<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sibadi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Russian Automobile and Highway Industry Journal</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2071-7296</issn><issn pub-type="epub">2658-5626</issn><publisher><publisher-name>The Siberian State Automobile and Highway University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26518/2071-7296-2025-22-3-332-345</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">VPQLKJ</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sibadi-2028</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТНОЕ, ГОРНОЕ И СТРОИТЕЛЬНОЕ МАШИНОСТРОЕНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORT, MINING AND BUILDING MACHINERY ENGINEERING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Выявление неисправностей электронных систем управления двигателем внутреннего сгорания по акустическим параметрам</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Detecting faults in electronic combustion engine control systems by acoustic parameters</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-0565-5440</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Габидулин</surname><given-names>В. Д.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gabidulin</surname><given-names>V. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Габидулин Владимир Дмитриевич – аспирант кафедры «Наземные транспортно-технологические машины»</p><p>190005, г. Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., д. 4</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladimir D. Gabidulin – Postgraduate Student, Department of Ground Transport and Technological Machines</p><p>4, 2-nd Krasnoarmeyskaya Street, St. Petersburg, 190005</p></bio><email xlink:type="simple">moymail_2014@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7803-4049</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Добромиров</surname><given-names>В. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dobromirov</surname><given-names>V. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Добромиров Виктор Николаевич – д-р техн. наук, проф. кафедры «Наземные транспортно-технологические машины»</p><p>190005, г. Санкт-Петербург, 2-я Красноармейская ул., д. 4</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Viktor N. Dobromirov – Dr. of Sci. (Eng.), Professor, Department of Ground Transport and Technological Machines</p><p>4, 2-nd Krasnoarmeyskaya Street, St. Petersburg, 190005</p></bio><email xlink:type="simple">viktor.dobromirov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><volume>22</volume><issue>3</issue><fpage>332</fpage><lpage>345</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Габидулин В.Д., Добромиров В.Н., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Габидулин В.Д., Добромиров В.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Gabidulin V.D., Dobromirov V.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/2028">https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/2028</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Процесс обеспечения работоспособности транспортно-технологических машин (ТТМ) предполагает проведение регулярного контроля их технического состояния путем диагностирования различных агрегатов, узлов и систем, в том числе электронных систем контроля и управления функционированием двигателя внутреннего сгорания (ДВС). Однако в реальной эксплуатации могут возникать ситуации, в которых проведение оперативного диагностирования силовых установок является проблематичным. К таким ситуациям можно отнести, например, работу ТТМ в труднодоступных слабо освоенных регионах при отсутствии близкорасположенных центров технического обслуживания.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Одним из ключевых направлений развития современных силовых установок является внедрение автоматизированных систем управления и контроля, основанных на использовании электронных и микропроцессорных технологий. Такие системы значительно повышают эффективность работы двигателя, однако ввиду их сложности и конструктивных особенностей увеличивается количество потенциально возможных неисправностей ДВС, что требует разработки и реализации специальных подходов к их диагностированию и обслуживанию. Одним из решений проблемы оперативного диагностирования электронных систем управления ДВС является оценка работоспособного состояния двигателя по издаваемому им акустическому шуму, регистрируемому при помощи портативного прибора, обрабатываемому и анализируемому с использованием специализированного программного обеспечения. Преимущество метода состоит в простоте и возможности проведения диагностирования в полевых условиях, непосредственно в местах применения машин. Целью данного исследования являлась экспериментальная оценка принципиальной возможности идентификации неисправностей электронных систем управления ДВС путем сравнения акустических характеристик при нормальном режиме функционирования и в условиях ограниченной функциональности, вызванной отказами в электронных системах управления его работой. В качестве объекта исследования использован бензиновый двигатель, являющийся элементом обучающего стенда фирмы GNFA, предназначенного для изучения электронных систем управления работой ДВС. В ходе исследования на стенде задавались различные возможные неисправности электронных систем управления работой двигателя, вызывающие переход его работы в режим ограниченной функциональности, и при этом замерялись и анализировались шумовые параметры в сравнении с параметрами исправного ДВС.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В работе проанализированы различного рода неисправности электронных систем управления ДВС, из них выделены такие, при которых двигатель, сохраняя свою работоспособность, переходит в режим ограниченной функциональности, т.е. работает с перебоями, со снижением мощности, увеличением расхода топлива и т.п. Проведен сравнительный анализ акустических параметров работы исправного двигателя в условиях наличия таких неисправностей, с последующим спектральным разложением для обоснования правил их идентификации.</p></sec><sec><title>Обсуждение и заключение</title><p>Обсуждение и заключение. Результаты проведенного исследования могут служить основой для разработки метода оперативного акустического диагностирования электронных систем управления работой силовых установок с использованием мобильного портативного оборудования.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The process of ensuring the operability of transport and technological machines (TTM) presupposes regular checking of its technical condition by diagnosing various units, assemblies and systems, including electronic systems for monitoring and controlling the functioning of the internal combustion engine (ICE). However, in real operation, there may arise situations in which conducting operational diagnostics of power plants is problematic. Such situations contain, for example, the work of transport and technological machines in hard-to-reach poorly developed regions with the absence of maintenance centers nearby.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. One of the key evolution areas of modern power plants is the introduction of automated control and monitoring systems based on the use of electronic and microprocessor technologies. Such systems significantly increase the efficiency of the engine, however, due to their complexity and design features, the number of potentially possible internal combustion engine malfunctions increases, which requires the development and implementation of special approaches to their diagnosis and maintenance. One of the solutions to the problem of electronic control systems’ operational diagnostics of an internal combustion engine is to assess the operational condition by the acoustic noise it produces, recorded with the use of a portable device, processed and analyzed by specialized software. The advantage of this method is in its simplicity and the possibility of conducting diagnostics in the field, directly at places where the machines are being used. The purpose of this study was an experimental assessment of the fundamental possibility of identifying malfunctions of electronic control systems of an internal combustion engine by comparing acoustic characteristics in normal operation and in conditions of limited functionality caused by failures in electronic control systems of its operation. A gasoline engine was used as an object of research, which is an element of the GNFA training stand designed to study electronic control systems for internal combustion engines. During the study, various possible malfunctions of the electronic control systems of the engine were set at the stand, causing its operation to switch to the mode of limited functionality, and noise parameters were measured and analyzed in comparison with the parameters of a serviceable internal combustion engine.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Various kinds of malfunctions of the electronic control systems of the internal combustion engine have been analyzed and some have been identified in which the engine switches to a mode of limited functionality while maintaining its operability, i.e. it operates intermittently, with reduced power, increased fuel consumption, etc. A comparative analysis of the acoustic parameters of a serviceable engine in the presence of such malfunctions, followed by spectral decomposition to substantiate the rules for their identification.</p><p>Discussions and conclusions. The results of the conducted research can serve as a basis for the development of the method for rapid acoustic diagnostics of electronic control systems for power plants with the use of mobile portable equipment.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>двигатель внутреннего сгорания</kwd><kwd>электронные системы управления и контроля</kwd><kwd>акустическое диагностирование</kwd><kwd>звуковое излучение</kwd><kwd>метод быстрого преобразования Фурье</kwd><kwd>спектральный анализ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>internal combustion engine</kwd><kwd>electronic control and monitoring systems</kwd><kwd>acoustic diagnostics</kwd><kwd>sound&#13;
radiation</kwd><kwd>spectral analysis</kwd><kwd>fast Fourier transform method</kwd><kwd>spectral analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федосов А.В., Гайнуллина Л.А. Методы неразрушающего контроля // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2015. Т. 11, № 2. С. 73–78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedosov A.V., &amp; Gainullina L.A. Methods of non-destructive testing. Electrical and data processing facilities and systems. 2015; 11(2): 73-78. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Острецов Д.А. Проблемы грузоперевозок в России и пути их решения // Наука без границ. 2016. № 1 (1). С. 27–30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ostretsov D.A. Problems of freight transportation in Russia and ways to solve them. Science Without Borders. 2016; 1(1): 27-30. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Диагностика современного автомобиля / Ю.Н. Храпов, И.А. Успенский, Г.Д. Кокорев [и др.] // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 118. С. 1001–1025.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khrapov Y.N., Uspensky I.A., Kokorev G.D., et al. Diagnostics of modern vehicles. Polythematic online scientiﬁc journal of Kuban State Agrarian University. 2016; 118: 1001–1025. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гончаров А.А., Гончаров Н.С. Совершенствование методики диагностирования датчика кислорода автомобильных двигателей // Вестник Оренбургского государственного университета. 2014. № 10 (171). С. 236–240.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goncharov A.A., Goncharov N.S. Improving the methodology for diagnosing oxygen sensors in automotive engines. Vestnik of the Orenburg State University. 2014; 10(171): 236–240. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Deptuła A., Osiński P., Radziwanowska U. Decision Support System for Identifying Technical Condition of Combustion Engine // Archives of Acoustics. 2016. Vol. 41. No 3. P. 449–460.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deptuła A., Osiński P., Radziwanowska U. Decision support system for identifying technical condition of combustion engine. Archives of Acoustics. 2016; 41(3): 449–460.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Батялов А.А., Гордеев В.И. Системы технического диагностирования двигателей // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. 2003. № 5. С. 67–77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Batyalov A.A., Gordeev V.I. Systems for technical diagnostics of engines. Bulletin of VSAWT. 2003; 5: 67-77. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горбаш В.Г., Делендик М.Н., Павленко П.Н. Неразрушающий контроль в промышленности. Акустический контроль // Неразрушающий контроль и диагностика. 2011. № 4. С. 35–51.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbash V.G., Delendik M.N., Pavlenko P.N. Non-destructive testing in industry. Acoustic testing. Non-Destructive Testing and Diagnostics. 2011; 4: 35–51. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбочкин А.Ф., Савельев С.В., Смир нов А.В. Диагностирование состояния работающего автомобильного двигателя на основе анализа издаваемого им акустического шума // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология». 2014. № 16 (156). С. 61–77.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rybochkin A., Saveliev S., Smirnov A. Diagnosis of Automobile Engine Condition Based on the Analysis of Acoustic Noise. Alternative Energy and Ecology (ISJAEE). 2014; (16): 61–77. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лузина М.П. Анализ результатов контроля технических изделий методом акустической эмиссии // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики возможности. 2011. № 3 (73). С. 78–83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Luzina M.P. Analysis of the results of testing technical products by the acoustic emission method. Scientiﬁc and Technical Bulletin of St. Petersburg State University of Information Technologies. Mechanics and Optics. 2011; 3(73): 78–83. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дрейзин В.Э., Касем М.М. Возможности диагностики автомобильных двигателей путём анализа шума работающего двигателя // Известия Курского государственного технического университета. 2009. № 2 (27).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dreyzin, V. E., &amp; Kasem, M. M. (2009). Possibilities of diagnosing automotive engines by analyzing the noise of a running engine. Proceedings of Kursk State Technical University, 2(27). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горбачев А.А. Диагностика двигателя внутреннего сгорания автомобиля по акустическому излучению двигателя // Теория и практика современной науки. 2016. № 6-1 (12). С. 275–291.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorbachev A.A. Diagnostics of internal combustion engines based on the acoustic radiation of the engine. Theory and Practice of Modern Science. 2016; 6-1(12): 275–291. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уваров Г.А. Совершенствование акустического метода диагностирования автомобильных бензиновых двигателей // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B: Промышленность. Прикладные науки. 2014. № 3. С. 95–98.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uvarov G.A. Improvement of the acoustic method for diagnosing automotive gasoline engines. Vestnik Polotskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya B. Promyshlennost’. Prikladnye nauki. 2014; 3: 95–98. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Деев А.А. Акустические колебания в фрикционном контакте как способ контроля поверхностей трения на этапе приработки двигателей внутреннего сгорания // Вестник Рязанского государственного университета им. С.А. Есенина. 2010. № 29. С. 132–148.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deev A.A. Acoustic vibrations in frictional contact as a method for monitoring friction surfaces during the running-in of internal combustion engines. The Bulletin of the Ryazan State University named for S.A. Yesenin. 2010; 29: 132–148. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mathew S.K., Zhang Y. Acoustic-Based Engine Fault Diagnosis Using WPT, PCA and Bayesian Optimization // Applied Sciences. 2020. Vol. 10. № 19. P. 68–90.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mathew S.K., Zhang Y. Acoustic-based engine fault diagnosis using WPT, PCA, and Bayesian optimization. Applied Sciences. 2020; 10(19): 68–90.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Albarbar A., Gu F., Ball A. D., Starr A. Acoustic monitoring of engine fuel injection based on adaptive ﬁltering techniques // Applied Acoustics. 2010. Vol. 71. № 12. P. 1132–1141.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Albarbar A., Gu F., Ball A.D., Starr A. Acoustic monitoring of engine fuel injection based on adaptive ﬁltering techniques. Applied Acoustics. 2010; 71(12): 1132–1141.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Albarbar A., Gu F., Ball A.D. Diesel engine fuel injection monitoring using acoustic measurements and independent component analysis // Measurement. 2010. Vol. 43. № 10. P. 1376–1386.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Albarbar A., Gu F., Ball A.D. Diesel engine fuel injection monitoring using acoustic measurements and independent component analysis. Measurement. 2010; 43(10): 1376–1386.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Broatch A., Novella R., García-Tíscar J. [et al.] Analysis of combustion acoustic phenomena in compression–ignition engines using large eddy simulation // Physics of Fluids. 2020. Vol. 32. № 8. P. 085101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Broatch A., Novella R., García-Tíscar J., et al. Analysis of combustion acoustic phenomena in compression-ignition engines using large eddy simulation. Physics of Fluids. 2020; 32(8): 085101.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волчанина М.А. Статистические исследования сигналов акустического контроля при диагностировании силовых трансформаторов // Известия Транссиба. 2022. № 3 (51). С. 80–89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volchanina M.A. Statistical investigations of acoustic control signals in diagnostic of power transformers. «Izvestia Transsiba» (Journal of Transsib Railway Studies). 2022; 3(51): 80–89. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черемисин В.Т, Кузнецов А.А, Волчанина М.А, Горлов А.В. Измерение параметров акустических сигналов имитатора дефектов силовых трансформаторов // Инновационные транспортные системы и технологии. 2020. Т. 6, № 4. С. 161–171.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cheremisin V.T., Kuznetsov A.A., Volchani na M.A., Gorlov A.V. Measuring the acoustic signals parameters of the defect simulator of power transformers. Modern Transportation Systems and Technologies. 2020; 6(4): 161–171. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Виноградов В.Ю., Сайфуллин А.А. Контроль технического состояния авиационных ГТД по акустическим параметрам, измеренным на срезе сопла двигателя // Контроль. Диагностика. 2013. № 3. С. 53–57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vinogradov V.Y., Saifullin A.A. Monitoring the technical condition of aircraft gas turbine engines based on acoustic parameters measured at the engine nozzle exit. Kontrol’. Diagnostika (Testing. Diagnostics). 2013; 3: 53–57. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никитина Н.Е., Мотова Е.А. (Шабанова), Тарасенко Ю.П. Неразрушающий контроль рабочих компрессорных лопаток авиационного двигателя // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королёва. 2012. № 3-1 (34). С. 291–295.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikitina N.E., Motova (Shabanova), E.A., Tarasenko Y.P. Non-destructive testing of working compressor blades of an aircraft engine. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2012; 3-1(34): 291–295. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Umair A., Fakhre A., Jennions I. Acoustic monitoring of an aircraft auxiliary power unit // ISA Transactions. 2023. Vol. 137. P. 670–691.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Umair A., Fakhre A., Jennions I. Acoustic monitoring of an aircraft auxiliary power unit. ISA Transactions. 2023; 137, 670–691.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Waligórski M., Batura K., Kucal K., Merkisz J. Research on airplanes engines dynamic processes with modern acoustic methods for fast and accurate diagnostics and safety improvement // Measurement. 2019. Т. 154. P. 107460.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Waligórski M., Batura K., Kucal K., &amp; Mer kisz J. Research on airplanes engines dynamic processes with modern acoustic methods for fast and accurate diagnostics and safety improvement. Measurement. 2019; 154: 107460.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сургутсков К.Н., Трегубова И.М. (Титла) Проблемы компьютерной диагностики современных автомобильных двигателей // Инженерный вестник Дона. 2019. № 1 (52). С. 25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surgutskov K.N., Tregubova I.M. (Titla). Problems of computer diagnostics of modern automobile engines. Engineering Bulletin of the Don. 2019; 1(52): 25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Терехов А.В., Гужаковская К.П. Анализ спектра звукового сигнала // NBI-technologies. 2020. Т. 14, № 1. С. 23–28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Terekhov A.V., Guzhakovskaya K.P. Spectral analysis of audio signal. NBI-Technologies. 2020; 14(1): 23–28. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mayuraj E., Rohan S., Saurabh K. The condition monitoring of I.C. engine using acoustic signal analysis. 2022. Vol. 09. № 06.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mayuraj E., Rohan S., Saurabh K. The condition monitoring of I.C. engine using acoustic signal analysis. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research. 2022; 9(6).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
