sibadiНаучный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"The Russian Automobile and Highway Industry Journal2071-72962658-5626The Siberian State Automobile and Highway University10.26518/2071-7296-2021-18-5-544-553sibadi-1348Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTОценка коэффициентов приведения грузовых автомобилей, применительных к расчету параметров регулируемого перекресткаEstimation of truck reduction factors applicable to calculation of parameters of a regulated intersectionhttps://orcid.org/0000-0002-0544-7608ДонченкоВ. В.DonchenkoV. V.

Донченко Вадим Валерианович – канд. техн. наук, ст. науч. сотрудник, научный руководитель ОАО  Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта

г. Москва

Vadim V. Donchenko (Moscow, Russia) – Cand. of Sci., senior researcher, scientific director of Scientific Research Institute of Automobile Transport

doncenko@niiat.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4339-5650ШумскийА. Н.ShumskiyA. N.

Шумский Александр Николаевич – аспирант ОАО «Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта», руководитель экспертного центра «Probok.net»

г. Москва

Alexander N. Shumskiy - post-graduate student of the Scientific Research Institute of Automobile Transport, Head of the Probok.net Expert Center

shumskiy-msk@bk.ruНаучно-исследовательский институт автомобильного транспорта (НИИАТ)РоссияOpen Joint Stock Company Research Institute of Automobile Transport (NIIAT)Russian Federation202125112021185544553Copyright © Донченко В.В., Шумский А.Н., 20212021Донченко В.В., Шумский А.Н.Donchenko V.V., Shumskiy A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/1348

Введение. Стремительный рост автомобильного парка страны и увеличивающиеся темпы объема перевозок приводят к возникновению различного рода транспортных проблем. Особенно остро это наблюдается на регулируемых участках, расположенных вблизи логистических парков, а также промышленных зонах городов. Здесь в общем транспортном потоке превалируют грузовые автомобили, которые отличаются от легковых автомобилей своими габаритными параметрами и динамическими характеристиками. Для единообразия транспортного потока определенное различие компенсируется специализированными коэффициентами приведения к условному легковому автомобилю. Выполненное исследование направлено на установление основных методов, применяемых при приведении грузовых транспортных средств к условному легковому автомобилю, и оценку существующих коэффициентов приведения грузовых транспортных средств к условному легковому автомобилю посредством определения значения приведенной интенсивности дорожного движения.Методы и материалы. В рамках выполненного исследования применены натурные методы сбора данных для проведения последующего расчета. При осуществлении анализа определенных параметров установлены математические модели, лежащие в основе определенных значений коэффициентов приведения грузовых автомобилей к условному легковому автомобилю.Результаты. В ходе выполненного исследования авторами произведена классификация методов определения коэффициентов приведения грузового автомобиля к условному легковому автомобилю. Установлены значения коэффициентов приведения по некоторым из них, которые возможно использовать при проведении расчета параметров регулируемого участка. Произведен расчет приведенной величины интенсивности дорожного движения на установленном объекте исследования – регулируемом перекрестке с использованием различных коэффициентов приведения, установленных ранее. Дана оценка полученным результатам.Заключение. Анализ, полученный в результате расчетов, значений, показал значительное их отличие друг от друга с разницей в 12%, 53% и 300% от значения общей (неприведенной) интенсивности.

Introduction. The rapid growth of the country’s car park and the increasing rate of traffic volume lead to various types of transport problems. This is especially acute in regulated areas located near logistics parks, as well as in industrial zones of cities. Here, in the general traffic flow, trucks prevail, which differ from passenger cars primarily in their overall dimensions and dynamic characteristics. For the uniformity of the traffic flow, a certain difference is compensated by specialized coefficients of converting to a conventional passenger car. The performed research is aimed at establishing the main methods used in bringing freight vehicles to a conventional passenger car and assessing the current coefficients of converting freight vehicles to a conventional passenger car by determining the value of the reduced traffic intensity.Methods and materials. Within the framework of the study performed, natural methods of data collection were used for the subsequent calculation. When analyzing certain parameters, mathematical models have been established that underlie certain values of the coefficients of converting trucks to a conventional passenger car.Results. In the course of the study, the authors classified the methods for determining the coefficients of bringing a truck to a conventional passenger car. The values of the reduction factors for some of them have been established, which can be used when calculating the parameters of the regulated section. The present value of road traffic on the set object of the study - the regulated intersection - has been calculated using different actuation coefficients established earlier. The results obtained are assessed.Conclusion. The analysis of the values obtained as a result of calculations showed their significant difference from each other with a difference of 12%, 53% and 300% of the value of the total (not reduced) intensity. Based on the results obtained, the main tasks of further research are determined.

грузовые транспортные средствакоэффициент приведениярегулируемый участокприведенная интенсивностьfreight vehiclesreduction factoradjustable areareduced intensityReferencesСоколов М. Транспортная стратегия России на период до 2030 года // Транспортная стратегия – XXI век. 2013. № 22. С. 7–9.Sokolov M. Transportnaja strategija Rossii na period do 2030 goda [Transport strategy of Russia for the period up to 2030]. Transport strategy - XXI century. 2013. 22: 7-9. (in Russian)Хегай Ю.А. Проблемы и перспективы развития транспортной системы в России // Теория и практика общественного развития. 2014. № 4. С. 205–207.Khegay Yu.A. Problemy i perspektivy razvitija transportnoj sistemy v Rossii [Problems and Prospects for the Development of the Transport System in Russia]. Theory and practice of social development. 2014. 4: 205-207. (in Russian)Николаев Р.С. Транспортно-логистический комплекс страны в условиях структурной перестройки экономики: макроэкономические подходы к анализу эффективности // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2018. Т. 13, № 2. С. 228–250.Nikolaev R.S. Transportno-logisticheskij kompleks strany v uslovijah strukturnoj perestrojki jekonomiki: makrojekonomicheskie podhody k analizu jeffektivnosti [Transport and logistics complex of the country in the context of structural restructuring of the economy: macroeconomic approaches to the analysis of efficiency] Bulletin of Perm University. Series: Economics. 2018. 13(2): 228-250. (in Russian)Печерская О.А., Макарьева Е.А. Факторы, влияющие на развитие транспортно-логистического комплекса // Альтернативные транспортные технологии. 2018. Т. 5, № 1 (8). С. 34–37.Pecherskaya O.A. Makarieva E.A. Faktory, vlijajushhie na razvitie transportno-logisticheskogo kompleksa [Factors affecting the development of the transport and logistics complex] Alternative transport technologies. 2018. 5. 1 (8): 34-37. (in Russian)Новиков И.А., Медведев М.И., Шевцова А.Г. Влияние динамических характеристик грузового автотранспорта на параметры регулируемого перекреста // Мир транспорта и технологических машин. 2017. № 1 (56). С. 62–69.Novikov I.A. Medvedev M.I., Shevtsova A.G. Vlijanie dinamicheskih harakteristik gruzovogo avtotransporta na parametry reguliruemogo perekresta [Influence of dynamic characteristics of freight vehicles on the parameters of the controlled crossing] World of Transport and Technological Machines. 2017. 1 (56): 62-69. (in Russian)Левашев А.Г., Михайлов А.Ю. Уточнение коэффициентов приведения к легковому автомобилю для расчетов режимов регулирования // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2005. № 1 (21). С. 138–143.Levashev A.G., Mikhailov A.Yu. Utochnenie kojefficientov privedenija k legkovomu avtomobilju dlja raschetov rezhimov regulirovanija [Refinement of coefficients of reduction to a passenger car for calculating regulation modes] Bulletin of Irkutsk State Technical University. 2005. 1 (21): 138-143. (in Russian)Новиков И.А., Шевцова А.Г. Влияние изменения задержек транспортных средств на количество режимов работы светофорного объекта // Мир транспорта и технологических машин. 2011. № 4 (35). С. 62–68.Novikov I.A., Shevtsova A.G. Vlijanie izmenenija zaderzhek transportnyh sredstv na kolichestvo rezhimov raboty svetofornogo ob#ekta [Influence of changes in vehicle delays on the number of operating modes of a traffic light object] World of Transport and Technological Machines. 2011. 4 (35): 62-68. (in Russian)Кравченко П.А., Жанказиев С.В., Олещенко Е.М. Концепция обеспечения нулевой смертности на дорогах России как механизм борьбы с причинами дорожно-транспортных происшествий // Транспорт Российской Федерации. 2019. № 4 (83). С. 3–7.Kravchenko P.A., Zhankaziev S.V., Oleshchenko E.M. Koncepcija obespechenija nulevoj smertnosti na dorogah Rossii kak mehanizm bor’by s prichinami dorozhno-transportnyh proisshestvij [The concept of ensuring zero mortality on the roads of Russia as a mechanism for combating the causes of road traffic accidents] Transport of the Russian Federation. 2019. 4 (83): 3-7. (in Russian)Новиков И.А., Кравченко А.А., Шевцова А.Г., Васильева В.В. Научно-методологический подход к снижению аварийности на дорогах Российской Федерации // Мир транспорта и технологических машин. 2019. № 3 (66). С. 58–64.Novikov I.A., Kravchenko A.A., Shevtsova A.G., Vasilyeva V.V. Nauchno-metodologicheskij podhod k snizheniju avarijnosti na dorogah Rossijskoj Federacii [Scientific and methodological approach to reducing accidents on the roads of the Russian Federation] World of Transport and Technological Machines. 2019. 3 (66): 58-64. (in Russian)Nassiri H. Delay-based passenger car equivalents at signalized intersections in Iran / Nassiri H., Tabatabaie S., Sahebi S. // Traffic & Transportation, vol. 29, no. 2, pp. 135–142, 2017Nassiri H. Delay-based passenger car equivalents at signalized intersections in Iran / Nassiri H., Tabatabaie S., Sahebi S. // Traffic & Transportation, 2017 29(2): 135–142Krammes R. A. Passenger car equivalents for trucks on level freeway segments / Krammes R. A. Crowley K. W. // Transportation Research Record, vol. 1091, pp. 10–17, 1986.Krammes R. A. Passenger car equivalents for trucks on level freeway segments / Krammes R. A. Crowley K. W. // Transportation Research Record, 1986. 1091: 10–17.Craus J. A revised method for the determination of passenger car equivalencies / Craus J., Abishai P., Itzhak G. // Transportation Research Part A: General, vol. 14, no. 4, pp. 241–246, 1980Craus J. A revised method for the determination of passenger car equivalencies / Craus J., Abishai P., Itzhak G. // Transportation Research Part A: General, 1980 14(4): 241–246.Keller E. Passenger car equivalents from network simulation / Keller E., Saklas J. // Journal of Transportation Engineering, vol. 110, no. 4, pp. 397–411, 1984.Keller E. Passenger car equivalents from network simulation / Keller E., Saklas J. // Journal of Transportation Engineering, 1984 110(4): 397–411.Elefteriadou L. Development of passenger car equivalents for freeways, two-lane highways, and arterials / Elefteriadou L., Torbic D., Webster N. // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, vol. 1572, no. 1, pp. 51–58, 1997Elefteriadou L. Development of passenger car equivalents for freeways, two-lane highways, and arterials / Elefteriadou L., Torbic D., Webster N. // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1997. 1: 51–58,Webster N. A simulation study of truck passenger car equivalents PC on basic freeway sections / Webster N., Elefteriadou L. // Transportation Research Part B: Methodology, vol. 33, no. 5, pp. 323–336, 1999.Webster N. A simulation study of truck passenger car equivalents PC on basic freeway sections /Webster N., Elefteriadou L. // Transportation Research Part B: Methodology, vol. 33, no. 5, pp. 323–336, 1999.Дорохин С.В., Лихачев Д.В. Анализ подходов к вводу специализированной левоповоротной полосы при использовании светофорного регулирования // Мир транспорта и технологических машин. 2019. № 3 (66). С. 43–50.Dorokhin S.V., Likhachev D.V. Analiz podhodov k vvodu specializirovannoj levopovorotnoj polosy pri ispol’zovanii svetofornogo regulirovanija [Analysis of approaches to the introduction of a specialized left turn lane when using traffic light regulation] // World of Transport and Technological Machines. 2019. 3 (66): 43-50. (in Russian)Жигадло А.П., Дорохин С.В., Лихачев Д.В. Новый подход к вводу дополнительной левоповоротной секции светофорного регулирования // Вестник СибАДИ. 2019. Т. 16, № 4 (68). С. 432–445.Zhigadlo A.P. Dorokhin S.V., Likhachev D.V. Novyj podhod k vvodu dopolnitel’noj levopovorotnoj sekcii svetofornogo regulirovanija [A new approach to the introduction of an additional left-turn section of traffic light regulation] The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2019. 16. 4 (68): 432-445. (in Russian)Столяров В.В., Немчинов Д.М., Гусев В.А., Щеголева Н.В. Математическая модель транспортного потока, основанная на микроскопической теории «следования за лидером» // Дороги и мосты. 2015. № 2 (34). 20 с.Stolyarov V.V. Nemchinov D.M., Gusev V.A., Shchegoleva N.V. [Mathematical model of traffic flow based on the microscopic theory of “following the leader”] Roads and bridges. 2015. 2 (34): 20. (in Russian)Бугаев А.С., Таташев А.Г., Яшина М.В., Лавров О.С., Носов Е.А. Восстановление динамики транспортного потока на основе детерминированно-стохастической модели и данных с интеллектуально транспортных систем // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2019. Т. 13, № 10. С. 35–44.Vosstanovlenie dinamiki transportnogo potoka na osnove determinirovanno-stohasticheskoj modeli i dannyh s intellektual’no transportnyh sistem [Reconstruction of traffic flow dynamics based on deterministic- stochastic model and data from intelligent transport systems] / Bugaev A.S., Tatashev A.G., Yashina M.V., Lavrov O.S., Nosov E.A. // T-Comm: Telecommunications and Transport. 2019.13(10): 35-44. (in Russian)Скворцова Т.В., Дорохин С.В., Кондрашова Е.В. Модель распределения транспортных потоков автомобилей // Моделирование систем и процессов. 2014. № 3. С. 28–32.Skvortsova T.V. Dorokhin S.V., Kondrashova E.V. Model’ raspredelenija transportnyh potokov avtomobilej [Model of distribution of traffic flows of cars] Modeling systems and processes. 2014. 3: 28-32. (in Russian)Власов В.М., Богумил В.Н. Методика оценки показателей «уровней обслуживания движения», адаптированных к городским условиям // Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). 2015. № 4 (43). С. 69–75.Vlasov V.M., Bogumil V.N. Metodika ocenki pokazatelej «urovnej obsluzhivanija dvizhenija», adaptirovannyh k gorodskim uslovijam [Methods for assessing the indicators of “traffic service levels” adapted to urban conditions] Bulletin of the Moscow Automobile and Road Construction State Technical University (MADI). 2015. 4 (43): 69-75. (in Russian)Полтавская Ю.О. Повышение пропускной способности и уровня обслуживания в транспортной теории // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2019. Т. 1. С. 200–201.Poltava Yu.O. Povyshenie propusknoj sposobnosti i urovnja obsluzhivanija v transportnoj teorii [Increasing capacity and service level in transport theory] Modern technologies and scientific and technical progress. 2019. 1: 200-201. (in Russian)Боровской А.Е., Шевцова А.Г. Методы определения потока насыщения автотрассы // Мир транспорта. 2013. Т. 11. № 3 (47). С. 44–51.Borovskaya A.E. Metody opredelenija potoka nasyshhenija avtotrassy [Methods for determining the saturation flow of a highway] / Borovskaya A.E., Shevtsova A.G. // World of transport. 2013. 11. 3(47): 44-51. (in Russian)Новиков А.Н., Еремин С.В., Шевцова А.Г. Основные принципы расчета программы светофорного регулирования на основе управляемых сетей и потока насыщения // Вестник СибАДИ. 2019. Т. 16, № 6 (70). С. 680–691.Novikov A.N., Eremin S.V., Shevtsova A.G. Osnovnye principy rascheta programmy svetofornogo regulirovanija na osnove upravljaemyh setej i potoka nasyshhenija [Basic principles of calculating a traffic light control program based on controlled networks and saturation flow] The Russian Automobile and Highway Industry Journal. 2019. 16. 6 (70): 680-691. (in Russian)Novikov A. Modeling of traffic-light signalization depending on the quality of traffic flow in the city / Novikov A., Novikov I., Shevtsova A. // Journal of Applied Engineering Science. 2019. Т. 17. № 2. С. 175-181.Novikov A. Modeling of traffic-light signalization depending on the quality of traffic flow in the city / Novikov A., Novikov I., Shevtsova A. // Journal of Applied Engineering Science. 2019. 17.(2):175-181.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.