В данной статье предлагается при обработке экспериментальных данных с помощью интерполяции кубическими сплайнами использовать «методику сдвига», основанную на сдвиге точек сшива фрагментов кубических парабол относительно узлов интерполирования, привязанных к экспериментальным данным. Для проверки данной методики в качестве эталонной (тестовой) кривой было выбрано распределение Гаусса или нормальное распределение. Полученные расчётные данные хорошо согласуются с нормальным распределением в пределах погрешности, внесённой в тестовую кривую.
This article proposes the analysis of experimental data using interpolation cubic splines to use "technique of shift", based on the shift points of stitching together fragments cubic parabolas relative to the interpolation nodes linked to the experimental data. To test this technique as a reference (test) or Gaussian distribution curve of normal distribution is selected. These calculated data are in good agreement with the normal distribution within the error made to the test curve.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.