<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sibadi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Russian Automobile and Highway Industry Journal</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2071-7296</issn><issn pub-type="epub">2658-5626</issn><publisher><publisher-name>The Siberian State Automobile and Highway University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26518/2071-7296-2018-1-69-76</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sibadi-584</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СПОСОБ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ БЕНЗИНОВЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ С ВПРЫСКОМ ТОПЛИВА С ВЫЯВЛЕНИЕМ КОНКРЕТНЫХ НЕИСПРАВНОСТЕЙ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>DIAGNOSING METHOD OF SPECIFIC FAULTS’ IDENTIFYING OF GASOLINE ENGINES WITH FUEL INJECTION</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мусаелянц</surname><given-names>Г. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Musayelyants</surname><given-names>G. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мусаелянц Геннадий Гургенович  – доктор технических наук, профессор кафедры «Транспортные средства и процессы» </p><p>357500, г. Пятигорск, пр. 40 лет Октября, д. 56</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Musayelyants Gennady Gurgenovich – Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department “Vehicles and Processes” </p><p>357500, Pyatigorsk, 56 40 Let Oktyabrya ave</p></bio><email xlink:type="simple">kaf-tsp@pfncfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Павленко</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pavlenko</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Павленко Евгений Александрович  – кандидат технических наук, доцент кафедры «Транспортные средства и процессы» </p><p>357500, г. Пятигорск, пр. 40 лет Октября, д. 56</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Pavlenko Evgeniy Aleksandrovich – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department “Vehicles and Processes” </p><p>357500, Pyatigorsk, 56 40 Let Oktyabrya ave</p></bio><email xlink:type="simple">evgeneip@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сысоев</surname><given-names>Д. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sysoyev</surname><given-names>D. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сысоев Дмитрий Константинович  – кандидат технических наук, доцент кафедры «Транспортные средства и процессы» </p><p>357500, г. Пятигорск, пр. 40 лет Октября, д. 56</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sysoyev Dmitriy Konstantinovich – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department “Vehicles and processes” </p><p>357500, Pyatigorsk, 56 40 Let Oktyabrya ave</p></bio><email xlink:type="simple">kaf-tsp@pfncfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт сервиса, туризма и дизайна (филиал) ФГАОУ ВО «СКФУ» в г. Пятигорске</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North Caucasus Federal University, Institute of Service, Tourism and Design (branch of NCFU in Pyatigorsk)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>03</month><year>2018</year></pub-date><volume>15</volume><issue>1</issue><fpage>69</fpage><lpage>76</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Мусаелянц Г.Г., Павленко Е.А., Сысоев Д.К., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Мусаелянц Г.Г., Павленко Е.А., Сысоев Д.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Musayelyants G.G., Pavlenko E.A., Sysoyev D.K.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/584">https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/584</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Диагностика автомобильных двигателей и его систем представляет собой сложный и высокотехнологичный процесс. Считывание кодов неисправностей из памяти электронного блока управления при помощи диагностического сканера является одной из самых простых процедур процесса диагностирования. Однако диагностика усложняется, если неисправность присутствует, а кодов в памяти электронного блока управления нет. В связи с этим диагностика автомобиля переходит на новый уровень экспертного диагностирования, возможный только профессионалам в данной области. В таком случае для постановки правильного диагноза специалисту необходимо обладать достаточным опытом и знаниями в данной области, что предъявляет ряд требований к его квалификации. </p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В статье рассматривается способ определения конкретных неисправностей бензиновых двигателей и их систем на основе логического анализа диагностических параметров, максимально отображающих техническое состояние, с помощью компьютерной техники в составе соответствующего диагностического комплекса.</p></sec><sec><title> Результаты и обсуждение</title><p> Результаты и обсуждение. Поступающие данные в виде максимально информативных диагностических параметров от сканера, осциллографа и газоанализатора обрабатываются по заложенному в комплекс способу, заключающемуся в определении интегральных показателей, характеризующих конкретные неисправности.</p></sec><sec><title> Заключение</title><p> Заключение. Предлагается рассчитывать интегральный показатель неисправности на основе введённой троичной системы измерений и в дальнейшем по его численному значению определять конкретную неисправность двигателя или его систем, обеспечивая тем самым снижение трудовых затрат на поиск неисправностей. </p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Diagnosis of car engines and systems is a complex and high-tech process. In fact, the simplest procedure of diagnostics’ process is the error status code determination from the electronic control memory unit by using the diagnostic scanner. However, such diagnosis could become complicated whether the fault appears, but the codes in the electronic control unit memory are absent. As a result, a vehicle diagnosis proceeds to the next expert diagnosis’ level, where only professionals could help adequately. For the correct diagnosis in this case, the specialist should be significantly experienced in this sphere and, therefore, it imposes a number of requirements to his qualification.</p></sec><sec><title> Materials and methods</title><p> Materials and methods. The method for determining the specific defects of the gasoline engines and their systems based on logical analysis of diagnostic parameters with the help of computer technology in the appropriate diagnostic complex is viewed in the article.</p></sec><sec><title> Results and discussion</title><p> Results and discussion. Incoming informative diagnostic parameters’ data from the scanner, oscilloscope and analyzer is processed by complex method, consisting of the integral indicators’ determining. </p></sec><sec><title>Сonclusion</title><p>Сonclusion. Accordingly, it is proposed to calculate the integral indicator of failure based on the entered ternary system of measurements and, subsequently, to determine the specific fault of engine and its systems by its numerical value, as the result, providing the labor costs’ lowering for defects’ searching.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>диагностика автомобилей</kwd><kwd>диагностические параметры</kwd><kwd>способ диагностирования</kwd><kwd>интегральный показатель неисправности</kwd><kwd>троичная система измерений</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>car engines’ diagnosis</kwd><kwd>diagnostic parameters</kwd><kwd>diagnostic method</kwd><kwd>integral indicator of failure</kwd><kwd>ternary system of measurements</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баженов Ю.В., Нуждин Р.В., Фролов В.П., Емелин С.Ю. Распознавание состояния системы с учётом разброса значений диагностических параметров. Владимир: ВГТУ, 2002. С. 34 – 36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bajenov Y.V., Nuzhdin R.V., Frolov V.P., Emelin S.Y. Raspoznavanie sostojanija sistemy s uchjotom razbrosa znachenij diagnosticheskih parametrov [Detection system state considering scatter diagnostic parameters]. Vladimir, VSTU, 2002. pp. 34 – 36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Борщенко Я.А., Васильев В.И. Разработка алгоритмов диагностирования систем автомобиля на основе применения обучаемых деревьев решений // Повышение эффективности и безопасности автотранспортных средств в эксплуатации: Сборник научных трудов. Курган : КГТУ, 2005. С. 19 – 22.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borshenko Ya.A., Vasiliev V.I. Povyshenie jeffektivnosti i bezopasnosti avtotransportnyh sredstv v jekspluatacii [Development of algorithms for diagnosing car systems based on the application of learning decision trees]. Sbornik nauchnyh trudov. Kurgan, KSTU, 2005. pp. 19 – 22.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бушуева М.Е., Беляков В.В., Патапова М. Н. Диагностирование автотракторной техники с применением нечётких множеств и нечёткой логики // Изв. Акад. инж. наук Рос. Федерации. 2003. №5. С. 240 – 251.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bushueva M.E., Belyakov V.V., Patapova M.N. Diagnostirovanie avtotraktornoj tehniki s primeneniem nechjotkih mnozhestv i nechjotkoj logiki [Diagnostics of the automotive tractor technique with the use of fuzzy sets and fuzzy logic]. Izv. Akad. inzh. nauk Ros. Federacii. 2003. no. 5, pp. 240 – 251.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильев В.П., Жакин А.П., Кузнецов В. Н. Совершенствование методов синтеза алгоритмов и нормативов диагностирования автомобилей на основе новых информационных технологий // Эксплуатация и методы исследования систем и средств автомобильного транспорта : I Межд. науч. конф. Тула : Изв. ТГТУ, 2006. № 10. С. 196 – 199.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasiliev V.P., Zhakin A.P., Kuznetsov V.N. Jekspluatacija i metody issledovanija sistem i sredstv avtomobil’nogo transporta [Perfection of methods for synthesis of algorithms and standards for diagnosing cars on the basis of new information technologies]. I Mezhd. nauch. konf. Tula, Izv. TGTU 2006, no. 10, pp. 196 – 199.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власов В.М. Интеллектуальные телематические системы для оперативной оценки технического состояния автотранспортных средств // Прикл. логистика. 2008. № 9. С. 28 – 32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasov V.M. Intellektual’nye telematicheskie sistemy dlja operativnoj ocenki tehnicheskogo sostojanija avtotransportnyh sredstv [Intelligent telematics systems for the rapid assessment of the technical state of motor vehicles]. Prikl. logistika. 2008, no. 9, pp. 28 – 32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власов В.М., Богумил В.Н., Жанказиев С.В., Смирнов А.Б. Применение интеллектуальных телематических систем для оперативной оценки технического состояния автотранспортных средств // Автотранспортное предприятие. 2007. №9. С. 50 –53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasov V.M., Bogumil V.N., Zhankaziev S.V., Smirnov A.B. Primenenie intellektual’nyh telematicheskih sistem dlja operativnoj ocenki tehnicheskogo sostojanija avtotransportnyh sredstv [Application of intelligent telematic systems for the rapid assessment of technical condition of vehicles]. Avtotransportnoe predprijatie. 2007, no. 9, pp. 50 – 53.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корчагин В.А., Мусаелянц Г.Г., Павленко Е.А. Научные предпосылки к совершенствованию оборудования для диагностирования бензиновых двигателей // Мир транспорта и технологических машин. 2010. № 3 (30). С. 32 –36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korchagin V.A., Musaelyants G.G., Pavlenko E.A. Nauchnye predposylki k sovershenstvovaniju oborudovanija dlja diagnostirovanija benzinovyh dvigatelej [Scientific preconditions for the improvement of equipment for diagnosing gasoline engines]. Mir transporta i tehnologicheskih mashin. 2010, no. 3 (30), pp. 32 – 36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корчагин В.А., Мусаелянц Г.Г., Павленко Е.А. Статистико-математическая модель корреляционной связи диагностических параметров двигателей внутреннего сгорания // Автотранспортное предприятие. 2010. № 4. С. 38 –40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korchagin V.A., Musaelyants G.G., Pavlenko E.A. Statistiko-matematicheskaja model’ korreljacionnoj svjazi diagnosticheskih parametrov dvigatelej vnutrennego sgoranija [Statistical-mathematical model of correlation correlation of diagnostic parameters of internal combustion engines]. Avtotransportnoe predprijatie. 2010, no. 4, pp. 38 – 40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макаров А.М., Павленко Е.А. Экспертная система как основа развития автономного диагностирования автомобильных двигателей // Контроль. Диагностика. 2009. № 1. С. 43 –47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarov A.M., Pavlenko E.A. Jekspertnaja sistema kak osnova razvitija avtonomnogo diagnostirovanija avtomobil’nyh dvigatelej [Expert system as a basis for development of autonomous diagnostics of automobile engines]. Kontrol’. Diagnostika. 2009, no. 1, pp. 43 – 47.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макаров A.M., Павленко Е.А. Статистические методы диагностирования технического состояния автомобильных транспортных средств // Автомобильная промышленность. 2009. № 7. С. 29 –30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarov A.M., Pavlenko E.A. Statisticheskie metody diagnostirovanija tehnicheskogo sostojanija avtomobil’nyhtransportnyh sredstv [Statistical methods for diagnosing the technical condition of motor vehicles]. Avtotransportnoe predprijatie. 2009, no. 7, pp. 29 – 30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малышев В.С., Корегин А.Ю. Комплексный метод диагностирования автомобильных двигателей // Наука и образование-2004 : Материалы Межд. науч. конф. Мурманск : МГТУ. 2004. С. 291 –294.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malyshev V.S., Koregin A.Y. Kompleksnyj metod diagnostirovanija avtomobil’nyh dvigatelej [Complex method of diagnosing automobile engines]. Nauka i obrazovanie-2004. Materialy Mezhd. nauch. konf. Murmansk, MGTU, 2004, pp. 291 – 294.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Могикин Н.И., Баргуев С.Г. Алгоритм постановки диагноза в сложной технической системе при помощи вероятностных оценок // Вестник КГТУ. Красноярск : 2006. № 43. С. 371 –378.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mogikin N.I., Barguev S.G. Algoritm postanovki diagnoza v slozhnoj tehnicheskoj sisteme pri pomoshhi verojatnostnyh ocenok [Algorithm for diagnosing a complex technical system using probabilistic estimates]. Vestnik KGTU. Krasnojarsk, 2006, no. 43, pp. 371 – 378.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мошкин Н.И. Реализация метода постановки диагноза в сложной технической системе с помощью вероятностных оценок в составе компьютерного диагностического комплекса // Инф. технол. 2007. № 8. С. 40 –42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Moshkin N.I. Realizacija metoda postanovki diagnoza v slozhnoj tehnicheskoj sisteme s pomoshh’ju verojatnostnyh ocenok v sostave komp’juternogo diagnosticheskogo kompleksa [Implementation of the method of diagnosis in a complex technical system using probabilistic assessments as part of a computer diagnostic complex]. Inf. tehnol. 2007, no. 8, pp. 40 – 42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мусаелянц Г.Г., Павленко Е.А., Сысоев Д.К. Диагностический комплекс для выявления неисправностей ДВС современных автомобилей // Вестник СибАДИ. №1 (53). Омск : 2017. С. 72 –77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Musaelyants G.G., Pavlenko E.A., Sysoev D.K. Diagnosticheskij kompleks dlja vyjavlenija neispravnostej DVS sovremennyh avtomobilej [Diagnostic complex for troubleshooting ICE of modern vehicles]. Vestnik SibADI. Omsk, no. 1 (53), 2017. pp. 72 – 77.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Науменко Б.С. К разработке комплексной бортовой информационно-измерительной системы для оценивания технического состояния АТС и эффективности транспортного процесса при перевозке грузов // Сб. науч. тр. Сер. Естественнопауч. Сев.-Кавказ. гос. техн. ун-т, 2001. № 4. С. 55 –61.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naumenko B.S. K razrabotke kompleksnoj bortovoj informacionno-izmeritel’noj sistemy dlja ocenivanija tehnicheskogo sostojanija ATS i jeffektivnosti transportnogo processa pri perevozke gruzov [To the development of a complex on-board information-measuring system for assessing the technical condition of MV and the efficiency of the transport process in the transport of goods]. Sb. nauch. tr. Ser. Estestvennopauch. Sev.-Kavkaz. gos. tehn. un-t. 2001, no. 4, pp. 55 – 61.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Способ диагностирования двигателя внутреннего сгорания и диагностический комплекс для его осуществления // Патент РФ №2475717. Бюл. № 5. 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patent RF no. 2475717. A method for diagnosing an internal combustion engine and a diagnostic complex for its implementation. Bul. no. 5, 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Способ диагностирования двигателя внутреннего сгорания // Патент РФ №2475717. Бюл. № 5. 2015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Patent RF no. 2475717. Method for diagnosing the internal combustion engine. Bul. no. 5, 2015.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сосонин Д.А., Яковлев В.Ф. Новейшие автомобильные электронные системы // Учебн. пособие. М. : СОЛОН – Пресс, 2005. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sosonin D.A., Yakovlev V.F. Novejshie avtomobil’nye jelektronnye sistemy [Newest automotive electronic systems]. Uchebn. posobie. Moscow, SOLON – Press, 2005. 240 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саркисов А.А., Власов Д.В., Дианов В.Н. Интеллектуальная диагностика сбоев автомобильных датчиков // ЭЭТ: Электрон. и электрооборуд. трансп. 2004. № 3 – 4. С. 46 – 52.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sarkisov A.A., Vlasov D.V., Dianov V.N. Dianov V.N. Intellektual’naja diagnostika sboev avtomobil’nyh datchikov [Intellectual diagnostics of failures of automobile sensors]. EET: Elektron. elektrooborud. transp. 2004, no. 3 – 4, pp. 46 – 52.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ястребов А.И., Гавриков А.И. Компьютерная система диагностики электрического оборудования автомобиля, основанная на моделях искусственного интеллекта // Автомобиль и техносфера: IV Межд. науч. конф. Казань : КГТУ, 2005. С. 319 – 321.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yastrebov A.I., Gavrikov A.I. Komp’juternaja sistema diagnostiki jelektricheskogo oborudovanija avtomobilja, osnovannaja na modeljah iskusstvennogo intellekta [Computer system for diagnosing electrical equipment of a car, based on models of artificial intelligence]. Avtomobil’ i tehnosfera. IV Mezhd. nauch. konf. Kazan’. KGTU. 2005. pp. 319 – 321.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
