sibadiНаучный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"The Russian Automobile and Highway Industry Journal2071-72962658-5626The Siberian State Automobile and Highway University10.26518/2071-7296-2023-20-5-574-585SGIFUSsibadi-1701Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTСбор, обработка и анализ открытых данных по дорожно-транспортным происшествиямOpen data on road traffic accidents accumulation, processing and analysishttps://orcid.org/0000-0002-7556-6522ГоряевН. К.GoryaevN. K.

канд. техн. наук, доц., доц. кафедры автомобильноготранспорта

г. Челябинск

Cand. of Sci., Associate Professor of the Road Transport Department

Chelyabinsk

vetkadog@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0003-7635-7073ЛюбецкийС. П.LyubetskiiS. P.

аспирант кафедры математического и компьютерного моделирования

г. Челябинск

Postgraduate student of the Mathematical and Computer Modelling Department

Chelyabinsk

ser140799@mail.ruЮжно-Уральский государственный университет (ЮУрГУ)РоссияSouth Ural State University (SUSU)Russian Federation202312112023205574585Copyright © Горяев Н.К., Любецкий С.П., 20232023Горяев Н.К., Любецкий С.П.Goryaev N.K., Lyubetskii S.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/1701Введение

Введение. Актуальной задачей для любого муниципального образования является повышение безопасности дорожного движения, для чего необходим анализ существующего положения. При этом важнейшим элементом считается анализ дорожно-транспортных происшествий (ДТП). Цель данного исследования заключается в разработке методики сбора, обработки и анализа данных по ДТП из основного официального источника – сайта Государственной инспекции по безопасности дорожного движения (ГИБДД).

Описание проблемы

Описание проблемы. Выгрузку данных с портала ГИБДД можно осуществлять в четырех форматах, однако ни один из них не позволяет проводить автоматизированный анализ ДТП и представлять его результаты с использованием геоинформационных систем (ГИС).

Предлагаемая методика

Предлагаемая методика. В работе предложена методика проведения анализа дорожно-транспортных происшествий, включающая следующие этапы: выгрузку данных с сайта, преобразование данных в удобные форматы, ввод данных в геоинформационную систему, анализ данных с использованием геоинформационных систем.

Апробация методики

Апробация методики. С использованием предлагаемой методики произведён анализ дорожно-транспортных происшествий в Чебоксарской агломерации и дана его визуализация с использованием ГИС.

Выводы

Выводы. Применение информации о ДТП в форматах, предлагаемых на сайте ГИБДД, невозможно ни для анализа, ни для визуализации в ГИС. Предложенная методика сбора, обработки и анализа ДТП по данным из официального источника с использованием ГИС позволяет автоматизировать процесс и повысить качество анализа ДТП.

Introduction

Introduction. An urgent task for any municipality is the development of an Integrated Traffic Management Scheme, which is based on an analysis of the current situation. At the same time, the most important element is the analysis of road traffic accidents (RTA). The purpose of this study is to develop a methodology for accumulating, processing and analyzing the data on road accidents from the main official source - the State Inspectorate for Road Safety (GIBDD).

Description of the problem. The data can be uploaded from the traffic police portal in two formats, but none of them allows for automated analysis of road accidents and presentation of its results using geographic information systems (GIS).

Proposed methodology

Proposed methodology. The paper proposes a methodology for analyzing traffic accidents, including the following steps: uploading data from the site, converting data into convenient formats, entering data into a geographic information system, analyzing data using geographic information systems.

Methodology approbation

Methodology approbation. Using the proposed methodology, an analysis of traffic accidents in the Cheboksary agglomeration was made and its visualization was made using GIS.

Conclusions

Conclusions. The use of information about road accidents in the formats offered on the traffic police website is impossible either for analysis or for visualization in a GIS. The proposed method for accumulating, processing and analyzing accidents based on data from an official source using GIS makes it possible to automate the process and improve the quality of accident analysis.

дорожно-транспортные происшествияобработка данныханализ данныхгеоинформационные системыtraffic accidentsdata processingdata analysisgeoinformation systemsReferencesКуракина Е. В., Склярова А. А. Повышение уровня безопасности дорожного движения в системе «участник дорожного движения – транспортное средство – дорога – внешняя среда» // Вестник СибАДИ. 2020;17(4):488–499. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2020-17-4-488-499Kurakina E.V., Sklyarova V.A. Road safety improvement in road traffic participant – vehicle – road – external environment system. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2020;17(4):488–499. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-202017-4-488-499Анализ аварийности по регионам в зависимости от времени суток / Д. В. Колышкина, Ю. В. Семикопенко, Д. А. Волков, В. М. Балабанов // Техническое регулирование в транспортном строительстве. 2020. № 3(42). С. 225–228.Kolyshkina D.V. Analiz avarijnosti po regionam v zavisimosti ot vremeni sutok [Analysis of accidents by region depending on the time of day]. Tekhnicheskoe regulirovanie v transportnom stroitelstve. 2020; 3(42): 225–228. (In Russ.)Назаров Д. М., Назаров А. Д. Power Query: формирование профессиональных компетенций бизнес-аналитика // Информатика и образование. 2020. № 2(311). С. 30–40. DOI 10.32517/0234-04532020-35-2-30-40.Nazarov D. M., Nazarov A. D. Power Query: formirovanie professional’nyh kompetencij biznes-analitika [Power Query: formation of professional competencies of a business analyst]. Informatika i obrazovanie, 2020; 2(311): 30–40. (In Russ.)Жмакин И. А. Основные характеристики ДТП с пострадавшими в Тверской области за 2015– 2019 годы // Тверской медицинский журнал. 2020. № 4. С. 44–54.Zhmakin I. A. Osnovnye harakteristiki DTP s postradavshimi v Tverskoj oblasti za 2015-2019 gody [The main characteristics of road accidents with victims in the Tver region for 2015-2019]. Tverskoj medicinskij zhurnal. 2020; 4: 44–54. (In Russ.)Миронов В. Л. Социальный риск как один из показателей безопасности дорожного движения // Управление деятельностью по обеспечению безопасности дорожного движения: состояние, проблемы, пути совершенствования. 2019. № 1(2). С. 311–315.Mironov V. L. Social’nyj risk kak odin iz pokazatelej bezopasnosti dorozhnogo dvizhenija [Social risk as one of the indicators of road safety]. Upravlenie deyatelnostyu po obespecheniyu bezopasnosti dorozhnogo dvizheniya: sostoyanie, problemy, puti sovershenstvovaniya. 2019; 1(2): 311–315. (In Russ.)Кузьменко Е. А., Донченко Д. С., Рагозин В. О. Анализ данных для прогнозирования вероятности дорожно-транспортных происшествий с участием пешеходов // Инженерный вестник Дона. 2020. № 6(66). 10 с.Kuzmenko E. A., Donchenko D. S., Ragozin V. O. Analiz dannyh dlja prognozirovanija verojatnosti dorozhno-transportnyh proisshestvij s uchastiem peshehodov [Data analysis for predicting the probability of traffic accidents involving pedestrians]. Inzhenernyj vestnik Dona. 2020; 6(66): 10. (In Russ.)Нгуен Т. Т. Х. Сравнительная характеристика устранения нарушений порядка и безопасности дорожного движения в Европе и РФ // Colloquium Journal. 2019. № 18-7(42). С. 5–7.Nguyen T. T. Х [A comparative analysis of elimination of violations and road safety in Europe and Russia]. Colloquium-Journal. 2019; 18-7(42): 5–7. (In Russ.)Юнг А. А., Шевцова А. Г. Результат оценки характеристик транспортного потока с учетом движения средств индивидуальной мобильности с помощью моделирования участка дорожного движения. Вестник СибАДИ. 2022;19(5):716–726. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2022-19-5-716-726Jung A.A., Shevtsova A.G. The result of an evaluation for traffic flow characteristics considering the movement of personal mobility equipment by modeling a road traffic section. The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2022;19(5):716-726. (In Russ.) https://doi.org/10.26518/2071-7296-202219-5-716-726Куракина Е. В. Об эффективности проведения исследований мест концентрации ДТП // Вестник гражданских инженеров. 2018. № 2(67). С. 231237. DOI 10.23968/1999-5571-2018-15-2-231–237.Kurakina E. V. Ob jeffektivnosti provedenija issledovanij mest koncentracii DTP [On the effectiveness of studies carried out at places of road traffic accident concentration]. Bulletin of Civil Engineers. 2018; 2(67): 231–237. DOI 10.23968/1999-5571-2018-15-2231-237. (In Russ.)Михаилиди И. М., Кишко Д. И. Выявление мест концентрации ДТП в индустриальном районе города Барнаула с применением геоинформационных технологий // Ползуновский альманах. 2019. № 2-2. С. 33–36.Mikhaylidi I. M., Kishko D. I. Vyjavlenie mest koncentracii DTP v industrial’nom rajone goroda Barnaula s primeneniem geoinformacionnyh tehnologij [Identification of places of concentration of accidents in the industrial district of the city of Barnaul with the use of geoinformation technologies]. Polzunovskij almanah. 2019; 2-2: 33–36. (In Russ.)Михеева Т. И. Системный анализ объектов транспортной инфраструктуры в геоинформационной среде // Программные продукты и системы. 2018. № 1. С. 12–18.Mikheeva T. I. Sistemnyj analiz ob’ektov transportnoj infrastruktury v geoinformacionnoj srede [System analysis of transport infrastructure objects in the geoinformation environment]. Programmnye produkty i sistemy. 2018; 1:12–18. (In Russ.)Пугачев И. Н., Шешера Н. Г., Щеглов В. И. Анализ геометрических элементов дорог с помощью современных геоинформационных систем при оценке их аварийности // Вестник гражданских инженеров. 2021. № 3(86). С. 127–133. DOI 10.23968/1999-5571-2021-18-3-127-133.Pugachev I. N. Analiz geometricheskih jelementov dorog s pomoshh’ju sovremennyh geoinformacionnyh sistem pri ocenke ih avarijnosti [Analysis of geometric elements of roads when assessing their accident rate by means of modern geoformation systems]. Bulletin of Civil Engineers. 2021; 3(86): 127– 133. DOI 10.23968/1999-5571-2021-18-3-127-133. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.