Темное Эдуард Сергеевич - кандидат технических наук, доцент кафедры автомобилей и автомобильного хозяйства, проректор по учебно-воспитательной работе.
300012, Тула, пр. Ленина, 92
Temnov Eduard Sergeevich - PhD (Engineering), Associate Professor at the Department of Automobiles and Automobile Economy, Vice-Rector.
300012, Tula, 92, Lenin Av.
Введение. Отмечается актуальность транспортного моделирования, которое является основой для внедрения различных технических решений, направленных на внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением на основе дорожных контроллеров нового поколения. Указывается обстоятельство, согласно которому транспортное моделирование приобретает существенно динамический подход. Ставится цель исследования и формулируются задачи, заключающиеся в обобщении и формализации задач транспортного моделирования.
Методы. Для решения поставленных задач используются методы системного анализа, теории транспортных систем, а также методики, которые широко распространяются в сообществе транспортных инженеров, в том числе различные варианты расчетно-экспериментальной методики моделирования транспортных потоков и транспортных систем для города или агломерации.
Результаты. На основе обобщения информации об этапах транспортного моделирования предложена последовательность действий, приводящая к получению требуемой транспортной модели, с помощью которой можно выполнять решение конкретной задачи. Сформулирован список основных задач транспортной инженерии, указана значимость динамического подхода и особая роль теории транспортных макросистем, согласно положениям которой стохастические процессы на микроуровне приводят к детерминированному поведению транспортных систем на макроуровне.
Заключение. Основным результатом настоящей работы является выработка комплекса управляющих воздействий для функционирования интеллектуальной транспортной системы, равномерно распределяющей транспортные потоки по сети и предотвращающей возникновение заторовых ситуаций в режиме реального времени. Основой для этого служит постановка и решение различных задач транспортного моделирования.
Introduction. The urgency of transport modeling, which is the basis for the implementation of various technical solutions aimed on the automated traffic control systems usage based on a new generation of road controllers, is noted. The circumstance according to which the transport modeling acquires essentially dynamic approach is specified. The aim and the problems of the study are formulated, consisting in the generalization and formalization of the tasks of transport modelling.
Materials and methods. To solve such problems the author uses methods of system analysis, theory of transport systems, as well as techniques that are widely used in the community of transport engineers, including various options for computational and experimental methods of modeling traffic flows and transport systems for the city or agglomeration.
Results. On the basis of generalization of information about stages of transport modeling the sequence of actions leading to obtaining the required transport model, by means of which it is possible to carry out the decision of a specific task, is offered. The list of the main tasks of transport engineering is formulated, the importance of the dynamic approach and the special role of the theory of transport macro systems are indicated, according to the provisions of which stochastic processes at the micro level lead to the deterministic behavior of transport systems at the macro level.
Discussion and conclusions. The main result of the research is the development of the control actions for the operation of the intelligent transport system that evenly distributes traffic flows through the network and prevents the occurrence of congestion in real time. The basis for it is the formulation and solution of various problems of transport modeling.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.