доктор технических наук, доцент, профессор кафедры математики, статистики и информатики в экономике
170100, г. Тверь, Желябова, ЗЗ
Doctor of Technical Sciences, Ass. Professor, Professor, Department of mathematics, statistics and Informatics in economy
170100, Tver, Zhelyabova, 33
кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математического и естественнонаучного образования
170100, г. Тверь, ул. Желябова, д. 33
сandidate of Physical and Mathematical Sciences, Ass. Professor, Ass. Professor, Department of mathematics and science education
170100, Tver, Zhelyabova, 33
аспирант кафедры математики, статистики и информатики в экономике
170100, г. Тверь, ул. Желябова, д. 33
graduate student, Department of mathematics, statistics and Informatics in economy
170100, Tver, Zhelyabova, 33
В статье проведена кластеризация стран Латинской Америки с целью выявления приоритетных направлений организации транспортных связей для обеспечения внешнеторговых отношений с Российской Федерацией. Обоснование выбора внешнеэкономических партнеров России из стран Латинской Америки выполнено методом кластерного анализа с применением статистической среды R. В качестве показателей, по которым проводилась кластеризация, использовались: численность населения, размер территории и объем ВВП в абсолютном исчислении и на душу населения. На первом этапе установлено, что оптимальное количество кластеров равно 4, на втором этапе осуществлено выделение кластеров стран Латинской Америки, на третьем – дана статистическая оценка полученных результатов. По ряду оснований наиболее перспективными для развития внешнеторговых отношений с Россией являются страны, отнесенные к первому кластеру. Он образован наибольшим количеством стран и, вследствие этого является до некоторой степени «типичным». Потенциальные возможности этих стран в транспортном обеспечении товарных потоков оценены на основе рейтинга Logistics Performance Index – LPI, опубликованного в 2016 г. Всемирным банком. Содержательный анализ результатов кластерного анализа показал, что исследование имеет хорошие перспективы практической реализации, так как большинство стран выделенного кластера расположены на Тихоокеанском побережье и имеют между собой сухопутные границы.
The clustering of Latin American countries with the aim of identifying the priority directions of the transport links’ organization is presented for ensuring the foreign trade relations with the Russian Federation. The choice of trade Russian partners in Latin America by cluster analysis, which uses the statistical R- environment is performed. Such clustering indicators as the population, the territory size and GDP in absolute terms and per capita are used. The optimal number of clusters, which is equal to 4 is determined at the first stage, at the second stage the countries’ clustering in Latin America is carried out, at last the statistical evaluation of the results is given. The most promising for the foreign trade relations development with Russia are the first cluster countries. This cluster is formed by the great number of countries and therefore, it could be named «typical» one. The potential of these countries in transportation service of trade flows is estimated on the basis of the Logistics Performance Index’ rating (LPI is published in 2016 by the World Bank). The results of the cluster analysis show that the research has good prospects of practical implementation in the future, because most countries are located on the Pacific coast and have a land border between themselves.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.