua X., Zeng J., Li H., Huang J., Luo M., Feng X., Xiong H., Wu W. A Review of Automobile Brake-by-Wire Control Technology. Processes 2023, 11, 994. https://doi.org/10.3390/pr11040994. EDN: DUYZAT.

8. Gumiel J.Á., Mabe J., Burguera F., Jiménez J., Barruetabeña J. Next-Generation Pedal: Integration of Sensors in a Braking Pedal for a Full Brakeby-Wire System. Sensors 2023, 23, 6345. https://doi.org/10.3390/s23146345. EDN: LVTRVC.

9. Hu Chenhua, Pan Guangyong, Kong Linzhan, Yu Junhua. Research of Brake by Wire System. Journal of Physics: Conference Series.2023. 2479. 012051. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2479/1/012051

10. Li D., Tan C., Ge W., Cui J., Gu C., Chi X. Review of Brake-by-Wire System and Control Technology. Actuators 2022, 11, 80. https://doi.org/10.3390/act11030080. EDN: EABQFQ.

11. Жилейкин М.М., Климов А.В., Антонян А.В. Метод динамической оценки вертикальных нагрузок на оси и колеса электробуса большого класса // Автомобильная промышленность. 2022. № 11. С. 18–21. EDN: HVUZNF.

12. Антонян А.В. Метод оценки скорости движения электробуса большого класса // Актуальные вопросы машиноведения. 2023. Т. 12. С. 21–24. EDN: EOXMRK.

13. Ахметшин А.А. Скользящий корреляционный анализ для выявления пробуксовки ведущих колес электробуса с использованием коэффициента Пирсона и доверительных интервалов // Грузовик. 2025. № 11. С. 3–8. https://doi.org/10.36652/1684-1298-2025-11-3-8. EDN: DLUJCW.

14. Антонян А.В. Метод определения состояний работы системы управления тяговым электроприводом // Грузовик. 2025. № 12. С. 8–14. https://doi.org/10.36652/1684-1298-2025-12-8-14. EDN: HJVPUL.

15. Szumska E.M. Regenerative Braking Systems in Electric Vehicles: A Comprehensive Review of Design, Control Strategies and Efficiency Challenges. Energies 2025, 18, 2422. https://doi.org/10.3390/en18102422. EDN: CWBBJS.

16. Deng H., Hu J., Cheng B., Yan F., Chen D., Xu T., Zhang P. Research on Stability Control of Vehicles with Brake-by-Wire System During Braking-in-Turn Maneuver. Mathematics 2026, 14, 1684. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/math14101684

17. Qasem G.A.A., Abdullah M.F., Farid M., Bakhuraisa Y.A. Enhancing Anti-Lock Braking System Performance Using Fuzzy Logic Control Under Variable Friction Conditions. Symmetry 2025, 17, 1692. https://doi.org/10.3390/sym17101692. EDN: QSKING.

18. Abdullah M.F., Qasem G.A., Farid M. An Enhanced ABS Braking Control System with Autonomous Vehicle Stopping. World Electr. Veh. J. 2025, 16, 400. https://doi.org/10.3390/wevj16070400. EDN: YJYLJV.

19. Lai F., Wang X. Enhancing Autonomous Vehicle Stability through Pre-Emptive Braking Control for Emergency Collision Avoidance. Appl. Sci. 2023, 13, 13219. https://doi.org/10.3390/app132413219. EDN: COEIUN.

20. Xiao F., Gong X., Lu Z., Qian L., Zhang Y.,Wang L. Design and Control of New Brake-by-Wire Actuator for Vehicle Based on Linear Motor and Lever Mechanism, in IEEE Access, vol. 9, pp. 95832-95842, 2021, https://doi.org/10.1109/access.2021.3094030. EDN: CREXRW.


Рецензия

Для цитирования:


Антонян А.В., Келлер А.В. Функциональная структура и алгоритмы электромеханической тормозной системы транспортного средства. Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ". 2026;23(4):608-623. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2026-23-4-608-623. EDN: YHIHZA

For citation:


Antonyan A.V., Keller A.V. Functional structure and algorithms of vehicle electromechanical braking system. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2026;23(4):608-623. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-2026-23-4-608-623. EDN: YHIHZA

Просмотров: 157

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2071-7296 (Print)
ISSN 2658-5626 (Online)