Выбор вместимости автобусов городского пассажирского транспорта общего пользования

Введение. Для городских агломераций общественный транспорт имеет важнейшее значение – он обеспечивает удовлетворение мобильности населения при минимальных затратах ресурсов и городского пространства, а также с приемлемым отрицательным влиянием на окружающую среду.

В настоящей статье рассматривается задача выбора пассажировместимости транспортных средств для работы на городских маршрутах общего пользования, решение которой основывается на оптимальном соотношении параметров эффективности и качества функционирования общественного транспорта.

Материалы и методы. В статье на основании практических данных транспортных организаций показано, что стоимость эксплуатации автобусов линейно зависит от их вместимости. С другой стороны, затраты, приходящиеся на пассажиро-место, имеют нелинейный характер. При одинаковых тарифах для обеспечения рентабельной перевозки автобусы меньшей вместимости должны эксплуатироваться с более высокой степенью заполнения салона, в результате снижается качество транспортного обслуживания.

Приведены рекомендации по выбору вместимости транспортных средств для обслуживания городских регулярных маршрутов с учетом неравномерности пассажирских потоков, а также влияния используемого класса подвижного состава на эффективность (экономические параметры) перевозочного
процесса.

Обсуждение и заключение. Эффективность разработанной методики определения вместимости подвижного состава для обслуживания регулярных городских маршрутов показана на тестовых расчетах реального маршрута г. Красноярска.

1. Guihaire V., Hao J-K. Transit network design and scheduling: A global review // Transp. Res. Part A: Policy Pract. 2008. Vol. 42, Iss. 10. P. 1251–1273. https://doi.org/10.1016/j.tra.2008.03.011.

2. Pternea M., Kepaptsoglou K., Karlaftis MG (2015) Sustainable urban transit network design. Transp Res Part A Policy Pract 77:276–291. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.04.024

3. Duran-Micco J., Vermeir E., Vansteenwegen P Considering emissions in the transit network design and frequency setting problem with a heterogeneous fleet. Eur J Oper Res. 2020. 282: 580–592. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2019.09.050

4. Owais M. Osman M.K. Complete hierarchical multi-objective genetic algorithm for transit network design problem. Expert Syst Appl. 2018. 114:143–154. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.07.033

5. Дрючин Д.А., Майоров М.А. Основные направления повышения качества транспортного обслуживания населения городским пассажирским транспортом по регулярным маршрутам // Вестник Оренбургского государственного университета. 2015. № 4. (179).C. 30–36.

6. Дрючин Д.А. Оптимизация численности автотранспортных средств, обслуживающих регулярные маршруты городских агломераций / Д. А. Дрючин, Т. В. Коновалова, Е. А. Лебедева [и др.]; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Оренбургский государственный университет, Кубанский государственный технологический университет (КубГТУ). Краснодар: Издательский дом «Юг», 2024. 177 с.

7. Дрючин Д.А. Совершенствование структуры городского пассажирского наземного транспортного комплекса на основе согласованного развития подсистем // Вестник СибАДИ». 2024; 21(1): 74–87. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2024-21-1-74-87. EDN: TOXJIX

8. Manser P., Becker H., Hörl S., Axhausen K.W. Designing a large-scale public transport network using agent-based microsimulation. Transp Res Part A Policy Pract. 2020.137: 1–15. https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.04.011

9. Durán-Micco J., Vansteenwegen P. A survey on the transit network design and frequency setting problem // Public Transport. 2022. Vol. 14, Iss. 1. P. 155–190. https://doi.org/10.1007/s12469-021-00284-y.

10. Farahani R.Z., Miandoabchi E., Szeto W.Y., Rashidi H. A review of urban transportation network design problems // European Journal of Op-erational Research. 2013. Vol. 229, Iss. 2. P. 81–302. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.01.001.

11. López-Ramos F. Integrating network design and frequency setting in public transportation networks: a survey // SORT. 2014. Vol. 38, Iss. 2. P. 181–214.

12. Furth P.G., and Wilson N.H. M. Setting Frequencies on Bus Routes: Theory and Practice. In Transportation Research Record 818, TRB, National Research Council, Washington, D.C., 1981. pp. 1–7.

13. Sharma A., Parida M., Sekhar C.R., Kathuria A. Capacity analysis of Bhopal BRTS using empirical and simulation model // Journal of the Eastern Asia Society for Transporation Studies. 2015. 11. 1575–1593.

14. Durán-Micco J., Vansteenwegen P. A survey on the transit network design and frequency setting problem // Public Transp. 2021. 14. 155–190.

15. Кулев А.В., Ломакин Д.О. Социально-ориентированный подход назначения подвижного состава на маршруты городского пассажирского транспорта // Мир транспорта и технологических машин, №4-1(87). 2024. С. 38–45.

16. BUBA, Ahmed & E, Lai. (2018). A Differential Evolution For Simultaneous Transit Network Design And Frequency Setting Problem. Expert Systems with Applications. 106. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.04.011.

17. Фадеев А.И., Фомин Е.В. Определение оптимальной структуры парка подвижного состава городского пассажирского транспорта общего пользования с учетом взаимного влияния маршрутов // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. №8 (139) C. 189–198

18. Wang Yu-Lan & Chen, Ming-Li & Lin, Scott. A Formulated Approximated Solution for a Bus Transit System with Peak and Normal Periods. Journal of Advanced Transportation. 2023. 1-9. https://doi.org/10.1155/2023/9011415.

19. Liu Huasheng & Zhao, Yuqi & Li, Jin & Li, Yu & Gao, Xiangtao. Optimization Model of Transit Route Fleet Size Considering Multi Vehicle Type. Sustainability. 2021; 14. 193. https://doi.org/10.3390/su14010193.

20. Рассоха В.И., Дрючин Д.А., Надирян С.Л. Оптимизация структуры парка безрельсовых транспортных средств, обслуживающих городские пассажирские маршруты, на основе результатов математического моделирования // International Journal of Advanced Studies. 2023. Том 13, № 3. С. 180–202. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-3-180-202

21. Паршакова К.А., Якунин Н.Н., Якунина Н.В. Влияние характеристик пассажиропотоков на эффективность суточных планов интервалов движения городского транспорта // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2024; (4): 43–46.

22. Потафеева Е.С., Огар Т.П., Панфилов А.Э., Харитонов И.М. Модель подвижного состава городского пассажирского общественного транспорта // Известия ТулГУ. Технические науки. 2024. Вып. 3. С. 172–174.

23. Фадеев А.И., Фомин Е.В., Алхуссейни С. Определение предельно допустимого коэффициента использования вместимости городского пассажирского транспорта // Вестник СибАДИ. 2019; 16(3): 290–301. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2019-3-290-301

24. Jara-Díaz, Sergio & Gschwender, Antonio The effect of financial constraints on the optimal design of public transport services // Transportation. 2009. 36. 65–75. https://doi.org/10.1007/s11116-008-9182-8.

25. Фадеев А.И., Ильянков А.М., Укадеров В.В. Распределение корреспонденций по сети в задачах проектирования перевозок городским пассажирским транспортом общего пользования // Вестник СибАДИ. 2023;20(3):362–386. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2023-20-3-362-386. EDN: YNNWNU