Бурага Сергей Александрович – аспирант
300012, г. Тула, пр. Ленина, 92
Buraga Sergey A. – postgraduate student, Tula State University
92, Lenin Prospect, Tula, 300012
Агуреев Игорь Евгеньевич − д-р техн. наук, доц., директор научно-образовательного центра
300012, г. Тула, пр. Ленина, 92
Agureev Igor E. – Dr. of Sci. (Engineering),Associate Professor, Director of the Scientific and Educational Center
92, Lenin Prospect, Tula, 300012
Введение. В сфере автострахования существенная проблема – длительные сроки простоя автомобилей в ремонте из-за затянутого согласования объёма и стоимости восстановительного ремонта между СТОА и страховщиком. Оптимизация алгоритма их взаимодействия позволит сократить временные издержки и повысить эффективность процесса. Целью данной работы является разработка и обоснование улучшенного алгоритма взаимодействия СТОА и страховщика при ремонте автомобилей, повреждённых в результате ДТП, с целью минимизации сроков простоя транспортных средств.Материалы и методы. В работе проанализирован существующий алгоритм взаимодействия СТОА и страховщика в рамках автострахования. Установлены временные затраты на непроизводительные операции (рассмотрение и согласование стоимости ремонта). Проведен сравнительный анализ текущего и предлагаемого алгоритма согласования объёма и стоимости восстановительного ремонта. Дается описание объекта и предмета исследования – ремонта автомобиля, поврежденного в результате ДТП по автострахованию, и алгоритмов взаимодействия СТОА и страховщика.Результаты. Детально описан действующий алгоритм взаимодействия СТОА и страховщика, выявлены причины, связанные с длительными сроками согласования. Разработан и представлен альтернативный алгоритм, направленный на сокращение сроков простоя автомобилей в ремонте. Доказана принципиальная возможность практической реализации предложенного алгоритма. Количественно оценены временные затраты на ключевые этапы согласования в рамках обоих алгоритмов.Обсуждение и заключение. Предложенный алгоритм позволяет существенно сократить сроки простоя автомобилей в ремонте за счёт оптимизации процессов согласования между СТОА и страховщиком. Сформулированы практические рекомендации по внедрению нового алгоритма в работу страховых компаний и сервисных центров. Перспективным направлением дальнейшего исследования является проверка алгоритма на практике и оценка экономической эффективности его применения.
Introduction. In the field of auto insurance, there is a significant problem such as the long downtime of cars undergoing repairs because of the delays while approving the volume and cost of repairs between the automobile service centers and the insurance company. Optimizing the algorithm of their interaction will reduce time wastes and increase the efficiency of the process. The purpose of this work is to develop and substantiate an improved algorithm for the interaction of the service station and the insurance company during the repair of cars damaged as a result of an accident, in order to minimize vehicle downtime.Methods and materials. The paper analyzes the existing algorithm of interaction between the automobile service centers and the insurance company in the framework of auto insurance regulation. The time wastes for unproductive operations (review and approval of repair costs) have been established. A comparative analysis of the current and proposed algorithm for concluding an agreement about volume and cost of repair has been carried out. The description of the object and subject of the study is given –the repair of a vehicle damaged as a result of an accident on car insurance contract, and the algorithms of interaction between the automobile service centers and the Insurer.Results. The current algorithm of interaction between the automobile service centers and the Insurer has been described in details, and the reasons related to long approval periods have been identified. An alternative algorithm has been developed and presented, aimed at reducing the downtime of vehicles in repair. The fundamental possibility of practical implementation of the proposed algorithm has been proved. A quantitative assessment of the time spent on key approval stages within both algorithms has been conducted.Discussion and conclusion. The proposed algorithm allows to reduce significantly the downtime of cars in repair by optimizing the coordination processes between the automobile service centers and the insurance company. Practical recommendations on the implementation of the new algorithm in the work of the insurance companies and service centers have been formulated. A promising direction for further research is to test the algorithm in practice and evaluate the economic effectiveness of its application.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.