Особенности определения вместимости транспортных средств наземного городского пассажирского транспорта

В условиях роста автомобилизации существенно возрастает необходимость в повышении качества обслуживания пассажиров общественным транспортом. Определяющим фактором для нахождения расчётной вместимости транспортных средств (ТС) является комфортность, предоставляемая пассажирам. С одной стороны, для того, чтобы общественный транспорт был популярным в сравнении с личным автомобильным транспортом, он должен обеспечивать комфортные условия проезда, которые обеспечиваются предоставлением свободных мест для сидения и (или) наличием достаточного пространства при проезде стоя. С другой стороны, гарантированное обеспечение всех пассажиров сидячими местами с комфортным «шагом» между рядами сидений требует увеличения количества транспортных средств для освоения того же объёма перевозок и может привести к резкому росту себестоимости перевозки и тарифа на проезд, при которых экономические преимущества общественного транспорта перед личным будут менее очевидными. Цель исследования заключалась в поиске компромиссной расчётной заполняемости транспортных средств, при которой общественный транспорт обеспечивает необходимую привлекательность и комфортность для пассажиров, а также потребную провозную способность.

Материалы и методы. Методологической основой работы являлись общенаучные принципы и методы исследования: эмпирические (экспертная оценка) и теоретические (анализ, синтез, систематизация) методы. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: 1. Произведён анализ методов определения качества заполняемости салона транспортного средства. 2. Определена максимальная приемлемая вместимость рассмотренных транспортных средств общественного транспорта. 3. Даны предложения по применению расчётного показателя плотности размещения стоящих пассажиров при определении провозной способности общественного транспорта.

Обсуждение и заключение. Проведённый анализ руководств по эксплуатации, ремонту, действовавших в соответствующие периоды эксплуатации выбранных транспортных средств, показывает, что вместимость транспортных средств, согласно нормативам производителей транспортных средств, и социальный стандарт Минтранса не позволяют достичь необходимого качества перевозок. Выполненное исследование позволило установить комфортный для пассажира уровень заполняемости транспортных средств и расчётный показатель плотности размещения стоящих пассажиров.

Практическая значимость. Установленную комфортную для пассажиров заполняемость транспортных средств можно использовать при разработке и актуализации социальных стандартов Министерства транспорта РФ.

Оригинальность. Произведена оценка условий проезда в зависимости от заполняемости салона пассажирами в разных типах транспортных средств общественного транспорта, эксплуатируемых в Российской Федерации и Республике Беларусь.

1. Zheng Li., David A. Hensher Crowding in Public Transport: A Review of Objective and Subjective Measures Author links open overlay panel. Journal of Public Transportation. April 2013; Volume 16, Issue 2: 107–134.

2. Tirachini A., Hurtubia R., Dekker T. Estimation of crowding discomfort in public transport: results from Santiago de Chile. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2017; 103: 311–326.

3. Minhua Shao, Congcong Xie, Tianye Li, Lijun Sun Influence of in-vehicle crowding on passenger travel time value: Insights from bus transit in Shanghai, China. International Journal of Transportation Science and Technology. 2022; 11: 665–677.

4. Turner S., E. Corbett, R. O ‘Hara, and J. White. Health and safety effects of rail crowding: Hazard identification. 2004. HSL Report RAS/04/12.

5. Cox T., J. Houdmont, A. A. Griffiths Rail passenger crowding, stress, health and safety in Britain. Transportation Research Part A–Policy and Practice. 2006; 40(3): 244–258.

6. Mohd Mahudin N.D., T. Cox, A. Griffiths Measuring rail passenger crowding: Scale development and psychometric properties. Transportation Research Part F. 2012; 15(1): 38–51

7. Kroes E., Kouwenhoven M., Debrincat, L., and Pauget, N. Value of crowding on public transport in Île-de-France, France. Transportation Research Record. 2014; 2417: 3745.

8. Hörcher D., Graham D. J., and Anderson R. J. Crowding cost estimation with large scale smart card and vehicle location data. Transportation Research Part B: Methodological. 2017; 95: 105 – 125.

9. Tirachini A., Sun L., Erath A., and Chakirov A. Valuation of sitting and standing in metro trains using revealed preference. Transport Policy. 2016; 47:94104.

10. Hensher D.A., Greene W.H. The mixed logit model: the state of practice. Transportation. 2003; Т. 30: 133–176.

11. Qin, F., 2014. Investigating the in-vehicle crowding cost functions for public transit modes. Math. Problems Eng. 2014, 1–13.

12. Hörcher, D., Graham, D.J., Anderson, R.J., Crowding cost estimation with large scale smart card and vehicle location data. Transport. Res. Part B: Methodol. 2017; 95, 105–125.

13. Sahu P.K., Sharma G., Guharoy A., Commuter travel cost estimation at different levels of crowding in a suburban rail system: a case study of Mumbai. Public Transport. 2018.10, 379–398.

14. Lu H., Fowkes T., Wardman M., Amending the incentive for strategic bias in stated preference studies. Transport. Res. Rec. J. Transport. Res. Board 2008; 2049: 128–135.

15. Batarce, M., Muñoz, J.C., de Dios Ortúzar, J., Raveau, S., Mojica, C., Ríos, R.A., 2015. Use of mixed stated and revealed preference data for crowding valuation on public transport in Santiago, Chile. Transport. Res. Rec. J. Transport. Res. Board 2535, 73–78.

16. Petr Šohajek, Konstrukce vozidel veřejné hromadné dopravy. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola dopravní. Praha. 2011: 60.