Ефимов Артем Дмитриевич - канд. техн. наук, доц., заведующий кафедрой «Международные логистические системы и комплексы»
346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Efimov Artem D. - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of «International Logistics Systems and Complexes»
132, Prosveshcheniya Street, Novocherkassk, 346428
Алибагандов Алибаганд Омарович - аспирант кафедры «Международные логистические системы и комплексы»
346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Alibagandov Alibagand O. - postgraduate student of the Department of «International Logistics Systems and Complexes»
132, Prosveshcheniya Street, Novocherkassk, 346428
Бессарабов Алексей Николаевич - канд. техн. наук, доц. кафедры «Международные логистические системы и комплексы»
346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Bessarabov Aleksey N. - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of «International Logistics Systems and Complexes»
132, Prosveshcheniya Street, Novocherkassk, 346428
Нехаева Ульяна Александровна - студент кафедры «Международные логистические системы и комплексы»
346428, г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Nekhaeva Ulyana A. - student, Department of «International Logistics Systems and Complexes»
132, Prosveshcheniya Street, Novocherkassk, 346428
Введение. Безопасность движения на участках автомобильных дорог в значительной степени определяется ее геометрическими параметрами, влияющими на условия восприятия дорожной обстановки водителем. К числу наиболее значимых факторов относятся расстояние видимости встречного автомобиля и параметры кривых в плане, от которых зависят своевременность обнаружения опасности и возможность безопасного выполнения маневров. В связи с этим актуальны исследования по разработке метода автоматизированной оценки указанных характеристик по минимальному набору исходных данных.
Материалы и методы. Для обработки высотного профиля дороги, оценки видимости встречного автомобиля и визуализации результатов разработано приложение на языке программирования C#. В качестве исходных данных используются координаты маршрута высотные отметки с маршрутизатора GraphHopper, применяемые как при построении профиля дороги, так и при определении радиусов кривых в плане. Методика предусматривает преобразование координат, приведение данных к равномерному шагу по длине маршрута, расчета видимости по линии визирования, оценку локальной кривизны по трем точкам и вычисление радиуса кривых по выражению Менгера.
Результаты. На основании обработки и анализа исходных данных разработана методика оценки видимости встречного автомобиля по высотному профилю дороги и определения радиусов кривых в плане, позволяющая выявлять участки автомобильных дорог, геометрические параметры которых оказывают влияние на безопасность движения.
Заключение. Полученные результаты подтверждают целесообразность применения разработанных методик для комплексной оценки параметров автомобильной дороги, влияющих на безопасность движения. Предложенный подход позволяет по данным маршрута определять условия видимости встречного автомобиля и геометрические характеристики кривых в плане, что создает основу для выявления потенциально опасных участков и обоснования решений, направленных на повышение безопасности движения.
Introduction. Road safety on sections of highways is largely determined by their geometric parameters, which influence driver’s perception of road conditions. Among the most significant factors are the visibility distance of oncoming vehicles and the parameters of horizontal curves, which determine the timeliness of danger detection and the ability to perform maneuvers safely. In this regard, the studies on developing a method for the automated assessment of the described characteristics based on a minimal set of initial data are relevant.
Materials and methods. An application written in the C# programming language has been developed to process road elevation profiles, estimate the visibility of oncoming vehicles, and visualize the results. As the initial data route coordinates and elevation marks obtained from the GraphHopper route planner and applied both to construct the road profile and to determine the radii of curves in planning have been used. The methodology involves coordinate transformation, converting the data to uniform spacing along the route, calculating visibility along the line of sight, estimating local curvature based on three points, and computing radius of curves using Menger’s formula.
Results. Based on the processing and analysis of the initial data, a methodology has been developed to assess the visibility of oncoming vehicles based on the road elevation profile and to determine the radii of curves in plan, enabling the identification of road sections, where geometric parameters affect traffic safety.
Conclusion. The obtained results confirm the validity of using the developed methodology for a comprehensive assessment of highway parameters that impact traffic safety. The proposed approach makes it possible to determine on route data the visibility conditions for oncoming vehicles and the geometric characteristics of horizontal curves in plan, providing a basis for identifying potentially dangerous sections and justifying decisions aimed at improving traffic safety.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.