Шевцова Анастасия Геннадьевна – д-р техн. наук, проф. кафедры «Эксплуатация и организация движения автотранспорта»
308012, г. Белгород, ул. Костюкова, 46
Anastasia G. Shevtsova – Dr. of Sci., Professor of the Transport Traffic Operation and Organization Department
308012, Belgorod, 46, Kostiukova Street
Савотченко Сергей Евгеньевич – д-р физ.-мат. наук, доц., проф. кафедры «Математики»
117485, г. Москва, ГСП-7, ул. Миклухо-Маклая, д. 23
Sergey E. Savotchenko – Dr. of Sci., Associate Professor, Professor of the Mathematics Department
117485, Moscow, GSP-7, 23, Miklukho-Maklaya Street
Юнг Анастасия Алексеевна – аспирант кафедры «Эксплуатация и организация движения автотранспорта»
308012, г. Белгород, ул. Костюкова, 46
Anastasia A. Iung – Postgraduate student, Transport Traffic Operation and Organization Department
308012, Belgorod, 46, Kostiukova Street
Введение. Сегодня активным спросом пользуются средства индивидуальной мобильности (СИМ). По данным средств массовой информации (СМИ), особой популярностью рассматриваемые средства передвижения пользуются в южных городах, например городах Краснодарского края, в которых за период с 2018 по 2023 г. произошло 190 ДТП с участием СИМ. С целью оценки изменения ситуации в области аварийности с участием СИМ в масштабах южных городов в рамках данного исследования на примере Краснодарского края разработана модель прогнозирования количества ДТП с участием рассматриваемых средств передвижения.Методы и материалы. Для прогнозирования количества ДТП в качестве метода исследования использованы математические методы моделирования, в частности применена наука эконометрика, которая довольно часто используется для оценки статистических показателей с математической точки зрения.Результаты. Авторами разработана модель прогнозирования количества ДТП с участием СИМ для Краснодарского края с достоверностью 67%.Заключение. Установлено, что увеличивающийся характер изменения рассматриваемых величин возможно описать с применением мультипликативной модели, состоящей из трех компонент – сезонной, трендовой и случайной. Расчет всех компонент дал возможность определить вид модели (), позволяющей произвести расчет количества ДТП с участием СИМ для рассматриваемого субъекта – Краснодарского края.
Introduction. Nowadays personal mobility aids (SIMs) are in active demand. According to the data of the mass media, the considered means of mobility are particularly popular in southern cities, such as the cities of Krasnoyarsk region, in which 190 accidents involving SIMs occurred during the period of 2018–2023. In order to assess the changing situation in the field of accidents involving SIMs in the scale of southern cities, a model for predicting the number of accidents involving the considered means of transportation within the framework of this study using the example of Krasnodar Krai was developed.Methods and Materials. In order to predict the number of traffic accidents, mathematical modelling methods have been used as a research method, in particular the science of econometrics has been applied, which is quite often used to evaluate statistical indicators from a mathematical point of view.Results. The authors have developed a model for predicting the number of accidents involving SIM for Krasnodar region with a reliability of 67%.Conclusion. It was found that the increasing nature of change in the considered quantities can be described using a multiplicative model consisting of three components – seasonal, trend and random. The calculation of all components enables to determine the type of model (), which can calculate the number of accidents involving SIM for the subject (Krasnodar Krai) under consideration.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.