Салихов Ринат Фокилевич – канд. техн. наук, доц., доц. кафедры «Эксплуатация нефтегазовой и строительной техники»
644050, г. Омск, пр. Мира, 5
Rinat F. Salikhov – Cand. of Sci. (Eng.), Associate Professor, Maintenance and operation of transport and technological machines and complexes in construction Department
Mira street, 5, Omsk, 644050
Кузнецова Виктория Николаевна – д-р техн. наук, проф., проф. кафедры «Эксплуатация нефтегазовой и строительной техники»
644050, г. Омск, пр. Мира, д. 5
Victoria N. – Dr. of Sci. (Eng.), Professor, Professor of the Department of “Operation of Oil and Gas and Construction Equipment”
644050, Omsk, ave. Mira, 5
Кузнецов Илья Сергеевич – ст. преп. кафедры «Эксплуатация нефтегазовой и строительной техники»
644050, г. Омск, пр. Мира, д. 5
Ilya S. Kuznetsov – Senior Lecturer of the Department “Operation of Oil and Gas and Construction Equipment”
644050, Omsk, ave. Mira, 5
Введение. В статье приведены результаты исследования технических параметров, отражающих использование одноковшовых гидравлических экскаваторов по времени. Выполнен анализ зависимостей, приведенных в нормативных документах, необходимых для обработки полученных данных. Были проанализированы существующие системы сбора данных с бортового компьютера одноковшового экскаватора. В качестве исследуемой машины был выбран экскаватор производства фирмы «Хитачи» (Япония).
Методы и материалы. Для определения коэффициентов использования по времени (без учета холостого хода и перемещения внутри объекта), холостого хода была описана методика сбора данных. Для обработки полученной базы данных было использовано ПО Excel и Statistica. Было выполнено описание гистограмм, формируемых при помощи ПО бортового компьютера. Предложен ряд формул, позволяющих оценить эффективность работы экскаватора без учета потерь времени на холостой ход.
Результаты. Была выполнена обработка полученной выборки при помощи ПО Statistica. Коэффициент использования по времени одноковшового экскаватора описывается бета-распределением, коэффициент холостого хода распределением Вейбула. Также получены параметры законов распределения коэффициентов использования по времени, холостого хода (математическое ожидание, коэффициент Стьюдента). По предложенным авторами зависимостям получены числовые характеристики выборок данных. Было установлено, что средняя доля холостого хода составляет 21% в течение смены, а его продолжительность около 2 ч.
Заключение. Полученные значения коэффициентов, характеризующих интенсивность эксплуатации, могут быть использованы эксплуатационными предприятиями при планировании темпов строительства объектов. Был сделан вывод, что полученные данные отличаются от значений, описанных в нормативных документах, а их внедрение позволит лучше планировать процесс производства работ.
Introduction. The article presents the results of research of technical parameters reflecting the use of single-bucket hydraulic excavators by time. The dependencies given in normative documents necessary for processing of the obtained data are analyzed. The existing systems of data collection from the on-board computer of single-bucket excavator were analyzed. The excavator manufactured by Hitachi (Japan) was chosen as the machine under study.
Methods and materials. To determine the utilization rates by time (excluding idling and movement within the object), idling, the data collection methodology was described. Excel and Statistica software was used to process the obtained database. The description of histograms formed with the help of on-board computer software was performed. A number of formulas allowing to estimate the efficiency of excavator operation without taking into account time losses for idling were proposed.
Results. The obtained sample was processed with the help of Statistica software. Time utilization factor of single-bucket excavator is described by beta-distribution, idling factor by Weibull distribution. The parameters of distribution laws of time utilization and idling coefficients (mathematical expectation, Student’s coefficient) were also obtained. Numerical characteristics of the data samples were obtained according to the dependencies proposed by the authors. It was found that the average share of idling is 21% during the shift, and its duration is about 2 hours.
Conclusion. The obtained values of the coefficients characterizing the intensity of operation can be used by operating enterprises in planning the rate of construction of facilities. It was concluded that the obtained data differ from the values described in normative documents, and their implementation will allow better planning of the process of work production.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.