sibadiНаучный рецензируемый журнал "Вестник СибАДИ"The Russian Automobile and Highway Industry Journal2071-72962658-5626The Siberian State Automobile and Highway University10.26518/2071-7296-2017-3(55)-53-62sibadi-11Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTМЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВМНОГОПРОГРАММНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НА ИЗОЛИРОВАННЫХ ПЕРЕКРЕСТКАХMETHOD OF DETERMINING OPTIMAL MULTIPROGRAM CONTROL PARAMETERS ON ISOLATED INTERSECTIONSКашталинскийА. С.KashtalinskyA. S.

Кашталинский Александр Сергеевич  – преподаватель кафедры «Организация и безопасность движения» 

(644080, г. Омск, пр. Мира,5)  

Kashtalinsky Alexander Sergeevich – Lecturer, Department Traffic organization and safety 

(644080, Mira, 5 prospect, Omsk)

ask1188@mail.ruМалюгинП. Н.MaluyginP. N.

Малюгин Павел Николаевич  – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Организация и безопасность движения» 

(644080, г. Омск, пр. Мира,5)  

Maluygin Pavel Nikolaevich – Ph. D. in Technical Sciences, Ass. Professor, Department Traffic organization and safety 

(644080, Mira, 5 prospect, Omsk)

pmalugin@mail.ruПетровВ. В.PetrovV. V.

Петров Валерий Васильевич  – кандидат технических наук, доцент, докафедры «Организация и безопасность движения» 

(644080, г. Омск, пр. Мира,5)  

Petrov Valery Vasilievich – Ph. D. in Technical Sciences, Ass. Professor, Department Traffic organization and safety 

(644080, Mira, 5 prospect, Omsk)

p51@inbox.ruФГБОУ ВО «СибАДИ»РоссияSiberian State Automobile and Highway UniversityRussian Federation20171208201703(55)5362Copyright © Кашталинский А.С., Малюгин П.Н., Петров В.В., 20172017Кашталинский А.С., Малюгин П.Н., Петров В.В.Kashtalinsky A.S., Maluygin P.N., Petrov V.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibadi.org/jour/article/view/11

Рассмотрена актуальность учета временной неравномерности транспортных потоков, позволяющего снизить задержки транспорта на регулируемых перекрестках в городах. Разработана методика определения оптимальных параметров многопрограммного светофорного регулирования, позволяющая учитывать суточную и внутричасовую неравномерность транспортных потоков. Применение оптимизированных параметров многопрограммного регулирования позволит снизить задержки транспорта на перекрестках на 10-40% в течение суток по сравнению с однопрограммным регулированием.

This paper demonstrates the relevance of accounting of traffic flows variability over time allows reducing intersection traffic delays in urban areas. The method of determining the optimal parameters of multiprogram control, allows considering the daily and hourly traffic flows variability was developed. Application of the optimized parameters of multiprogram control allows reducing intersection traffic delays up to 10-40% during a day compared to single-program control.

суточная неравномерность транспортных потоковвнутричасовая неравномерность транспортных потоковмногопрограммное регулированиетранспортная задержкаизолированный перекрестокdaily traffic variabilityhour traffic variabilitymultiprogram controltraffic delayisolated intersectionReferencesКашталинский А.С. Снижение задержек на регулируемых перекрестках с учетом временной неравномерности транспортных потоков / А.С. Кашталинский // Транспортное планирование и моделирование: сб. тр. Междунар. науч.-практ. конф. – СПб: Изд-во СПбГАСУ, 2016. – С. 74-82.Kashtalinsky A.S. Snizhenie zaderzhek na reguliruemyih perekrestkah s uchetom vremennoy neravnomernosti transportnyih potokov. [Delay reducing on the signal intersections with taking into account the traffic variability over the time]. Sbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchnoprakticheskoy konferentsii «Transportnoe planirovanie i modelirovanie» [Proc. of the International scientific-practical conference “Transport planning and modeling”], 2016, pp 74-82.Капитанов В.Т., Хилажев Е.Б. Управление транспортными потоками. – М.: Транспорт, 1985. – 92 с.Kapitanov V.T., Khilazhev E.B. Upravlenie transportnyimi potokami [Control of traffic flows]. Moscow, Transport, 1985. 92 p.Брайловский Н. О., Грановский Б. И. Управление движением транспортных средств. – М.: Транспорт, 1975. – 110 с.Braylovsky N. O., Granovsky B. I. Upravlenie dvizheniem transportnyih sredstv [Control of vehicles motion]. Moscow, Transport, 1975. 110 p.Highway Capacity Manual. // TRB, Washington, DC, 2000. – 1134 p.Highway Capacity Manual. // TRB, Washington, DC, 2000. – 1134 p.Власов А.А. Эволюционный метод расчета режимов работы светофорной сигнализации / А.А. Власов, В.Ю. Акимова, М.В. Широков // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. 2009. –№ 47. С. 97-99.Vlasov A.A., Akimova V.Yu., Shirokov M.V. Evolyutsionnyiy metod rascheta rezhimov rabotyi svetofornoy signalizatsii [Evolutionary methods for counting of traffic lights operating modes]. Vestnik HNADU, 2009, no 47, pp 97-99.Власов А.А. Расчет режимов работы светофорного объекта в условиях насыщенного движения / А.А. Власов, Н.А. Орлов, Д.В. Портов, П.Б. Скрипкин // Современные проблемы науки и образования. 2014.– №3. С.41.– Режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=21807377 (дата обращения: 20.05.2017).Vlasov A.A., Orlov N.A., Portov D.V., Skripkin P.B. Raschet rezhimov rabotyi svetofornogo ob’ekta v usloviyah nasyischennogo dvizheniya [Design procedure of traffic light control intersection in the conditions of the sated movement]. Sovremennyie problemyi nauki i obrazovaniya, 2014, no 3, pp 41.Ratrout N. T. Developing optimal timing plans for cyclic traffic along arterials using pre-timed controllers / N. T. Ratrout // WIT Transactions on state of the art in science and engineering, 2013. – vol. 66. – pp. 29-40.Ratrout N. T. Developing optimal timing plans for cyclic traffic along arterials using pretimed controllers. WIT Transactions on state of the art in science and engineering, 2013, vol. 66, pp 29-40.Abbas M. Optimization of Time of Day Plan Scheduling Using a Multi-Objective Evolutionary Algorithm / M. Abbas, A. Sharma, Y. Jung // Civil Engineering Faculty Publications. Paper 20, 2005. - 20 p.Abbas M., Sharma A., Jung Y. Optimization of Time of Day Plan Scheduling Using a Multi-Objective Evolutionary Algorithm. Civil Engineering Faculty Publications, Paper 20, 2005, 20 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.