В статье рассмотрены основные факторы, оказывающие наибольшее влияние на инвестиционную привлекательность территориально-административных образований. Авторами приведена простейшая нейронная сеть для оценки факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность. Выявлены основные проблемы, влияющие на оценку инвестиционного потенциала, и определены перспективы социально-экономического развития Омской области. Рассмотрен проект кластерного подхода к развитию экономики. Приведены методы оценки эффективности деятельности интегрируемых хозяйствующих структур. Рассмотрены различные виды оценок кластерных образований. Определена эффективность создания и функционирования кластерных структур как самостоятельного территориально-производственного образования.
The article dwells upon the main factors influencing on investment attractiveness of the territorial and administrative entities. The authors present a simple neural network for evaluation of factors influencing on investment attractiveness. There are determined the main problems affecting the assessment of investment potential and the prospects of socio-economic development of the Omsk region. There is considered the project of the cluster approach to economic development. The methods of assessing efficiency of integrated economic structures’ activity are presented. There are considered the different types of assessments of cluster formations. There is determined the efficiency of creating and functioning cluster structures as an independent territorial and production entity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.