В работе рассмотрены вопросы прогнозирования индикаторов экономической безопасности региона с использованием статистических пакетов. Показано, что применение классической модели авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего Бокса-Дженкинса и ее частных случаев дает приемлемую точность применительно к большинству социально-экономических индикаторов Омской области. Полученные модели могут быть использованы органами региональной власти при составлении прогнозов социально-экономического развития региона.
The forecasting of indicators of regional economic security using the statistical software toolkits is considered in the article. It is shown that the application of the classical model of autoregression and integrated moving average and its special cases gives an acceptable accuracy in relation to most social and economic indicators of the Omsk region. These models can be used by regional authorities to forecast the social-economic development of the region.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.