Прогнозирование количества дорожно-транспортных происшествий с участием средств индивидуальной мобильности на примере Краснодарского края

Введение. Сегодня активным спросом пользуются средства индивидуальной мобильности (СИМ). По данным средств массовой информации (СМИ), особой популярностью рассматриваемые средства передвижения пользуются в южных городах, например городах Краснодарского края, в которых за период с 2018 по 2023 г. произошло 190 ДТП с участием СИМ. С целью оценки изменения ситуации в области аварийности с участием СИМ в масштабах южных городов в рамках данного исследования на примере Краснодарского края разработана модель прогнозирования количества ДТП с участием рассматриваемых средств передвижения.
Методы и материалы. Для прогнозирования количества ДТП в качестве метода исследования использованы математические методы моделирования, в частности применена наука эконометрика, которая довольно часто используется для оценки статистических показателей с математической точки зрения.
Результаты. Авторами разработана модель прогнозирования количества ДТП с участием СИМ для Краснодарского края с достоверностью 67%.
Заключение. Установлено, что увеличивающийся характер изменения рассматриваемых величин возможно описать с применением мультипликативной модели, состоящей из трех компонент – сезонной, трендовой и случайной. Расчет всех компонент дал возможность определить вид модели (), позволяющей произвести расчет количества ДТП с участием СИМ для рассматриваемого субъекта – Краснодарского края.

1. Новиков А.Н., Шевцова А.Г. Безопасное и эффективное управление транспортными потоками в городской транспортной системе. М.: Академия, 2022. 205 с.

2. Новиков А.Н., Еремин С.В., Шевцова А.Г. Пути повышения безопасности функционирования общественного транспорта в условиях перспективного развития города. Белгород-Орел: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2023. 239 с.

3. Кравченко П.А. Организация и безопасность дорожного движения в больших городах // Наука и техника в дорожной отрасли. 2013. № 1(64). С. 1–2.

4. Нестеренко И.С., Нестеренко Г.А., Залознов И.П. К вопросу обеспечения безопасности на автомобильных дорогах // Грузовик. 2024. № 4. С. 32–34.

5. Купавцев В.А., Донченко В.В. Оценка безопасной скорости движения СИМ с учетом изменения радиуса колеса // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2024. № 1(76). С. 84–90.

6. Юнг А.А., Шевцова А.Г., Васильева В.В. Оценка эффективности использования СИМ в городской среде // Мир транспорта и технологических машин. 2024. № 1-1(84). С. 87–93.

7. Шевцова А.Г., Васильева В.В., Юнг А.А. Концепция использования средств индивидуальной мобильности как экологичного вида транспорта // Мир транспорта и технологических машин. 2023. № 4-1(83). С. 115–120.

8. Волков П.А., Кеменяш Ю.В. Средства индивидуальной мобильности: вопросы теории и практики использования // Вестник Белгородского юридического института МВД России имени И.Д. Путилина. 2021. № 1. С. 51–55.

9. Журавлев А.С., Янкевич Е.А. Средство индивидуальной мобильности как новый вид транспортного средства // Правоохранительные органы: теория и практика. 2023. № 2(45). С. 101–103.

10. Сатышев С.Н., Муратова К.В. Мобильность в эпоху пандемии COVID-19 // Инновации. Наука. Образование. 2022. № 53. С. 1193–1196.

11. Юнг А.А., Шевцова А.Г. Оценка аварийности средств индивидуальной мобильности в различных условиях движения // Современная наука. 2021. № 2. С. 31–36.

12. Толстой О.В., Шевцова А.Г. Метод повышения уровня безопасности местных автомобильных дорог // Научный портал МВД России. 2024. № 1(65). С. 60–68.

13. Shevtsova A., Novikov A., Evtyukov S., Marusin A. Probabilistic model for assessing accident rates // Journal of Applied Engineering Science. 2023. Vol. 21, No. 3. P. 846–852.

14. Шевцова А.Г. Математический анализ определенных показателей безопасности дорожного движения в Российской Федерации // Вестник СибАДИ. 2021. Т. 18, № 6(82). С. 700–711. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2021-18-6-700-711

15. Сафронова Я.Д. Эконометрика: математическое моделирование в экономических исследованиях // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 105-5. С. 109–112.

16. Шаповалов Д.А., Хабаров Д.А., Хабарова И.А., Антипова А.А. Аналитические средства: математическая экономика и эконометрика // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2020. № 3. С. 48.

17. Кочегуров В.А., Константинова Л.И., Гальченко В.Г. Инженерная эконометрика в задачах системного анализа // Известия Томского политехнического университета. 2011. Т. 319, № 2. С. 16–21.

18. Зоркальцев В.И., Полковская М.Н. Мультипликативная модель выделения составляющих временных рядов // Сибирский журнал вычислительной математики. 2022. Т. 25, № 2. С. 111–127.