Диагностика факторов, влияющих на стабильность работы строительной организации

Введение. Для любой строительной организации (как для подрядчика, так и застройщика) важно иметь представление о степени стабильности своей работы. Однако на сегодняшний день не существует универсального метода выявления таких факторов и определения степени их значимости. Цель исследования заключалась в разработке метода диагностики факторов, влияющих на стабильность работы строительных организаций.
Материалы и методы. Методологической основой работы явились общенаучные принципы и методы исследования: как эмпирические методы (эксперимент и экспертная оценка), так и теоретические (анализ и синтез, восхождение от абстрактного к конкретному, систематизация). Отделены факторы риска и неопределённости друг от друга по критерию наличия или отсутствия вероятности у наступления того или иного события. Отсюда следует, что риски можно минимизировать, но неопределённость можно только снять, поскольку нельзя минимизировать то, чья величина неизвестна. Выделены группы рисков, влияющих на стабильность работы строительной организации, а также некоторые группы неопределённостей, которые могут оказывать влияние на строительство. Проведена экспертная оценка факторов риска и неопределённости, влияющих на стабильность работы строительной организации, вследствие чего выполнены диагностика и анализ факторов внутренней и внешней угрозы, влияющих на ход строительства.
Результаты. Предложена модель диагностики факторов риска и неопределённости в современном строительстве. Ранжированы риски и неопределённости по уровню их опасности для деятельности строительной организации и в целом для реализации инвестиционного строительного проекта. Полученные результаты ранжирования рисков помогают принять управленческие решения, направленные на минимизацию наиболее опасных рисков. Например, разработать дополнительные меры социального стимулирования работников, проверить сложившиеся логистические цепочки, усилить финансовый менеджмент и т.д. Выведены рекомендации по снятию неопределённостей в ходе работы строительной организации.
Обсуждение и заключение. Разработанный метод диагностики факторов неопределённости и риска могут применять как подрядные организации, так и застройщики. Причём крупные застройщики и инвесторы могут использовать его не только в работе своей организации, но и для оценки неопределённости и риска в общей инвестиционно-строительной деятельности. В дальнейшем возможно исследование рискообразующих факторов, учет их взаимовлияния и степень регулируемости, выделение тех факторов, которые требуют особого внимания, а также разработка общей программы управления рисками и неопределённостью инвестиционного проекта.

1. Болотин С. А., Мальсагов А. Р. К вопросу формирования пессимистических графиков строительства // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 2. С. 49–54. DOI: 10.22227/2073-8412.2020.2.49 – 54. EDN: JNHKLP

2. Гудков Е. П. Применение сетевых моделей дорожно-строительного производства в условиях рисков // Вестник МГСУ. 2010. № 2. С. 267 – 271. EDN: MUXQOT

3. Chen Yi., Zhu D., Tian Z., Guo Q. (2023) Factors influencing construction time performance of prefabricated house building: A multi-case study. Habitat International. Vol. 131, https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2022.102731.

4. Oparina L. A. Application of information modelling technologies for construction time management // Smart Composite in Construction. 2021. Vol. 2. № 2. Рр. 48 – 55. DOI: 10.52957/27821919_2021_2_48. EDN: KNJPXR.

5. O’Neill C., Gopaldasani V., Coman R. (2022) Factors that influence the effective use of safe work method statements for high-risk construction work in Australia – A literature review. Safety Science. Vol. 147, https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105628.

6. Vivek A., Rao H. (2022) Identification and analysing of risk factors affecting cost of construction projects. International Conference on Latest Developments in Materials & Manufacturing. Vol. 60, Part 3, Pр. 1696 – 1701, https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.12.228.

7. Доронкина Л. Н. О совершенствовании методов анализа и управления риском инвестиционно-строительного комплекса // Экономика строительства. 2014. № 2 (26). С. 53 – 55. EDN: RXFBWB

8. Борисюк Н. К., Смотрина О. С. К вопросу функционирования предприятия в нестабильной внешней среде // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 2. С. 24 – 30, https://doi.org/10.25198/2077-7175-2022-2-24. EDN: XLJDGS

9. Вахрушева Е. А. Семь раз отмерь… Методические основы анализа, оценки и управления инвестиционных рисков и гарантии возврата инвестиций // Креативная экономика. 2009. № 3 (27). С. 155 – 159. EDN: JZBKIB

10. Маркин В. С., Мизя М. С. Управленческие методы минимизации рисков инвестиционно-строительных проектов в условиях неопределенности // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2020. № 4 (36). С. 52 – 57. DOI: 10.24411/2225-8264-2020-10067. EDN: KWGSSG

11. Суйкова О. А., Кудряшова Е. В. Управление рисками инновационного проекта // Инновационное развитие профессионального образования. 2020. № 1 (25). С. 96 – 101. EDN: XDCWPC

12. Садыкова З. Ф., Абаев В. А. Оценка инвестиционной стратегии организации в условиях неопределенности // Управление рисками в АПК. 2019. № 1 (29). С. 6 – 15. EDN: UNTCOP

13. Боброва Т. В., Ратанин М. С., Тимофеева Е. П. Информационное моделирование организации строительства мостовых переходов при стохастической неопределенности временных параметров // Вестник СибАДИ. 2018. № 3 (61). С. 422 – 433. EDN: XTBPUT

14. Теплова Т. Управление инвестиционным процессом компании в условиях неопределенности // Проблемы теории и практики управления. 2006. № 7. С. 93 – 104. EDN: KWFQDD

15. Larin S. N. Using of the mechanism of the procedure of the dynamic systemic analysis for the uncertainty management in the housing and public utility sector // Economy and Business: Theory and Practice. 2019. № 10 – 2 (56). Pр. 21-26. DOI: 0.24411/2411-0450-2019-11247. EDN: XFSMEG (In Eng.)

16. Зеленцов Л. Б. Реализация строительных проектов изменяемого функционального назначения // Строительное производство. 2021. № 2. С. 26–32. DOI: 10.54950/26585340_2021_2_26.EDN: BZKXLZ

17. Францен Г. Е., Мозговая Я. Г. Организационная модель реализации инвестиционного проекта в строительстве // Ползуновский альманах. 2016. № 1. С. 207 – 211. EDN: XQSXZJ

18. Сафарян Г. Б. Критический анализ обобщенной модели строительной системы // Строительство: наука и образование. 2021. Т. 11, № 4. С. 41 – 47. DOI: 10.22227/2305-5502.2021.4.4. EDN: PFGTCK

19. Yilmaz S., Irmak M.A., Qaid A. (2022) Assessing the effects of different urban landscapes and built environment patterns on thermal comfort and air pollution in Erzurum city, Turkey. Building and Environment. Vol. 219. DOI: 10.1016/j.buildenv.2022.109210.

20. Бедило М. В., Бердашев Б. Ж., Бутузов С. Ю. Модель адаптивного управления подразделениями в чрезвычайных ситуациях // Технологии техносферной безопасности. 2013. № 4 (50). 14 с. EDN: SCCPPH

21. Родин Д. А. Учет факторов неопределенности и риска при оценке инвестиционных проектов // Известия высших учебных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2022. № 3 – 4. С. 19 – 25. EDN: TJRDTU

22. Саидов М.-П. А. Оценка возникновения рисков при управлении инвестиционными проектами в условиях неопределенности // Транспортное дело России. 2010. № 3. С. 55 – 56. EDN: QAVDNB

23. Caron G. M., Savéant P., Schoenauer M. (2013) Multiobjective tactical planning under uncertainty for air traffic flow and capacity management. IEEE Congress on Evolutionary Computation [Submitted on 16 Sep 2013]. Pр. 1548-1555, https://doi.org/10.48550/arXiv.1309.4085.

24. Zhang X., Mahadevan S. (2017) Aircraft rerouting optimization and performance assessment under uncertainty. Decision Support Systems. Vol. 96. Pр. 20-26, https://doi.org/10.1016/j.dss.2017.02.005

25. Díaz-López C., Serrano-Jiménez A., Verichev K., Barrios-Padura A. (2022) Passive cooling strategies to optimise sustainability and environmental ergonomics in Mediterranean schools based on a critical review. Building and Environment. Vol. 221. DOI: 10.1016/j.buildenv.2022.109297.

26. Meskhi B. C., Evtushenko A. I., Sidelnikova O. P. (2020) Radiation and environmental studies of the air of industrial premises of construction industry plants in the cities of Volgograd and Rostov regions. IOP Conference Series Materials Science and Engineering. DOI: 10.1088/1757-899X/1001/1/012108.