Планирование работы грузового автомобиля с учетом внесения изменений в его конструкцию

Введение. Статья посвящена планированию работы грузовых автомобилей, эксплуатационные характеристики которых позволят перевозить грузы, различные по своим свойствам, за счет внесения изменений в конструкцию этих автомобилей. Целью исследования является разработка нового научно-методического подхода для планирования работы грузовых автомобилей, позволяющего учитывать соответствие контролируемых параметров автомобиля требуемым значениям при внесении изменения в конструкцию; планового объема технических воздействий требуемому объему по периодам эксплуатации автомобилей в определенных условиях; объема перевозок в договоре плановой выработки автомобилей на перевозку различных видов грузов.
Материалы и методы. Для планирования работы грузового автомобиля с учетом внесения изменений в его конструкцию требуется применение усовершенствованных методов оптимизации планирования работы грузового автотранспортного предприятия, представляющую собой взаимосвязь деятельности по перевозке грузов, техническому обслуживанию и текущему ремонту. Основой представленных материалов и методов являются научные работы отечественных и зарубежных ученых по эксплуатации автомобилей с внесением изменений в его конструкцию; основные положения Федеральных законов в части разрешений на эксплуатацию автомобилей. Методологической базой теоретических и экспериментальных исследований является системный анализ и логический анализ.
Результаты. Авторами разработан научно-методический подход планирования работы грузового автомобиля с учетом внесения изменений в его конструкцию для выполнения условий договоров и получения прибыли автотранспортным предприятием.
Обсуждение и заключение. Реализация и апробация научно-методического подхода были выполнены по алгоритму разработанной методики в условиях работы автотранспортного предприятия г. Омска. Была проведена процедура по получению свидетельства в ГИБДД после внесения изменений в конструкцию автомобиля КамАЗ-53212 с целью эксплуатации его в качестве самосвала, выполнен расчет затрат и прибыли для выполнения условий договоров при перевозке различных видов грузов.

1. Щитов С.В., Тихончук П.В., Кривуца З.Ф. [и др.]. Пути повышения поперечной устойчивости многоосного транспортного средства // Дальневосточный аграрный вестник. 2018. № 4(48). С. 262-271. https://doi.org/10.24411/1999-6837-2018-14113.

2. Инсафуддинов С.З. О разработке методики непрерывного диагностирования технического состояния автотракторной и сельскохозяйственной техники с использованием цифровых технологий // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2018. № 3(47). С. 43-49. https://doi.org/10.31563/1684-7628-2018-47-3-43-49.

3. Гулиев Н.Р., Никитин Д.А., Никитина Л.В., Чекмарев В.В., Кондаков К.С. Повышение надежности пневматической тормозной системы автомобиля с компрессорным нагнетанием воздуха // Аграрный научный журнал. 2020.№ 6. С. 81-86. https://doi.org/10.28983/asj.y2020i6pp81-85 .

4. Паначев И.А., Кузнецов И.В. Анализ ресурса несущих элементов задних мостов карьерных самосвалов в процессе их эксплуатации при различных значениях руководящего уклона трассы // Вестник инженерной школы ДВФУ. 2019. № 3(40). С. 13-20. https://doi.org/10.24866/2227-6858/2019-3-2.

5. Кузнецов Е.Е., Худовец В.И., Дремина С.Л. [и др.] Экспериментальные исследования гидравлического механизма подъёма кузова самосвального автомобиля с электрическим ленточным подогревателем // Международный научно-исследовательский журнал. 2018. № 12-2(78). С. 58-63. https://doi.org/10.23670/IRJ.2018.78.12.048.

6. Адилов О., Нуруллаев У., Турушев С. Методика оценки приспособленности конструкции подвижного состава к условиям эксплуатации. Academic research in educational sciences. V. 2. I. 5. 2021. С. 650-658. https://doi.org/10.24411/2181-1385-2021-00939.

7. Гончаров Р.Б. Исследование эффективности алгоритмов параметрической оптимизации применительно к процессам ударного воздействия на примере бампера и кабины автомобиля // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2019. № 4(709). С. 28-40. https://doi.org/10.18698/0536-1044-2019-4-28-40.

8. Кунгурцев В.В., Кудряшова Е.Ю. Оценка эффективности использования специальных грузовых вагонов усовершенствованных конструкций // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 5(59). Часть 3. С. 69-71. https://doi.org/10.23670/IRJ.2017.59.081.

9. Satish S., Alexis S.J., Bhuvendran A., Satisha S., John S., Arun A., Mohanraj B., Shanmugamb S., Baskar V., Shaisundaramc S. Design and analysis of mild steel mini truck body for increasing the payload capacity. Materialstoday: proceedings. 2021. V. 37. P. 2. P. 1274-1280. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.06.459.

10. Yao Z.W., Huang Q., Ji Z., Li X.F., Bi Q. Deep learning-based prediction of piled-up status and payload distribution of bulk materiall. Automation in Construction. 2021. V.121. 103424 https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103424

11. Xi X., Changchun L., Yuan W., Hayb L.L.Two-stage conflict robust optimization models for cross-dock truck scheduling problem under uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2020. Т. 144. 102123. https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.102123

12. Artusoa P., Rossettib A., Minettob S., Marinettib S., Moroa L., Cola D. D. Dynamic modeling and thermal performance analysis of a refrigerated truck body during operation International. Journal of Refrigeration. 2019. V. 99. P. 288-299. https://doi.org/10.1016/j.ijrefrig.2018.12.014

13. Wen H., Yan J. Effect of mixing chamber length on ejector performance with fixed/varied area ratio under three operating conditions in refrigerated trucks. Applied Thermal Engineering. 2021. Т. 197. 117379. https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2021.117379.

14. Jae J., Jiwoo K., Sang H., Lee J. Bio-inspired cab-roof fairing of heavy vehicles for enhancing drag reduction and driving stability. International Journal of Mechanical Sciences. 2017. V. 131-132. P. 868-879. https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2017.08.010.

15. Sfeir T. de A., Junior J., Ruiz A., Bel L. L. Integrating natural wood drying and seasonal trucks’ workload restrictions into forestry transportation planning. Omega. 2021. V. 98. 102135. https://doi.org/10.1016/j.omega.2019.102135

16. Va. de S. Gomes,aC. Augusto, U. Monti, C. Souza, J.Silva,aL. R. Gomide Operational harvest planning under forest road maintenance uncertainty. Forest Policy and Economics. 2021. Т. 131. 102562. https://doi.org/10.1016/j.forpol.2021.102562.

17. H.-P. Hsua, H.-H. Taib, C.-N. Wangc, C.-C. Chou Scheduling of collaborative operations of yard cranes and yard trucks for export containers using hybrid approaches. Advanced Engineering Informatics. 2021. V. 48. 101292. https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101292

18. Schultea F., Lalla-Ruiza E., González-Ramírezb R. G., Voßa S. Reducing port-related empty truck emissions: A mathematical approach for truck appointments with collaboration. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2017. V. 105. P. 195-212. https://doi.org/10.1016/j.tre.2017.03.008

19. Новиков А.Н., Новиков И.А., Загородний Н.А., Семыкина А.С. Разработка научно-методических подходов для повышения эффективности эксплуатации карьерного транспорта // Вестник СибАДИ. 2020. Т. 17, № 6(76). С. 690-703. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2020-17-6-690-703.

20. Pattersona S.R., Kozana E., Hylandb P. Energy efficient scheduling of open-pit coal mine trucks European Journal of Operational Research. 2017. V. 262, I. 2, 16. P. 759-770. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.03.081.

21. Feng Y., Dong Z. Optimal control of natural gas compression engine hybrid electric mining trucks for balanced fuel efficiency and overall emission improvement Energy. 2019. V. 189. 116276. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.116276

22. Yanga W., Liangb J. , Yanga J. , Walkerc P. D., Zhangc N. Corresponding drivability control and energy control strategy in uninterrupted multi-speed mining trucks. Journal of the Franklin Institute. 2021. V. 358. I. 2. P. 1214-1239. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2020.11.014

23. Anderhofstadt B., Spinler S. Preferences for autonomous and alternative fuel-powered heavy-duty trucks in Germany. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2020. V. 79. 102232. https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102232.

24. Трофимова Л.С., Певнев Н.Г. Математическая модель функционирования автотранспортного предприятия при перевозке грузов в междугородном сообщении для текущего планирования // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. Т. 22, № 4. С.243-252. https://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-4-243-252.

25. Трофимова Л.C. Методика текущего планирования работы автотранспортного предприятия при перевозке грузов в городе // Вестник СибАДИ. 2020. 17(2). С. 234-247. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2020-17-2-234-247.

26. Смирнова О.Ю. Вопросы идентификации грузов при перевозке автомобильным транспортом // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 2. С. 125-133. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2020-2-125.