sibadiНаучный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"The Russian Automobile and Highway Industry Journal2071-72962658-5626The Siberian State Automobile and Highway University10.26518/2071-7296-2017-3(55)-81-86sibadi-13Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTПРИМЕНЕНИЕ НЕГАУССОВСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВТОМОБИЛЕЙAPPLICATION OF NONGAUSSIAN STATISTICAL MODELS IN THE PROBLEMS OF TECHNICAL OPERATION OF VEHICLESКорчагинВ. А.KorchaginV. A.

Виктор Алексеевич Корчагин – доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Управление автомобильным транспортом» 

(398600, г. Липецк, ул. Московская, 30)

Viktor Alekseevich Korchagin – Doctor of Technical Sciences, Professor, Head of the Department “Motor Transport Management” 

(398600, Lipetsk, 30 Moskovskaya St.)

kafedrauat@mail.ruИгнатенкоВ. И.IgnatenkoV. I.

Владимир Ильич Игнатенко – кандидат технических наук,  доцент кафедры «Управление автомобильным транспортом» 

(398600, г. Липецк, ул. Московская, 30)

Vladimir Ilyich Ignatenko – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of Automobile Transport Management 

(398600, Lipetsk, 30 Moskovskaya St.)

СысоевД. К.SysoevD. K.

Дмитрий Константинович Сысоев  – кандидат технических наук, доцент 

(357500, г. Пятигорск, ул. Ермолова 46, 7 корпус, строение А)

Dmitriy Konstantinovich Sysoev – Candidate of Technical Sciences, Associate Professor 

(357500, Pyatigorsk, Yermolov Str. Building, building A)

kaf-tsp@pfncfu.ruФГБОУ ВО «ЛГТУ»РоссияFGBOU VO “Lipetsk GTU”Russian FederationИнститут сервиса, туризма и дизайна (филиал) ФГАОУ ВО «Северо-Кавказский федеральный университетРоссияInstitute of Service, Tourism and Design (branch) of the Federal North-Caucasian Federal UniversityRussian Federation20171208201703(55)6874Copyright © Корчагин В.А., Игнатенко В.И., Сысоев Д.К., 20172017Корчагин В.А., Игнатенко В.И., Сысоев Д.К.Korchagin V.A., Ignatenko V.I., Sysoev D.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/13

Проанализированы основные методы аппроксимации элементарных функций плотностей распределения вероятностей случайной выборки из генеральной совокупности статистического материала, используемого в области эксплуатационной надежности автомобилей. Предложено для описания негауссовских экспериментальных данных использовать системы распределений Джонсона и Пирсона, которые позволяют описывать практически любые унимодальные распределения. Эффективность использования данных систем распределений исследована путем статистического моделирования. Представлены результаты апробации статистических моделей на реальных данных.

The basic methods for approximating the elementary functions of the probability distribution density of a random sample from the general set of statistical material used in the field of operational reliability of cars are analyzed. It was proposed to use the Johnson and Pearson distribution systems to describe non-Gaussian experimental data, which allow us to describe practically any unimodal distributions. The effectiveness of the use of these distribution systems was investigated by statistical modeling. Results of approbation of statistical models on real data are presented.

элементарные функциистатистическая модельнегауссовское распределениеметод моментовавтомобильelementary functionsstatistical modelnon-Gaussian distributionmethod of momentsautomobileReferencesТехническая эксплуатация автомобилей : учебник для вузов / Е. С. Кузнецов и др. - М.: Наука, 2001. – 535 с.Tehnicheskaja jekspluatacija avtomobilej [Technical exploitation of cars]. Moscow, Nauka, 2001, 535 p.Кендалл, М. Теория распределений : пер. с англ. / М. Кендалл, А. Стюарт. - M.: Мир, 1966. – 588 с.Kendall M., Stjuart A. Teorija raspredelenij [Theory of distributions]. Moscow, Mir, 1966, 588 p.Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных : пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. – М.: Мир, 1989. – 540 с.Bendat Dzh., Pirsol A. Prikladnoj analiz sluchajnyh dannyh [Applied Analysis of Random Data]. Moscow, Mir, 1989, 540 p.Попов, А. В. Разработка метода построения негауссовских статистических моделей экспериментальных данных / А. В. Попов, И.Popov A.V., Kolesnik I.N. Razrabotka metoda postroenija negaussovskih statisticheskih modelej jekspe-rimental’nyh dannyh [Development of a method for constructing non-Gaussian statistical models of experimental data]. Radioelectronic and computer systems, 2009, no. 3 (37), pp. 33-39.Н. Колесник // Радиоэлектронные и компьютерные системы. – 2009. - № 3 (37). - С. 33-39.Han G., Shapiro S. Statisticheskie modeli v inzhenernyh zadachah [Statistical models in engineering problems]. Moscow, Mir, 1969, 395 p.Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах : пер. с англ. / Г. Хан, С. Шапиро. – М.: Мир, 1969. – 395 с.Bostandzhijan V. A. Raspredelenie Pirsona, Dzhonsona, Vejbulla i obratnoe normal’noe. Ocenivanie ih parametrov [Distribution of Pearson, Johnson, Weibull and the inverse normal. Evaluation of their parameters]. Chernogolovka, Editorial and Publishing Department of IPCP RAS, 2009, 240 p.Бостанджиян В. А. Распределение Пирсона, Джонсона, Вейбулла и обратное нормальное. Оценивание их параметров. – Черноголовка: Редакционно-издательский отделт ИПХФ РАН. - 2009. – 240 с.Karpov I. G., Zyrjanov Ju. T., Gribkov A. N. raspredelenija Dzhonsona i ih primenenie dlja approk-simacii zakonov raspredelenija jeksperimental’nyh dannyh [Modified Johnson distributions and their application for approximating the distribution laws of experimental data]. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, 2013, T. 322, no. 2, pp. 46-50.Карпов, И. Г. Модифицированные распределения Джонсона и их применение для аппроксимации законов распределения экспериментальных данных / И. Г. Карпов, Ю. Т. Зырянов, А. Н. Грибков. // Известия Томского политехнического университета. – 2013. – Т. 322. – № 2. – С. 46–50.Korchagin V.A., Ignatenko V.I. Matematicheskaja model’ vybora racional’nyh rezhimov tehnicheskogo ob-sluzhivanija avtomobilej [A mathematical model of the choice of rational modes of technical maintenance of cars]. Agrarian Scientific Journal, 2016, no. 8, pp. 36-41.Корчагин, В. А. Математическая модель выбора рациональных режимов технического обслуживания автомобилей / В. А. Корчагин, В. И. Игнатенко // Аграрный научный журнал. – 2016. – № 8. – С. 36-41Diagnostika i tehnicheskoe obsluzhivanie mashin: uchebnik dlja vuzov [Diagnostics and maintenance of cars: a textbook for universities]. Moscow, «Akademiya» Publishing Center, 2008, 432 p.Диагностика и техническое обслуживание машин : учебник для вузов / А. Д. Ананьини др. – М.: Издательский центр «Академия», 2008. – 432 с.Cheboksarov, A. N. Reliability as a criterion for the efficiency of diagnosing transport and technological machines [Dostovernost’ kak kriterij jeffektivnosti diagnostirovanija trans-portnyh i tehnologicheskih mashin]. Vestnik SibADI, 2016, no. 5 (51), pp.89-94.Чебоксаров, А. Н. Достоверность как критерий эффективности диагностирования транспортных и технологических машин // Вестник СибАДИ. – 2016. – Вып. 5 (51). – С. 89–94.Чебоксаров, А. Н. Достоверность как критерий эффективности диагностирования транспортных и технологических машин // Вестник СибАДИ. – 2016. – Вып. 5 (51). – С. 89–94.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.