Мочалин Сергей Михайлович – д-р техн. наук, проф., декан факультета «Экономика и управление», заведующий кафедрой «Логистика»
Sergey М. Mochalin – Doctor of Technical Sciences, Professor, Dean of the Economics and Management Faculty, Head of the Logistic Department
Колебер Юлия Андреевна – аспирантка кафедры «Логистика»
Julia A. Koleber – Postgraduate Student of the Logistic Department
Введение. Городской пассажирский транспорт играет важную роль в жизнедеятельности населения города и обеспечении эффективной, бесперебойной работы всей городской системы в целом. Однако в настоящее время в сфере городского пассажирского транспорта во многих городах России накопился ряд существенных проблем. В частности, это проблемы развития городской маршрутной сети, показатели функционирования которой определяют уровень качества транспортного обслуживания населения и экономический эффект работы городского пассажирского транспорта. В связи с этим актуальным становится исследование перспектив развития методов оптимизации городской маршрутной сети.
Материалы и методы. В статье представлен хронологический анализ методов оптимизации маршрутных сетей городского пассажирского транспорта. Отражена специфика их применения, приведены достоинства и недостатки. Отражены тенденции развития современных методов оптимизации маршрутных сетей городского пассажирского транспорта. Существующие многочисленные методы оптимизации городских маршрутных сетей в обобщенном виде можно разделить на два типа: эвристические, ставшие на сегодняшний день классическими, и качественно новые метаэвристические, позволяющие управлять задачами, содержащими нелинейные функции в процессе оптимизации городских маршрутных сетей. В условиях современного развития науки и программно-вычислительных средств в исследуемой области метаэвристические методы становятся перспективным направлением.
Результаты. Выявлено, что со временем методы оптимизации маршрутных сетей городского пассажирского транспорта совершенствовались и на сегодняшний день дают возможность учитывать противоположные интересы участников процесса перевозки пассажиров в городе, а также задавать большой набор исходных параметров и ограничений для математической модели оптимизации городской маршрутной сети. Выявлены основные особенности оптимизации маршрутных сетей городского пассажирского транспорта в условиях современного развития науки и программно-вычислительных средств в исследуемой области. На сегодняшний день точных методов оптимизации городских маршрутных сетей не существует. Задача оптимизации маршрутной сети является комбинаторной.
Обсуждение и заключение. Проведенное исследование может быть полезным не только для дальнейшего развития науки в исследуемой области, но и для практической реализации процесса оптимизации маршрутных сетей городского пассажирского транспорта.
Introduction. City passenger transport plays an important role in life of the population of the city and in ensuring the efficient, uninterrupted operation of the entire urban system as a whole. However, currently in the field of urban passenger transport in many cities of Russia a number of significant problems have accumulated. In particular, these are problems of the development of the urban route network, the performance indicators of which determine the level of quality of transport services for the population and the economic effect of the operation of urban passenger transport. In this connection, the study of the prospects for the development of methods for optimizing the urban route network becomes relevant.
Materials and methods. The article presents a chronological analysis of methods for optimizing route networks of urban passenger transport. It reflects the specifics of their use, shows the advantages and disadvantages. The authors also reflect the trends in the development of modern methods of optimization of route networks of urban passenger transport. The existing numerous methods for optimizing urban route networks could be divided into two types: heuristic, which have become classical today, and qualitatively new ones – metaheuristic, allowing managing tasks that contain nonlinear functions in the process of optimizing urban route networks. As modern science, software and computing facilities in the studied area have been developing very fast, metaheuristic methods are becoming a promising direction.
Results. It had been revealed that over time, methods for optimizing the route networks of urban passenger transport had been improved and made it possible to take into account the opposing interests of the participants in the passenger transportation process in the city, as well as to set a large set of initial parameters and constraints for a mathematical model for optimizing the urban route network. The authors revealed the main features of the optimization of the route networks of urban passenger transport in the conditions of the modern development of science and software and computing facilities in the studied area. To date, there were no exact optimization methods for optimizing urban route networks. The task of optimizing the route network appeared to be combinatorial.
Discussion and conclusions. The research is useful not only for the further development of science in the area under study, but also for the practical implementation of the process of optimizing the route networks of urban passenger transport.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.