Планирование работы подвижного состава с учетом особенностей организации дорожного движения при перевозке грузов в условиях Крайнего Севера

Введение. Практика работы подвижного состава автомобильного транспорта при перевозке грузов в суровых условиях Крайнего Севера (Республика Саха [Якутия]) показывает необходимость организации мероприятий, связанных с обеспечением безопасности дорожного движения на участках дорог с подъемами и спусками. Для предотвращения съездов подвижного состава с дороги и их опрокидывания в качестве тягача для автомобильного транспорта используют тракторную технику, применение которой требует затрат времени. Целью настоящей статьи является разработка нового теоретического инструментария для планирования работы подвижного состава, позволяющего определить затраты времени на перевозку.
Материалы и методы. При исследовании применяются натурные наблюдения для поездок, при выполнении которых использовалась тракторная техника в качестве тягача для автомобильного транспорта на маршрутах перевозок грузов, где движение осуществлялось на спусках и подъемах. Для определения вероятности возникновения события, значений доверительных интервалов времени движения подвижного состава с учетом доверительной вероятности – 0,95 применялись методы теории вероятностей и математической статистики. В качестве основы выполненных исследований использовались научные работы ученых по планированию работы подвижного состава с учетом особенностей организации дорожного движения при перевозке грузов в сложных условиях эксплуатации.
Результаты. Авторы определили затраты времени на перевозку грузов с применением тракторной техники в качестве тягача для планирования работы подвижного состава IVECO-AMT 733910 С/Т на шести маршрутах. Установлена величина вероятности использования тракторной техники на исследуемых маршрутах для планирования работы подвижного состава IVECO-AMT 733910С/Т.
Заключение. Представленные значения времени движения подвижного состава IVECO-AMT 733910 С/Т при перевозке грузов с применением тракторной техники в качестве тягача могут быть использованы для практического применения в планировании в период с декабря по март при перевозке разборных элементов конструкций буровых установок и имущества бригад бурения скважин.

1. Вахрушев С. А., Трофимов Б. С., Трофимова Л. С. Математическое моделирование производственных показателей работы подвижного состава с учётом условий Крайнего Севера // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2022. № 4. С. 104–115. DOI: 10.25198/2077-7175-2022-4-104.

2. Лолаев А. Б., Масланов Н. А., Панченко Т. В. [и др.] Оценка геоэкологических факторов при эксплуатации горных дорог в зимних условиях // Sciences of Europe. 2021. № 64-2(64). С. 64–68. DOI: 10.24412/3162-2364-2021-64-2-64-68.

3. Эшанбабаев А. А., Рахимов Р. Ш., Хабибуллаев Д. Х. Безопасность движения транспортных средств на спусках и подъемах на горных дорогах // Universum: технические науки. 2022.№ 5-5(98). С. 64–66. DOI: 10.32743/UniTech.2022.98.5.13602.

4. Сунгатуллина К. А. Влияние эксплуатационного состояния автомобильных дорог на безопасность дорожного движения // Вестник НЦБЖД. 2021. № 2(48). С. 118–122.

5. Давлятов У. Р., Акматбеков Б. М. Метод расчета движения грузового автомобиля в горных условиях // Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана. 2019. № 7. С. 47–51.

6. Бабаева Ю. А., Волкова М. В. Проблемы транспортировки грузов в условиях Крайнего Севера // Транспорт и машиностроение Западной Сибири. 2019. № 1. С. 6–11.

7. Singh H., Kathuria A. Analyzing driver behavior under naturalistic driving conditions //Accident Analysis & Prevention. 2021. Т. 150. С. 105908. DOI: 10.1016/j.aap.2020.105908.

8. Куликов А. В., Фирсова С. Ю., Дорохина В. С. Повышение эффективности автомобильных перевозок в условиях Крайнего Севера Российской Федерации // Вестник СибАДИ. 2021. Т. 18, № 3(79). С. 286–305. DOI: 10.26518/2071-7296-2021-18-3-286-305.

9. Intini P., Colonna P., Ryeng E. O. Route familiarity in road safety: A literature review and an identification proposal //Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 2019. Т. 62. С. 651-671.DOI: 10.1016/j.trf.2018.12.020.

10. Mahmud S. M. S. et al. Micro-simulation modelling for traffic safety: A review and potential application to heterogeneous traffic environment // IATSS research. 2019. Т. 43.№. 1. С. 27-36. DOI: 10.1016/j.iatssr.2018.07.002.

11. Allaoui H., Guo Y., Sarkis J. Decision support for collaboration planning in sustainable supply chains // Journal of Cleaner Production. 2019. Т. 229. С. 761-774. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.04.367.

12. Kurenkov P. et al. Study of the current state of the transport infrastructure of road and rail transport of the Russian Federation //IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing. 2019. Т. 698. №. 6. С. 066064.DOI:10.1088/1757-899X/698/6/066064.

13. Трофимова Л. С., Певнев Н. Г. Структура методологии текущего планирования работы грузового автотранспортного предприятия // Вестник СибАДИ. 2017;(6(58)):63-71. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2017-6(58)-63-71

14. Трофимова Л. C. Методика текущего планирования работы автотранспортного предприятия при перевозке грузов в городе // Вестник СибАДИ. 2020;17(2):234-247. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2020-17-2-234-247