<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sibadi</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Russian Automobile and Highway Industry Journal</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2071-7296</issn><issn pub-type="epub">2658-5626</issn><publisher><publisher-name>The Siberian State Automobile and Highway University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26518/2071-7296-2021-18-6-746-758</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sibadi-1373</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Обоснование выбора теоретического аппарата для описания транспортного поведения жителей города (мегаполиса)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Justification of the choice of a theoretical apparatus to describe the transport behavior of city residents (megapolis)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Агуреев</surname><given-names>И. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Agureev</surname><given-names>I. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Агуреев Игорь Евгеньевич – д-р техн. наук, проф., заведующий кафедры «Автомобили и автомобильное хозяйство»</p><p>г. Тула</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Igor E. Agureev, Dr. of Sci., Professor, Head of the Automobiles and Automobile Industry Department </p><p>Tula</p></bio><email xlink:type="simple">agureev-igor@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ахромешин</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Akhromeshin</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ахромешин Андрей Владимирович – канд. техн. наук, доц. кафедры «Автомобили и автомобильное хозяйство»</p><p>г. Тула</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey V. Akhromeshin, Cand. of Sci., Associate Professor of the Automobiles and Automobile Industry Department</p><p>Tula</p></bio><email xlink:type="simple">aakhromeshin@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Тульский государственный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Tula State University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>01</month><year>2022</year></pub-date><volume>18</volume><issue>6</issue><fpage>746</fpage><lpage>758</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Агуреев И.Е., Ахромешин А.В., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Агуреев И.Е., Ахромешин А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Agureev I.E., Akhromeshin A.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/1373">https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/1373</self-uri><abstract><p>Введение. В статье представлен анализ научных работ по транспортному поведению, транспортной мобильности населения и паттернам поведения пассажиров (индивидов). Построение математических моделей транспортного поведения на основе теории макросистем имеет научную новизну и перспективы для изучения и внедрения на практике. Актуальной задачей на этом пути является изучение природы коллективного поведения, возникающего в результате взаимодействия множества мотивов при принятии решения о поездке. При этом в потоках пассажиров и транспортных средств предполагается наличие пространственно-временных структур, которые отражают транспортное поведение на макроуровне.Описание проблемы (обзор). Транспортное поведение населения изучается как иностранными, так и отечественными учеными и специалистами транспортной отрасли, однако глубина и изученность темы не позволяют говорить о том, что есть обобщенные схемы, модели и математическое описание поведения пассажиров. Очень мало информации имеется о том, как именно пассажир принимает решение – совершит он поезду или нет, т. е. поведенческие модели практически не исследуются. Основные направления исследований транспортного поведения, предлагаемые авторами настоящей работы, следующие: создание теоретического аппарата для описания «транспортного поведения»; разработка математической модели транспортной системы индивидуальных перемещений; построение системы управления транспортным поведением.Материалы и методы. В качестве основного метода исследования в статье применяется общий системный подход. Модели поведения пассажиров, а также их реакции на изменения, происходящие в транспортной системе, описываются с помощью термина «паттерн». Таким образом, дополнительно применяется метод анализа паттернов в нелинейной динамике.Результаты. Дано определение понятию «паттерн» транспортного поведения. С позиций теории транспортных макросистем паттерном можно назвать совокупность конкретных состояний, которые «выбирает» элемент (индивид, транспортное средство и т. д.) на различных структурных уровнях транспортной макросистемы из подмножества допустимых.Обсуждение и заключение. В настоящей работе предложен новый подход к описанию транспортного поведения с позиций различных научных дисциплин, теории макросистем, что закладывает базис для создания теории транспортного поведения, которая в настоящее время отсутствует. В результате исследований получено: 1) формулировка системы, которая наиболее полным образом отражает сущность «транспортного поведения», – это транспортная система индивидуальных перемещений; 2) показано, что построение такой системы лучше всего делать в рамках теории макросистем; 3) предложено такое понятие, как «пространственно-временная диаграмма» транспортного поведения, установлена ее связь с традиционным термином нелинейной динамики, таким как «паттерн поведения нелинейной системы»; 4) предложено развитие термина «граф транспортного поведения» в направлении учета всех фаз транспортного процесса (дотранспортная, транспортная, послетранспортная), что отражается на пространственно-временной диаграмме.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. The article presents an analysis of scientific papers on transport behavior, transport mobility of the population and patterns of behavior of passengers (individuals). The construction of mathematical models of transport behavior based on the theory of macrosystems has scientific novelty and prospects for study and implementation in practice. An urgent task on this path is to study the nature of collective behavior resulting from the interaction of multiple motives when making a decision about a trip. At the same time, in the flows of passengers and vehicles, it is assumed that there are spatio-temporal structures that reflect transport behavior at the macro level.Description of the problem (overview). The transport behavior of the population is studied by both foreign and domestic scientists and specialists of the transport industry, however, the depth and study of the topic does not allow us to say that there are generalized schemes, models and mathematical descriptions of passenger behavior. Very little information is available about how exactly a passenger makes a decision whether he will make a train or not, i.e. behavioral models are practically not investigated. The main directions of research of transport behavior proposed by the authors of this work are as follows: creation of a theoretical apparatus for describing “transport behavior”; development of a mathematical model of the transport system of individual movements; construction of a transport behavior management system.Materials and methods. The article uses a general systematic approach as the main research method. Passenger behavior patterns, as well as their reaction to changes occurring in the transport system, are described using the term “pattern”. Thus, the method of pattern analysis in nonlinear dynamics is additionally applied.Results. The definition of the concept of “pattern” of transport behavior is given. From the standpoint of the theory of transport macrosystems, a pattern can be called a set of specific states that an element (an individual, a vehicle, etc.) “chooses” at various structural levels of a transport macrosystem from a subset of acceptable ones.Discussion and conclusions. This paper proposes a new approach to the description of transport behavior from the standpoint of various scientific disciplines, the theory of macrosystems, which lays the basis for the creation of a theory of transport behavior, which is currently absent. As a result of the research , it was obtained: 1) the formulation of the system that most fully reflects the essence of “transport behavior” is a transport system of individual movements; 2) it is shown that the construction of such a system is best done within the framework of the theory of macrosystems; 3) such a concept as a “space-time diagram” of transport behavior is proposed, its connection with the traditional term of nonlinear dynamics, such as “pattern of behavior of a nonlinear system”, is established, 4) the development of the term “graph of transport behavior” is proposed in the direction of taking into account all phases of the transport process (pre-transport, transport, post-transport), which is reflected in the space-time diagram.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>слова: транспортная система</kwd><kwd>коллективное поведение</kwd><kwd>транспортное поведение</kwd><kwd>выбор вида транспорта</kwd><kwd>паттерн</kwd><kwd>теория макросистем</kwd><kwd>сложная система</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>transport system</kwd><kwd>collective behavior</kwd><kwd>transport behavior</kwd><kwd>choice of mode of transport</kwd><kwd>pattern</kwd><kwd>theory of macrosystems</kwd><kwd>complex system</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Коллектив авторов выражает благодарность анонимным рецензентам и благодарит редакцию журнала за обработку статьи и возможность её опубликования.</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The team of authors expresses gratitude to anonymous reviewers and thanks the editorial board of the journal for processing the article and the possibility of its publication.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агуреев И.Е., Ахромешин А.В. Подходы к формализации понятия транспортного поведения населения городских агломераций // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2021. № 2. С. 60–70. DOI: 10.25198/2077-7175-2021-2-60.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agureev I.E., Ahromeshin A.V. Podhody k formalizacii ponyatiya transportnogo povedeniya naseleniya gorodskih aglomeracij [Approaches to formalization of the concept of transport behavior of the population of urban agglomerations] // Intellekt. Innovacii. Investicii. 2021. 2: 60–70. DOI: 10.25198/2077-7175-2021-2-60. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Швецов В.И Проблемы моделирования передвижений в транспортных сетях // ТРУДЫ МФТИ. 2010. Том 2, № 4. С. 169–179.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shvecov V.I. Problemy modelirovaniya peredvizhenij v transportnyh setyah [Problems of modeling movements in transport networks ]TRUDY MFTI. 2010.2(4): 169-179. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Швецов В.И. Моделирование транспортных потоков в крупном городе с применением к Московской агломерации / А.С. Алиев, А.И. Стрельников, В.И. Швецов, Ю.З. Шершевский // Автоматика и телемеханика. 2005. № 11. С. 113–125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shvecov V.I. Modelirovanie transportnyh potokov v krupnom gorode s primeneniem k moskovskoj aglomeracii [Modeling of traffic flows in a large city with application to the Moscow agglomeration] // Avtomatika i telemekhanika. 2005. № 11. S. 113-125.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Carrothers G.A.P. An historical review of the gravity and potential concepts of human interaction // J. American Instit. Planners. 1956. V. 22. P. 94-102.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Carrothers G.A.P. An historical review of the gravity and potential concepts of human interaction // J. American Instit. Planners. 1956. V. 22. P. 94-102.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wilson, A.G. A statistical theory of spatial distribution models. Transportation Research, 1967, Vol. 1, Iss. 3, рр . 253–269. DOI: https://doi.org/10.1016/0041-1647(67)90035-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wilson, A.G. A statistical theory of spatial distribution models. Transportation Research, 1967, Vol. 1, Iss. 3, ss . 253-269. DOI: https://doi.org/10.1016/0041-1647(67)90035-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wilson, A.G. Complex Spatial Systems. The Modelling Foundations of Urban and Regional Analysis. 1st ed., London, 2000, 184 р. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315838045.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wilson, A.G. Complex Spatial Systems. The Modelling Foundations of Urban and Regional Analysis. 1st ed., London, 2000, 184 r. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315838045.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wilson, A.G. The «Thermodynamics» of City: Evolution and Complexity Science in Urban Modelling. Complexity and Spatial Networks, Advances in Spatial Science. Springer-Verlag, Berlin, Heidlberg, 2009, рр. 11-31. [Электронный ресурс]: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-01554-0_2. Доступ 21.02.2020.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wilson, A.G. The «Thermodynamics» of City: Evolution and Complexity Science in Urban Modelling. Complexity and Spatial Networks, Advances in Spatial Science. Springer-Verlag, Berlin, Heidlberg, 2009: 11-31. [Elektronnyj resurs]: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-01554-0_2. Dostup 21.02.2020.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федоров В.А. Транспортное поведение индивидуумов – основной источник городских транспортных проблем // Молодой ученый. 2015. № 18 (98). С. 309–316.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fedorov V.A. Transportnoe povedenie individuumov – osnovnoj istochnik gorodskih transportnyh problem [The transport behavior of individuals is the main source of urban transport problems] // Molodoj uchenyj. 2015.18 (98): 309–316. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сложные саморазвивающиеся транспортные системы / Корчагин В.А. [ и др.] // Мир транспорта и технологических машин 2016. № 2 (53). С. 110–116.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slozhnye samorazvivayushchiesya transportnye sistemy [Complex self-developing transport systems] Korchagin V.A., Novikov A.N., Lyapin S.A., Rizaeva Yu.N.// Mir transporta i tekhnologicheskih mashin 2016 2 (53): 110-116. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корчагин В.А., Ризаева Ю.Н. Ноосферологистические подходы создания социоприродоэкономических транспортно-логистических систем // Автотранспортное предприятие. 2012. № 1.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korchagin, V.A. Noosferologisticheskie podhody sozdaniya socioprirodoekonomicheskih transportno-logisticheskih sistem [Noospherological approaches to the creation of socio-socio-economic transport and logistics systems // Avtotransportnoe predpriyatie. 2012: 1. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Urban sustainable mobility. Part 2: Simulation models and impacts estimation March 2015. Transport Problems 10(1):5-16 DOI:10.21307/tp-2015-001. https://www.exeley.com/exeley/journals/transport_problems/10/1/pdf/10.21307_tp-2015-001.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Urban sustainable mobility. Part 2: Simulation models and impacts estimation March 2015. Transport Problems 10(1):5-16 DOI:10.21307/tp-2015-001. https://www.exeley.com/exeley/journals/transport_problems/10/1/pdf/10.21307_tp-2015-001.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">R.A.M. Madhuwanthi, Ashu Marasinghe, R.P.C. Janaka Rajapakse, Asanka D. Dharmawansa, Shusaku Nomura, Factors Influencing to Travel Behavior on Transport Mode Choice, International Journal of Affective Engineering 15(2), December 2015, DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.IJAE-D-15-00044.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">R.A.M. Madhuwanthi, Ashu Marasinghe, R.P.C. Janaka Rajapakse, Asanka D. Dharmawansa, Shusaku Nomura, Factors Influencing to Travel Behavior on Transport Mode Choice, International Journal of Affective Engineering 15(2), December 2015, DOI: https://doi.org/10.5057/ijae.IJAE-D-15-00044.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Quan Liang, Jiancheng Weng, Wei Zhou, Selene Baez Santamaria, Jianming Ma, Jian Rong (2018) Individual Travel Behavior Modeling of Public Transport Passenger Based on Graph Construction. Available at: https://doi.org/10.1155/2018/3859830 / (accessed 09.09.2020).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Quan Liang, Jiancheng Weng, Wei Zhou, Selene Baez Santamaria, Jianming Ma, Jian Rong (2018) Individual Travel Behavior Modeling of Public Transport Passenger Based on Graph Construction. Available at: https://doi.org/10.1155/2018/3859830 / (accessed 09.09.2020).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Thomas W.I. The behavior pattern and situation // Publications of the American sociological society. – Chicago, 1928. – Vol. 22. – P. 1-13. elibrary_15340895_58711678.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Thomas W.I. The behavior pattern and situation // Publications of the American sociological society. – Chicago, 1928. 22: 1-13. elibrary_15340895_58711678.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухопаров М.Е., Семенов В.В., Лебедев И.С., Гаранин А.В. Подход к анализу состояния узлов «индустрии 4.0» на основе поведенческих паттернов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. 2020. Т. 12. № 5. С. 83–91. doi: 10.36724/2409-5419-2020-12-5-83-91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suhoparov M.E., Semenov V.V., Lebedev I.S., Garanin A.V. Podhod k analizu sostoyaniya uzlov «industrii 4.0» na osnove povedencheskih patternov [An approach to analyzing the state of Industry 4.0 nodes based on behavioral patterns] // Naukoemkie tekhnologii v kosmicheskih issledovaniyah Zemli. 2020. 12(5): 83–91. doi: 10.36724/2409-5419-2020-12-5-83- 91.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bashkirtseva I., Ryashko L., Slepukhina E. Stochastic generation and deformation of toroidal oscillations in neuron model, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2018, vol. 28, no. 6, pp. 1850070. https://doi.org/10.1142/S0218127418500700.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bashkirtseva I., Ryashko L., Slepukhina E. Stochastic generation and deformation of toroidal oscillations in neuron model, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2018, 2(6): 1850070. https://doi.org/10.1142/S0218127418500700.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ryashko L. Sensitivity analysis of the noiseinduced oscillatory multistability in Higgins model of glycolysis, Chaos, 2018, vol. 28, issue 3, pp. 033602. https://doi.org/10.1063/1.4989982.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryashko L. Sensitivity analysis of the noise-induced oscillatory multistability in Higgins model of glycolysis, Chaos, 2018, 28(3): 033602. https://doi.org/10.1063/1.4989982.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic sensitivity and method of principal directions in excitability analysis of the Hodgkin–Huxley model, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019, vol. 29, no. 13, pp. 1950186. https://doi.org/10.1142/S0218127419501864.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bashkirtseva I., Ryashko L. Stochastic sensitivity and method of principal directions in excitability analysis of the Hodgkin-Huxley model, International Journal of Bifurcation and Chaos, 2019, 29 (13): 1950186. https://doi.org/10.1142/S0218127419501864.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савельева Е.О., Лоренс П. Сравнительный анализ моделей городской мобильности в России и за рубежом // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2019. № 3. С. 79–94. DOI: 10.15593/2409-5125/2019.03.06.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savel’eva E.O., Lorens P. Sravnitel’nyj analiz modelej gorodskoj mobil’nosti v Rossii i za rubezhom [Comparative analysis of urban mobility models in Russia and abroad] // Vestnik Permskogo nacional’nogo issledovatel’skogo politekhnicheskogo universiteta. Prikladnaya ekologiya. Urbanistika. 2019. 3: 79–94. DOI: 10.15593/2409-5125/2019.03.06. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Комаров В., Акимова В. Стратегии устойчивой мобильности: лучшие мировые практики // Экономическая политика. 2021. Т. 16, № 1. С. 82–103. DOI: 10.18288/1994-5124-2021-1-82-103.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Strategii ustojchivoj mobil’nosti: luchshie mirovye praktiki [Sustainable mobility strategies: world’s best practices ] /V Komarov, V Akimova // Ekonomicheskaya politika. 2021. 16(1): 82–103 DOI: 10.18288/1994-5124-2021-1-82-103. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Оценка пригодности модели перемещения пассажиров между остановками городского пассажирского общественного транспорта для выявления скрытых закономерностей поведения пассажиропотока / Крушель Е.Г. [и др.] // Инженерный вестник Дона. 2021 № 4. ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2021/6936.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krushel’ E.G., Ogar T.P., Panfilov A.E., Stepanchenko I.V., Stepanchenko O.V. Ocenka prigodnosti modeli peremeshcheniya passazhirov mezhdu ostanovkami gorodskogo passazhirskogo obshchestvennogo transporta dlya vyyavleniya skrytyh zakonomernostej povedeniya passazhiropotoka [Assessment of the suitability of the model of passenger movement between stops of urban passenger public transport to identify hidden patterns of passenger traffic behavior] // Inzhenernyj vestnik Dona, 2021. 4 –2021ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2021/6936. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
