Саргсян Арман Тигранович – канд. техн. наук, старший инженер по изучению проектов и обеспечению безопасности дорог
0010, г. Ереван, Площадь Республики, Дом Правительства 3
Sargsyan Arman T. – Candidate of Technical Sciences, Senior Engineer for Project Study and Road Safety
3, Government Building, Republic Square, Yerevan, 0010
Введение. В условиях устойчивого роста автомобилизации и увеличения нагрузки на улично-дорожную сеть крупных городов возникает необходимость совершенствования методов управления регулируемыми перекрёстками. Традиционные системы светофорного регулирования, основанные на фиксированных программах либо данных локальных детекторов, обладают ограниченной адаптивностью и не всегда обеспечивают эффективное распределение пропускной способности при изменяющихся транспортных потоках. Целью настоящего исследования является разработка метода адаптивного управления светофорным регулированием городских перекрёстков на основе навигационных данных транспортных средств.Материалы и методы. В работе использованы данные, поступающие от навигационных устройств транспортных средств, включая координаты, скорость и направление движения. Методология исследования основана на прогнозировании ожидаемого количества транспортных средств, подходящих к перекрёстку по каждому направлению, и оценке времени их прибытия. Управление параметрами светофорного цикла осуществляется в дискретных расчётных интервалах продолжительностью 15 мин с учётом временной неопределённости подхода транспортных средств. Для повышения устойчивости управления предложен механизм взвешивания, позволяющий корректно учитывать транспортные средства, прибывающие вблизи границ расчётных интервалов, а также остаточные очереди предыдущих периодов.Результаты. Результаты исследования показывают, что применение разработанного метода обеспечивает более сбалансированное распределение продолжительности зелёных фаз пропорционально ожидаемой нагрузке направлений движения, что способствует повышению пропускной способности перекрёстков и снижению задержек транспортных средств. Предлагаемый подход ориентирован на использование в рамках государственных систем управления дорожным движением и не требует установки дополнительных детекторов или средств видеофиксации.Обсуждение и заключение. Практическая ценность работы заключается в возможности внедрения метода при проектировании и модернизации светофорных объектов в крупных городах. Оригинальность исследования состоит в использовании прогнозно-ориентированного подхода к адаптивному управлению светофорами на основе навигационных данных, что расширяет возможности существующих систем управления дорожным движением.
Introduction. Under conditions of sustained growth in motorization and increased loads in urban road networks of large cities, there is a need to improve control methods for signalized intersections. Traditional traffic signal control systems based on fixed timing plans or data obtained from local detectors demonstrate limited adaptability and do not always ensure efficient distribution of intersection capacity under variable traffic flow conditions. The purpose of this study is to develop a method for adaptive traffic signal control at urban intersections based on vehicle navigation data.Materials and Methods. The study uses data obtained from vehicle navigation devices, including coordinates, speed, and direction of movement. The proposed methodology is based on forecasting the expected number of vehicles approaching an intersection from each traffic direction and estimating their arrival times. Traffic signal control parameters are adjusted within discrete calculation intervals of 15 minutes, taking into account the temporal uncertainty of vehicle arrivals. To improve control stability, a weighting mechanism is introduced, leading to correct record of vehicles arriving within the calculation intervals, as well as residual queues from previous periods.Results. The results of the study have demonstrated that the application of the proposed method ensures a more balanced distribution of green signal timing in proportion to the expected load of traffic directions, which contributes to increased intersection capacity and reduced vehicle delays. The proposed approach is intended for use within governmental traffic management systems and does not require the installation of additional detectors or video surveillance equipment.Discussion and conclusion. The practical significance of the study lies in the possibility of implementing the developed method in the design and modernization of traffic signal control systems in large cities. The research novelty refers to the application of a forecast-oriented approach to adaptive traffic signal control based on navigation data, which expands the capabilities of existing traffic control systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.