Лазарев Дмитрий Александрович – канд. техн. наук, доц. кафедры «Эксплуатация и организация движения автотранспорта»
Scopus Author ID: 57191902510, Researcher ID: OGN-1332-2025
308012, г. Белгород, ул. Костюкова, д. 46
Lazarev Dmitriy A. – Cand. of Sci. (Engineering), Associate Professor, “Automobile Transport Operation and Traffic Management” Department
Scopus Author ID: 57191902510, Researcher ID: OGN-1332-2025
46, Kostyukov Street, Belgorod, 308012
Введение. Аварийность в Российской Федерации, не смотря на общее снижение данного показателя за последние годы, все еще находится на достаточно высоком уровне. Смертность в результате дорожно-транспортных происшествий в нашей стране находится также на достаточно высоком уровне. Между тем возникновение дорожно-транспортного происшествия (ДТП) как явления зависит от наличия фактора или совокупности факторов, которые в своем состоянии выходят за пределы нормы, инициируя тем самым опасную совокупность событий, приводящих к ДТП. В связи с этим оценка влияния различных факторов на аварийность, их выявление и профилактика является актуальной научной задачей.
Материалы и методы. В данной статье сформулированы основные положения по формированию интеллектуальной информационной системы, основанной на интегральном учете весов взаимосвязанного массива критериев и подкритериев, получаемого путем нормализованной экспертно-экспериментальной оценки основных конечных весовых элементов подсистем, образующих общую систему, на различных уровнях формирования общей оценки безопасности дорожного движения на отдельном участке улично-дорожной сети. В качестве объекта оценки выступает дорожно-транспортное происшествие как явление на участке улично-дорожной сети, сформированное из совокупности предикторов (конечных элементов) оценки, составляющих на разных уровнях оценки подкритерии, критерии и подсистемы общей системы оценки, один или несколько из которых имеет отклонение от нормального состояния, что приводит к аварийной ситуации и возникновению дорожно-транспортного происшествия как явления.
Выводы. В результате исследования сформирован многокритериальный метод оценки уровня безопасности дорожного движения на участке улично-дорожной сети с использованием конечных предикторов оценки отдельных подсистем в рамках системы «Водитель – Транспортное средство – Дорога – Окружающая среда (ВАДС)», ранжирование и взаимовлияние которых реализовано в виде программного продукта, включающего в себя расчетные методы на основе правил нечеткого вывода. Оценка предикторов состояния системы оценивается исключительно экспертно-экспериментальными методами мест концентрации дорожно-транспортных происшествий на участках улично-дорожной сети. Указанный метод универсален, имеет несколько уровней оценки различных факторов влияния, а также может быть дополнен при необходимости дополнительными предикторами оценки.
Рамки исследования/возможность последующего использования результатов научной работы. Предложенный метод может служить основой к формированию аналитической базы состояния транспортной среды в нашей стране на предмет ее безопасности, а также выступать в качестве основы для дальнейшего трансформирования системы ВАДС в более продвинутые системные формы.
Практическое значение. Результаты исследования могут использоваться при комплексной оценке безопасности дорожного движения с целью выявления факторов, влияющих на возникновение аварийной ситуации для проведения профилактических мероприятий по устранению данных факторов, как причины происшествий.
Оригинальность. Впервые к оценке безопасности дорожного движения на участке улично-дорожной сети применяется комплексный подход с использованием декомпозиции взаимодействующих подсистем системы ВАДС на предикторы оценки, состояние которых определяется не прогнозными или статистическими методами, а путем экспертно-экспериментального исследования с установлением критериев, выходящих за пределы нормы.
Introduction. Despite the general decrease in recent years, the accident rate in the Russian Federation remains at a sufficiently high level. Mortality as a result of road traffic accidents in our country is also at a fairly high level. Meanwhile, the occurrence of a Road Traffic Accident (RTA), as a phenomenon, depends on the presence of factor or on the combination of factors that exceed their normal state, thereby initiating a dangerous chain of events leading to an accident. In this regard, assessing the influence of various factors on the accident rate, their identification, and prevention is a relevant scientific task.
Materials and methods. This article outlines the main principles for the development of an Intelligent Informational System based on the integrated consideration of significance of an interconnected array of criteria and sub-criteria, obtained by normalized expert and experimental evaluation of the main final importance of subsystem elements that constitute the common system at various levels of forming a comprehensive assessment of road safety on a separate section of the street network. The object of assessment is a traffic accident as a phenomenon on a street network section, originated from a set of predictors (final elements) of the assessment, which at different evaluation levels make sub-criteria, criteria, and subsystems of the general assessment system, one or more of which has a deviation from the normal state, which leads to an emergency situation and the occurrence of a traffic accident as a phenomenon.
Conclusions. Multicriteria method for assessing road safety on a road network section using final predictors for evaluating individual subsystems within the Driver-Vehicle-Road-Environment (DVRE) system has been developed. The ranking and interinfluence of these predictors are implemented in the form of a software product that includes computational methods based on fuzzy inference rules. The assessment of the system state predictors is carried out exclusively by expert and experimental methods at locations of concentrated road traffic accidents on the street network section. The specified method is universal, employs several levels for evaluating various influencing factors, and can be supplemented with additional estimating predictors if necessary.
Research scope/Potential for further use of the scientific work results. The proposed method can serve as a basis for developing an analytical database on the state of the transport environment in our country in terms of its safety, as well as act as a foundation for the further transformation of the Driver-Vehicle-Road-Environment (DVRE) complex into more advanced systemic forms.
Practical significance. The research results can be used in a comprehensive assessment of road traffic safety to identify factors influencing the occurrence of dangerous situations, for conducting preventive measures to eliminate these factors as causes of accidents.
Originality. For the first time, a comprehensive approach has been applied to assess road traffic safety on the street network section. This approach uses the decomposition of the interacting subsystems of the Driver-Vehicle-Road-Environment (DVRE) system into evaluation predictors whose state is determined not by predictive or statistic methods, but by the expert and experimental research with the establishment of criteria that exceed the norm.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.