Соколов Николай Иванович – аспирант кафедры «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин».
630049, Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, 191
Sokolov Nikolay Ivanovich – Postgraduate Student, Transport Engineering Technology and Machine Operation Department.
191, Dusi Kovalchuk St., Novosibirsk, 630049
Шаламова Оксана Александровна – канд. техн. наук, доц., доц. кафедры «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин».
630049, Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, 191
Shalamova Oksana Aleksandrovna – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Transport Engineering Technology and Machine Operation Department.
191, Dusi Kovalchuk St., Novosibirsk, 630049
Кочергин Виктор Иванович – д-р техн. наук, доц., заведующий кафедрой «Технология транспортного машиностроения и эксплуатация машин».
630049, Новосибирск, ул. Дуси Ковальчук, 191
Kochergin Viktor Ivanovich – Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department, Transport Engineering Technology and Machine Operation.
191, Dusi Kovalchuk St., Novosibirsk, 630049
Введение. Развитие автомобилизации в Российской Федерации требует оптимальной организации безаварийного дорожного движения, что особенно актуально для городов и городских агломераций с миллионным населением. Решение проблем с возникновением заторов и пробок в крупных населенных пунктах, являющееся характерным и для г. Новосибирска, невозможно без своевременного развития дорожной инфраструктуры и оптимизации управления дорожным движением. Наиболее перспективными методами оптимизации управления транспортными потоками на городских магистралях и перекрестках являются различные методы моделирования, способствующие установлению причин формирования заторов на проезжей части и разработке мероприятий по их устранению.
Материалы и методы. Одним из перспективных методов анализа и моделирования транспортных потоков может служить имитационное моделирование в среде AnyLogic. В качестве объекта анализа условий и оптимизации организации движения выбрано пересечение улиц Георгия Колонды – Окружная в г. Новосибирске. Натурным способом на основе видеофиксации произведен сбор объективной информации о количестве транспортных средств, проезжающих через исследуемый перекресток, в утренние и вечерние часы пик.
Результаты. На первом этапе исследований для выбранного перекрестка в среде AnyLogic разработаны исходная и оптимизированная имитационные модели для утреннего и вечернего транспортных трафиков. В результате оптимизационного эксперимента на основе изменения фаз светофорного регулирования предоставляется возможность увеличения пропускной способности перекрестка на 6,6%. Организация реверсивного движения на одной из улиц перекрестка и оптимизация параметров работы светофоров позволит дополнительно увеличить пропускную способность еще на 7,7%.
Обсуждение и заключение. Результаты исследований подтверждают перспективность применения имитационного моделирования в среде AnyLogic для оптимизации параметров светофорного регулирования и целесообразность организации реверсивного движения на высоконагруженных городских магистралях.
Introduction. The development of transport use in the Russian Federation requires the optimal organization of accident-free road traffic, which is especially important for cities and urban agglomerations with a population exceeding one million. Solving problems with the occurrence of traffic congestion and traffic jams in large settlements such as Novosibirsk is impossible without the timely development of road infrastructure and optimization of traffic management. The most promising methods for optimizing traffic flow management on urban highways and intersections are various modeling methods that help to identify the reasons of traffic congestion on the roadway and to develop measures in order to eliminate them.
Research methodology. Simulation in the AnyLogic environment is one of the promising ways for analyzing and modeling traffic flows. The intersection of Georgiay Kolondy and Okruzhnaya streets in Novosibirsk city was chosen as the object of traffic flow condition analysis and optimization. Objective information on the number of vehicles passing through the intersection during the morning and evening “rush hours” was collected by video recording, a natural way of obtaining data.
Results. The initial and optimized simulation models for morning and evening traffic have been developed at the first stage of research for the selected intersection in the AnyLogic environment. As a result of the optimization experiment, based on the change in the phases of traffic light regulation, it has been found the possibility to increase the intersection capacity by 6.6 %. Establishing reversible traffic on one of the intersection streets and optimizing traffic light parameters will additionally increase flow capacity by another 7.7 %.
Discussion and conclusion. The research results confirm the prospects of using simulation modeling in the AnyLogic environment to optimize traffic light control parameters and the feasibility of implementing reversible traffic on heavily loaded urban highways.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.